bitcoin
bitcoin

$89757.58 USD 

3.07%

ethereum
ethereum

$3190.83 USD 

1.80%

tether
tether

$1.00 USD 

-0.09%

solana
solana

$216.95 USD 

7.00%

bnb
bnb

$642.63 USD 

6.47%

dogecoin
dogecoin

$0.390386 USD 

5.09%

xrp
xrp

$0.687948 USD 

4.84%

usd-coin
usd-coin

$0.999879 USD 

0.00%

cardano
cardano

$0.571169 USD 

7.93%

tron
tron

$0.179432 USD 

1.69%

shiba-inu
shiba-inu

$0.000025 USD 

5.90%

toncoin
toncoin

$5.38 USD 

3.33%

avalanche
avalanche

$33.23 USD 

4.60%

sui
sui

$3.41 USD 

14.49%

pepe
pepe

$0.000022 USD 

75.00%

Articles d’actualité sur les crypto-monnaies

Stanford dévoile BEHAVIOR-1K pour former des robots aux tâches ménagères

Oct 31, 2024 at 06:03 pm

Des chercheurs de Stanford ont présenté BEHAVIOR-1K, une référence pour entraîner des robots à 1 000 tâches ménagères, à l'aide de la simulation OmniGibson de NVIDIA.

Stanford dévoile BEHAVIOR-1K pour former des robots aux tâches ménagères

Stanford researchers introduced BEHAVIOR-1K, a benchmark for training robots in 1,000 household tasks, using NVIDIA's OmniGibson simulation.

Des chercheurs de Stanford ont présenté BEHAVIOR-1K, une référence pour entraîner des robots à 1 000 tâches ménagères, à l'aide de la simulation OmniGibson de NVIDIA.

In a significant development in the field of robotics, researchers from Stanford University have introduced BEHAVIOR-1K, a comprehensive benchmark aimed at training robots to perform 1,000 real-world-inspired household activities. This initiative was unveiled at the NVIDIA GTC 2024 conference and represents a step forward in making robots practical for everyday assistance.

Dans le cadre d'un développement important dans le domaine de la robotique, des chercheurs de l'Université de Stanford ont introduit BEHAVIOR-1K, une référence complète visant à entraîner des robots à effectuer 1 000 activités domestiques inspirées du monde réel. Cette initiative a été dévoilée lors de la conférence NVIDIA GTC 2024 et représente une avancée pour rendre les robots pratiques pour l'assistance au quotidien.

BEHAVIOR-1K and OmniGibson

BEHAVIOUR-1K et OmniGibson

The BEHAVIOR-1K benchmark utilizes OmniGibson, a state-of-the-art simulation environment built on the NVIDIA Omniverse platform. This environment is designed to accelerate embodied AI research by providing robots with practical skills applicable in real-world settings. The focus is on tasks that range from folding laundry and cooking breakfast to cleaning up after social gatherings.

Le benchmark BEHAVIOR-1K utilise OmniGibson, un environnement de simulation de pointe construit sur la plateforme NVIDIA Omniverse. Cet environnement est conçu pour accélérer la recherche sur l’IA incarnée en fournissant aux robots des compétences pratiques applicables dans des contextes réels. L'accent est mis sur des tâches allant du pliage du linge à la préparation du petit-déjeuner en passant par le nettoyage après les réunions sociales.

Practical Applications and Human-Centered Design

Applications pratiques et conception centrée sur l'humain

BEHAVIOR-1K is part of a broader initiative to integrate robotics into daily life, thereby freeing up time for individuals to engage in activities they enjoy. The benchmark is informed by insights from surveys involving over 1,400 participants, ensuring that the tasks align with human needs and preferences.

BEHAVIOR-1K fait partie d'une initiative plus large visant à intégrer la robotique dans la vie quotidienne, libérant ainsi du temps pour que les individus puissent s'adonner à des activités qu'ils aiment. L'indice de référence s'appuie sur les résultats d'enquêtes impliquant plus de 1 400 participants, garantissant que les tâches correspondent aux besoins et aux préférences humains.

Training and Realism

Formation et réalisme

The training process involves large-scale simulations across 50 fully interactive environments, incorporating over 1,200 object categories and more than 5,000 3D models. This approach allows robots to experience diverse and realistic scenarios, enhancing their ability to operate effectively in real-world applications. The benchmark also focuses on improving the realism of AI training by incorporating various object states, complex interactions, and realistic physical properties.

Le processus de formation implique des simulations à grande échelle dans 50 environnements entièrement interactifs, intégrant plus de 1 200 catégories d'objets et plus de 5 000 modèles 3D. Cette approche permet aux robots de vivre des scénarios divers et réalistes, améliorant ainsi leur capacité à fonctionner efficacement dans des applications du monde réel. Le benchmark se concentre également sur l’amélioration du réalisme de la formation en IA en intégrant divers états d’objets, des interactions complexes et des propriétés physiques réalistes.

Future Prospects

Perspectives d'avenir

As robotics technology continues to advance, the BEHAVIOR-1K benchmark represents a vital tool in bridging the gap between experimental research and practical application. By focusing on tasks that people want help with, the initiative ensures that robotic assistance is both effective and aligned with human needs.

À mesure que la technologie robotique continue de progresser, le benchmark BEHAVIOR-1K représente un outil essentiel pour combler le fossé entre la recherche expérimentale et l'application pratique. En se concentrant sur les tâches pour lesquelles les gens souhaitent obtenir de l'aide, l'initiative garantit que l'assistance robotique est à la fois efficace et adaptée aux besoins humains.

For further information, the original article can be accessed on the NVIDIA blog.

Pour plus d'informations, l'article original est accessible sur le blog NVIDIA.

Source de nouvelles:blockchain.news

Clause de non-responsabilité:info@kdj.com

Les informations fournies ne constituent pas des conseils commerciaux. kdj.com n’assume aucune responsabilité pour les investissements effectués sur la base des informations fournies dans cet article. Les crypto-monnaies sont très volatiles et il est fortement recommandé d’investir avec prudence après une recherche approfondie!

Si vous pensez que le contenu utilisé sur ce site Web porte atteinte à vos droits d’auteur, veuillez nous contacter immédiatement (info@kdj.com) et nous le supprimerons dans les plus brefs délais.

Autres articles publiés sur Nov 14, 2024