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Nachrichtenartikel zu Kryptowährungen

Stanford stellt BEHAVIOR-1K vor, um Roboter für Hausarbeiten zu trainieren

Oct 31, 2024 at 06:03 pm

Stanford-Forscher stellten BEHAVIOR-1K vor, einen Benchmark für das Training von Robotern bei 1000 Haushaltsaufgaben, mithilfe der OmniGibson-Simulation von NVIDIA

Stanford stellt BEHAVIOR-1K vor, um Roboter für Hausarbeiten zu trainieren

Stanford researchers introduced BEHAVIOR-1K, a benchmark for training robots in 1,000 household tasks, using NVIDIA's OmniGibson simulation.

Stanford-Forscher führten BEHAVIOR-1K ein, einen Benchmark für das Training von Robotern bei 1.000 Haushaltsaufgaben, mithilfe der OmniGibson-Simulation von NVIDIA.

In a significant development in the field of robotics, researchers from Stanford University have introduced BEHAVIOR-1K, a comprehensive benchmark aimed at training robots to perform 1,000 real-world-inspired household activities. This initiative was unveiled at the NVIDIA GTC 2024 conference and represents a step forward in making robots practical for everyday assistance.

In einer bedeutenden Entwicklung auf dem Gebiet der Robotik haben Forscher der Stanford University BEHAVIOR-1K eingeführt, einen umfassenden Benchmark, der darauf abzielt, Roboter für die Ausführung von 1.000 von der realen Welt inspirierten Haushaltsaktivitäten zu trainieren. Diese Initiative wurde auf der NVIDIA GTC 2024-Konferenz vorgestellt und stellt einen Schritt vorwärts dar, Roboter für die Alltagsunterstützung praktisch zu machen.

BEHAVIOR-1K and OmniGibson

BEHAVIOR-1K und OmniGibson

The BEHAVIOR-1K benchmark utilizes OmniGibson, a state-of-the-art simulation environment built on the NVIDIA Omniverse platform. This environment is designed to accelerate embodied AI research by providing robots with practical skills applicable in real-world settings. The focus is on tasks that range from folding laundry and cooking breakfast to cleaning up after social gatherings.

Der BEHAVIOR-1K-Benchmark nutzt OmniGibson, eine hochmoderne Simulationsumgebung, die auf der NVIDIA Omniverse-Plattform basiert. Diese Umgebung soll die verkörperte KI-Forschung beschleunigen, indem sie Robotern praktische Fähigkeiten vermittelt, die in realen Umgebungen anwendbar sind. Der Schwerpunkt liegt auf Aufgaben, die vom Wäschefalten über das Kochen des Frühstücks bis hin zum Aufräumen nach dem geselligen Beisammensein reichen.

Practical Applications and Human-Centered Design

Praktische Anwendungen und menschzentriertes Design

BEHAVIOR-1K is part of a broader initiative to integrate robotics into daily life, thereby freeing up time for individuals to engage in activities they enjoy. The benchmark is informed by insights from surveys involving over 1,400 participants, ensuring that the tasks align with human needs and preferences.

BEHAVIOR-1K ist Teil einer umfassenderen Initiative zur Integration der Robotik in das tägliche Leben und soll so den Einzelnen mehr Zeit für Aktivitäten verschaffen, die ihm Spaß machen. Der Benchmark basiert auf Erkenntnissen aus Umfragen mit über 1.400 Teilnehmern und stellt sicher, dass die Aufgaben den menschlichen Bedürfnissen und Vorlieben entsprechen.

Training and Realism

Ausbildung und Realismus

The training process involves large-scale simulations across 50 fully interactive environments, incorporating over 1,200 object categories and more than 5,000 3D models. This approach allows robots to experience diverse and realistic scenarios, enhancing their ability to operate effectively in real-world applications. The benchmark also focuses on improving the realism of AI training by incorporating various object states, complex interactions, and realistic physical properties.

Der Trainingsprozess umfasst groß angelegte Simulationen in 50 vollständig interaktiven Umgebungen, die über 1.200 Objektkategorien und mehr als 5.000 3D-Modelle umfassen. Dieser Ansatz ermöglicht es Robotern, vielfältige und realistische Szenarien zu erleben und verbessert so ihre Fähigkeit, in realen Anwendungen effektiv zu agieren. Der Benchmark konzentriert sich auch auf die Verbesserung des Realismus des KI-Trainings durch die Einbeziehung verschiedener Objektzustände, komplexer Interaktionen und realistischer physikalischer Eigenschaften.

Future Prospects

Zukunftsaussichten

As robotics technology continues to advance, the BEHAVIOR-1K benchmark represents a vital tool in bridging the gap between experimental research and practical application. By focusing on tasks that people want help with, the initiative ensures that robotic assistance is both effective and aligned with human needs.

Da die Robotiktechnologie immer weiter voranschreitet, stellt der BEHAVIOR-1K-Benchmark ein wichtiges Instrument dar, um die Lücke zwischen experimenteller Forschung und praktischer Anwendung zu schließen. Durch die Fokussierung auf Aufgaben, bei denen Menschen Hilfe benötigen, stellt die Initiative sicher, dass die Roboterunterstützung sowohl effektiv als auch auf die menschlichen Bedürfnisse abgestimmt ist.

For further information, the original article can be accessed on the NVIDIA blog.

Für weitere Informationen kann der Originalartikel im NVIDIA-Blog abgerufen werden.

Nachrichtenquelle:blockchain.news

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