Das Medienschwungrad: Rezension und Meinung

Dieser Artikel ist Teil 7 einer Serie mit dem Titel „Reality Check on Media Strategy“. Viele erfahrene Fachleute in der Medienbranche argumentieren, dass das Mediengeschäft ein Problem darstellt

Many seasoned professionals in the media industry argue that the media business is inherently dynamic. Therefore, tactical agility and rapid time-to-🧃market are more critical than other trade-offs, such as adherence to strategy, the quality of the technology built, and maintaining data standards.

Viele erfahrene Fachleute in der Medienbranche argumentieren, dass das Mediengeschäft von Natur aus dynamisch ist. Daher sind taktische Agilität und eine schnelle Markteinführung wichtiger als andere Kompromisse wie die Einhaltung der Strategie, die Qualität der entwickelten Technologie und die Einhaltung von Datenstandards.

Yes, this is partially true because media companies earn by capitalizing in bursts of short-lived topics that are in public imagination. This articulates why content teams need to be constantly on their feet but it doesn’t explain why business-product-technology functions value tactical agility over strategic asset building.

Ja, das trifft zum Teil zu, denn Medienunternehmen verdienen Geld, indem sie aus der Flut kurzlebiger Themen, die in der öffentlichen Vorstellung liegen, Kapital schlagen. Dies verdeutlicht, warum Content-Teams ständig auf den Beinen sein müssen, erklärt jedoch nicht, warum Geschäfts-, Produkt- und Technologiefunktionen taktische Agilität über strategischen Asset-Aufbau legen.

My working theory is that media companies, having ceded strategic control to algorithmic marketplaces, are forced into premature revenue diversification to mitigate black swan risks and seasonal fluctuations. This leads to a portfolio of revenue streams, each generating small amounts of money.

Meine Arbeitstheorie ist, dass Medienunternehmen, nachdem sie die strategische Kontrolle an algorithmische Marktplätze abgegeben haben, zu einer vorzeitigen Diversifizierung ihrer Einnahmen gezwungen sind, um Black Swan-Risiken und saisonale Schwankungen abzumildern. Dies führt zu einem Portfolio von Einnahmequellen, die jeweils kleine Geldbeträge generieren.

Let’s explore both ideas — revenue maximization and revenue diversification.

Lassen Sie uns beide Ideen untersuchen – Umsatzmaximierung und Umsatzdiversifizierung.

Revenue Maximization

Umsatzmaximierung

To maintain focus and maximize ROI, businesses typically prioritize maximizing revenue from a single model before considering diversification. Below are few examples of successful revenue maximization:

Um den Fokus aufrechtzuerhalten und den ROI zu maximieren, priorisieren Unternehmen in der Regel die Maximierung des Umsatzes mit einem einzelnen Modell, bevor sie eine Diversifizierung in Betracht ziehen. Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für eine erfolgreiche Umsatzmaximierung:

Netflix: Streaming service

Netflix: Streaming-Dienst

Spotify: Music streaming service

Spotify: Musik-Streaming-Dienst

Coinbase: Cryptocurrency exchange

Coinbase: Kryptowährungsbörse

Stripe: Payment processing service

Stripe: Zahlungsabwicklungsdienst

Zoom: Video conferencing service

Zoom: Videokonferenzdienst

These businesses have prioritized building a single revenue stream and scaled it to become clear leaders in their respective categories. They have not diversified into other models prematurely.

Diese Unternehmen haben dem Aufbau einer einzigen Einnahmequelle Priorität eingeräumt und diese skaliert, um klare Marktführer in ihren jeweiligen Kategorien zu werden. Sie haben nicht vorzeitig auf andere Modelle umgestellt.

Revenue Diversification

Umsatzdiversifizierung

Media companies, like hedge funds, diversify into a portfolio of revenue streams: direct and indirect ads, sponsored content, affiliate marketing, subscriptions, and micro-transactions.

Medienunternehmen diversifizieren wie Hedgefonds in ein Portfolio von Einnahmequellen: direkte und indirekte Werbung, gesponserte Inhalte, Affiliate-Marketing, Abonnements und Mikrotransaktionen.

In 2023-2024, OpenAI has signed deals with News Corp., Financial Times, Associated Press, Axel Springer, Le Monde, Reddit, where media companies provide content for AI models in exchange for financial compensation. This quick-win licensing strategy helps diversify revenue in the short-term while shifting costs/externalities that are hard to measure, like impact on brand and direct relationship with audience, into the future.

Im Zeitraum 2023–2024 hat OpenAI Verträge mit News Corp., Financial Times, Associated Press, Axel Springer, Le Monde und Reddit unterzeichnet, bei denen Medienunternehmen Inhalte für KI-Modelle gegen eine finanzielle Vergütung bereitstellen. Diese Quick-Win-Lizenzierungsstrategie trägt dazu bei, den Umsatz kurzfristig zu diversifizieren und gleichzeitig schwer messbare Kosten/externe Effekte, wie die Auswirkungen auf die Marke und die direkte Beziehung zum Publikum, in die Zukunft zu verlagern.

Why It Matters

Warum es wichtig ist

Premature revenue diversification has several drawbacks:

Eine vorzeitige Diversifizierung der Einnahmen hat mehrere Nachteile:

It prevents the company from scaling a single revenue stream to become a clear category leader.

Es hindert das Unternehmen daran, eine einzelne Einnahmequelle zu skalieren, um klarer Branchenführer zu werden.

This leads to lower revenue per stream and higher costs to service each stream.

Dies führt zu geringeren Einnahmen pro Stream und höheren Kosten für die Bedienung jedes Streams.

It makes the company less valuable to partners and investors because there is no clear franchise.

Dadurch wird das Unternehmen für Partner und Investoren weniger wertvoll, da es keine klare Franchise gibt.

It prevents the company from making bold bets on new technologies because there is less money available for R&D.

Es hindert das Unternehmen daran, mutig auf neue Technologien zu setzen, da weniger Geld für Forschung und Entwicklung zur Verfügung steht.

It makes the company more vulnerable to changes in the market because there is less diversification of revenue sources.

Dadurch wird das Unternehmen anfälliger für Marktveränderungen, da die Einnahmequellen weniger diversifiziert sind.

For example, if media companies had focused on building their own algorithmic marketplaces instead of prematurely diversifying into quick-win licensing deals, they would have been able to make bold bets on AI models that could have sustained gains over the long term.

Hätten sich Medienunternehmen beispielsweise auf den Aufbau eigener algorithmischer Marktplätze konzentriert, anstatt sich vorzeitig auf schnelle Lizenzverträge zu konzentrieren, hätten sie mutige Wetten auf KI-Modelle abschließen können, die langfristig nachhaltige Gewinne hätten erzielen können.

Implications on AI

Auswirkungen auf die KI

In the absence of clear abstractions defined by the product function, the pressure to make decisions quickly results in side effects that make deploying AI at scale a challenge: concept drift, data drift, label drift, feature drift, covariate drift, etc. Let’s evaluate two of these:

Ohne klare Abstraktionen, die durch die Produktfunktion definiert werden, führt der Druck, schnell Entscheidungen treffen zu müssen, zu Nebenwirkungen, die den Einsatz von KI im großen Maßstab zu einer Herausforderung machen: Konzeptdrift, Datendrift, Labeldrift, Featuredrift, Kovariatendrift usw. Lassen Sie uns bewerten zwei davon:

AI models learn to predict output by relying on patterns in the input data. Concept drift occurs when this relationship is no longer valid. For example, if the product and editorial teams introduce a new content format that shifts user interest, concept drift will occur. This is especially true if the feature was launched to reduce time to market without updating data standards and algorithms.

KI-Modelle lernen, die Ausgabe vorherzusagen, indem sie sich auf Muster in den Eingabedaten verlassen. Eine Konzeptdrift tritt auf, wenn diese Beziehung nicht mehr gültig ist. Wenn die Produkt- und Redaktionsteams beispielsweise ein neues Inhaltsformat einführen, das das Benutzerinteresse verschiebt, kommt es zu einer Konzeptdrift. Dies gilt insbesondere dann, wenn die Funktion eingeführt wurde, um die Markteinführungszeit zu verkürzen, ohne Datenstandards und Algorithmen zu aktualisieren.

Data drift occurs when an undocumented change to data structure, semantics, or distribution happens. For example, sudden changes to the user interface result in a change in how users navigate the website. This is one of the reasons why most algorithmic marketplaces, like Google, X, Facebook, Instagram, LinkedIn, etc., have broadly maintained their user experience over the last two decades.

Datendrift tritt auf, wenn eine undokumentierte Änderung der Datenstruktur, -semantik oder -verteilung auftritt. Plötzliche Änderungen an der Benutzeroberfläche führen beispielsweise zu einer Änderung der Art und Weise, wie Benutzer auf der Website navigieren. Dies ist einer der Gründe, warum die meisten algorithmischen Marktplätze wie Google, X, Facebook, Instagram, LinkedIn usw. ihre Benutzererfahrung in den letzten zwei Jahrzehnten weitgehend beibehalten haben.

Constant diversification and frequent changes make the overall system highly susceptible to drift, which makes sustaining gains from AI models unreliable.

Ständige Diversifizierung und häufige Änderungen machen das Gesamtsystem sehr anfällig für Abweichungen, was nachhaltige Gewinne aus KI-Modellen unzuverlässig macht.

Conclusion

Abschluss

To escape this predicament, media companies must regain strategic control by investing in becoming algorithmic marketplaces themselves. If transformation is not feasible, they must accept low ROI due to revenue diversification as a necessary cost of doing business.

Um dieser misslichen Lage zu entkommen, müssen Medienunternehmen die strategische Kontrolle zurückgewinnen, indem sie selbst in die Entwicklung algorithmischer Marktplätze investieren. Wenn eine Transformation nicht möglich ist, müssen sie einen niedrigen ROI aufgrund der Umsatzdiversifizierung als notwendige Kosten für die Geschäftstätigkeit akzeptieren.

Curious how I’m managing to write? I created a CustomGPT for myself, which serves as my go-to editor and audits my first draft. Here’s the link—give it a spin! It’s free to use.

Neugierig, wie ich es schaffe, zu schreiben? Ich habe für mich selbst ein CustomGPT erstellt, das mir als Editor dient und meinen ersten Entwurf prüft. Hier ist der Link – probieren Sie es aus! Die Nutzung ist kostenlos.

https://chatgpt.com/g/g-hgI62sWPm-mediaflywheels-review-opinion-pieces

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