Le volant des médias : examen et opinion

Cet article fait partie de la septième partie d'une série intitulée « Reality Check on Media Strategy ». De nombreux professionnels chevronnés de l'industrie des médias affirment que le secteur des médias est

Many seasoned professionals in the media industry argue that the media business is inherently dynamic. Therefore, tactical agility and rapid time-to-🧃market are more critical than other trade-offs, such as adherence to strategy, the quality of the technology built, and maintaining data standards.

De nombreux professionnels chevronnés de l’industrie des médias affirment que le secteur des médias est intrinsèquement dynamique. Par conséquent, l’agilité tactique et la rapidité de mise sur le marché sont plus critiques que d’autres compromis, tels que le respect de la stratégie, la qualité de la technologie construite et le maintien des normes de données.

Yes, this is partially true because media companies earn by capitalizing in bursts of short-lived topics that are in public imagination. This articulates why content teams need to be constantly on their feet but it doesn’t explain why business-product-technology functions value tactical agility over strategic asset building.

Oui, c’est en partie vrai parce que les entreprises médiatiques gagnent de l’argent en capitalisant sur des sujets éphémères qui sont dans l’imagination du public. Cela explique pourquoi les équipes de contenu doivent être constamment debout, mais cela n'explique pas pourquoi les fonctions métier-produit-technologie privilégient l'agilité tactique plutôt que la création d'actifs stratégiques.

My working theory is that media companies, having ceded strategic control to algorithmic marketplaces, are forced into premature revenue diversification to mitigate black swan risks and seasonal fluctuations. This leads to a portfolio of revenue streams, each generating small amounts of money.

Ma théorie de travail est que les entreprises de médias, ayant cédé leur contrôle stratégique aux marchés algorithmiques, sont contraintes de diversifier prématurément leurs revenus pour atténuer les risques de cygne noir et les fluctuations saisonnières. Cela conduit à un portefeuille de flux de revenus, chacun générant de petites sommes d’argent.

Let’s explore both ideas — revenue maximization and revenue diversification.

Explorons les deux idées : la maximisation des revenus et la diversification des revenus.

Revenue Maximization

Maximisation des revenus

To maintain focus and maximize ROI, businesses typically prioritize maximizing revenue from a single model before considering diversification. Below are few examples of successful revenue maximization:

Pour rester concentrées et maximiser le retour sur investissement, les entreprises donnent généralement la priorité à la maximisation des revenus à partir d’un modèle unique avant d’envisager la diversification. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de maximisation réussie des revenus :

Netflix: Streaming service

Netflix : service de streaming

Spotify: Music streaming service

Spotify : service de streaming musical

Coinbase: Cryptocurrency exchange

Coinbase : échange de crypto-monnaie

Stripe: Payment processing service

Stripe : service de traitement des paiements

Zoom: Video conferencing service

Zoom : Service de vidéoconférence

These businesses have prioritized building a single revenue stream and scaled it to become clear leaders in their respective categories. They have not diversified into other models prematurely.

Ces entreprises ont donné la priorité à la création d’une source de revenus unique et l’ont fait évoluer pour devenir des leaders incontestés dans leurs catégories respectives. Ils ne se sont pas diversifiés prématurément vers d’autres modèles.

Revenue Diversification

Diversification des revenus

Media companies, like hedge funds, diversify into a portfolio of revenue streams: direct and indirect ads, sponsored content, affiliate marketing, subscriptions, and micro-transactions.

Les sociétés de médias, comme les hedge funds, se diversifient dans un portefeuille de sources de revenus : publicités directes et indirectes, contenu sponsorisé, marketing d'affiliation, abonnements et micro-transactions.

In 2023-2024, OpenAI has signed deals with News Corp., Financial Times, Associated Press, Axel Springer, Le Monde, Reddit, where media companies provide content for AI models in exchange for financial compensation. This quick-win licensing strategy helps diversify revenue in the short-term while shifting costs/externalities that are hard to measure, like impact on brand and direct relationship with audience, into the future.

En 2023-2024, OpenAI a signé des accords avec News Corp., Financial Times, Associated Press, Axel Springer, Le Monde, Reddit, où les sociétés de médias fournissent du contenu pour les modèles d'IA en échange d'une compensation financière. Cette stratégie de licence à gain rapide permet de diversifier les revenus à court terme tout en reportant vers le futur les coûts/externalités difficiles à mesurer, comme l'impact sur la marque et la relation directe avec le public.

Why It Matters

Pourquoi c'est important

Premature revenue diversification has several drawbacks:

Une diversification prématurée des revenus présente plusieurs inconvénients :

It prevents the company from scaling a single revenue stream to become a clear category leader.

Cela empêche l’entreprise de développer une seule source de revenus pour devenir un leader incontesté dans sa catégorie.

This leads to lower revenue per stream and higher costs to service each stream.

Cela entraîne une baisse des revenus par flux et des coûts plus élevés pour desservir chaque flux.

It makes the company less valuable to partners and investors because there is no clear franchise.

Cela rend l’entreprise moins précieuse pour les partenaires et les investisseurs car il n’y a pas de franchise claire.

It prevents the company from making bold bets on new technologies because there is less money available for R&D.

Cela empêche l’entreprise de faire des paris audacieux sur les nouvelles technologies car il y a moins d’argent disponible pour la R&D.

It makes the company more vulnerable to changes in the market because there is less diversification of revenue sources.

Cela rend l’entreprise plus vulnérable aux changements du marché car les sources de revenus sont moins diversifiées.

For example, if media companies had focused on building their own algorithmic marketplaces instead of prematurely diversifying into quick-win licensing deals, they would have been able to make bold bets on AI models that could have sustained gains over the long term.

Par exemple, si les sociétés de médias s’étaient concentrées sur la création de leurs propres marchés algorithmiques au lieu de se diversifier prématurément dans des accords de licence à gain rapide, elles auraient pu faire des paris audacieux sur des modèles d’IA qui auraient pu générer des gains durables sur le long terme.

Implications on AI

Implications sur l'IA

In the absence of clear abstractions defined by the product function, the pressure to make decisions quickly results in side effects that make deploying AI at scale a challenge: concept drift, data drift, label drift, feature drift, covariate drift, etc. Let’s evaluate two of these:

En l'absence d'abstractions claires définies par la fonction du produit, la pression de prendre des décisions entraîne rapidement des effets secondaires qui rendent le déploiement de l'IA à grande échelle un défi : dérive des concepts, dérive des données, dérive des étiquettes, dérive des fonctionnalités, dérive des covariables, etc. deux d'entre eux :

AI models learn to predict output by relying on patterns in the input data. Concept drift occurs when this relationship is no longer valid. For example, if the product and editorial teams introduce a new content format that shifts user interest, concept drift will occur. This is especially true if the feature was launched to reduce time to market without updating data standards and algorithms.

Les modèles d'IA apprennent à prédire les résultats en s'appuyant sur des modèles présents dans les données d'entrée. La dérive conceptuelle se produit lorsque cette relation n’est plus valable. Par exemple, si les équipes produit et éditoriales introduisent un nouveau format de contenu qui modifie l’intérêt des utilisateurs, une dérive conceptuelle se produira. Cela est particulièrement vrai si la fonctionnalité a été lancée pour réduire les délais de commercialisation sans mettre à jour les normes de données et les algorithmes.

Data drift occurs when an undocumented change to data structure, semantics, or distribution happens. For example, sudden changes to the user interface result in a change in how users navigate the website. This is one of the reasons why most algorithmic marketplaces, like Google, X, Facebook, Instagram, LinkedIn, etc., have broadly maintained their user experience over the last two decades.

La dérive des données se produit lorsqu'une modification non documentée de la structure, de la sémantique ou de la distribution des données se produit. Par exemple, des changements soudains dans l’interface utilisateur entraînent une modification de la façon dont les utilisateurs naviguent sur le site Web. C’est l’une des raisons pour lesquelles la plupart des places de marché algorithmiques, comme Google, X, Facebook, Instagram, LinkedIn, etc., ont globalement maintenu leur expérience utilisateur au cours des deux dernières décennies.

Constant diversification and frequent changes make the overall system highly susceptible to drift, which makes sustaining gains from AI models unreliable.

Une diversification constante et des changements fréquents rendent le système global très vulnérable à la dérive, ce qui rend peu fiable les gains durables issus des modèles d’IA.

Conclusion

To escape this predicament, media companies must regain strategic control by investing in becoming algorithmic marketplaces themselves. If transformation is not feasible, they must accept low ROI due to revenue diversification as a necessary cost of doing business.

Pour sortir de cette situation difficile, les entreprises médiatiques doivent reprendre le contrôle stratégique en investissant pour devenir elles-mêmes des marchés algorithmiques. Si la transformation n’est pas réalisable, elles doivent accepter un faible retour sur investissement en raison de la diversification des revenus comme coût nécessaire pour faire des affaires.

Curious how I’m managing to write? I created a CustomGPT for myself, which serves as my go-to editor and audits my first draft. Here’s the link—give it a spin! It’s free to use.

Curieux de savoir comment j'arrive à écrire ? J'ai créé un CustomGPT pour moi-même, qui me sert d'éditeur de référence et audite mon premier brouillon. Voici le lien : essayez-le ! Son utilisation est gratuite.

https://chatgpt.com/g/g-hgI62sWPm-mediaflywheels-review-opinion-pieces

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