CNNS Nachricht
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2024
Nov / 21- Aufmerksamkeitsübertragung: Isolierung der Rolle von Aufmerksamkeitsmechanismen bei Vision Transformern
- Nov 21, 2024 at 06:00 pm
- Vision Transformers (ViTs) haben die Computer Vision revolutioniert, indem sie eine innovative Architektur anbieten, die Selbstaufmerksamkeitsmechanismen zur Verarbeitung von Bilddaten nutzt. Im Gegensatz zu Convolutional Neural Networks (CNNs), die zur Merkmalsextraktion auf Faltungsschichten angewiesen sind, unterteilen ViTs Bilder in kleinere Patches und behandeln sie als einzelne Token. Dieser tokenbasierte Ansatz ermöglicht eine skalierbare und effiziente Verarbeitung großer Datensätze, wodurch ViTs besonders effektiv für hochdimensionale Aufgaben wie Bildklassifizierung und Objekterkennung sind. Ihre Fähigkeit, den Informationsfluss zwischen Tokens von der Art und Weise zu entkoppeln, wie Funktionen innerhalb von Tokens extrahiert werden, bietet einen flexiblen Rahmen für die Bewältigung verschiedener Herausforderungen im Bereich Computer Vision.
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2024
Jul / 01- Transformatoren verstehen
- Jun 28, 2024 at 02:02 am
- Eine einfache Aufschlüsselung von „Aufmerksamkeit ist alles, was Sie brauchen“¹
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2024
May / 27- Das Herrenmodemagazin GQ wird seine erste Non-Fungible-Token-Kollektion (NFT) veröffentlichen, die den Inhabern Zugang zu einem Zeitschriftenabonnement, Merchandise und Live-Events gewährt.
- May 26, 2024 at 07:05 pm
- Die Sammlung mit dem Titel „GQ3 Issue 001: Change Is Good“ besteht aus 1.661 NFTs, die mit einzigartigen Kunstwerken des Künstlers Chuck Anderson verknüpft sind
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2024
Apr / 29 -
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- DREAD BONGO Nov 23, 2024 at 02:31 am
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- Peanut the Squirrel Nov 23, 2024 at 02:26 am
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$POPCAT Es scheint auf ein gutes Niveau zum Kaufen/Hinzufügen gefallen zu sein. Da wir uns auf einem sehr niedrigen Niveau befinden, ergreife ich an dieser Stelle keine Maßnahmen, aber da der STOCH RSI auf einem unglaublich niedrigen Niveau liegt, ist von diesen Punkten aus eine Rückkehr nach oben möglich. Auch auf dieser Ebene -
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- CryptoReviewing Nov 23, 2024 at 02:14 am
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