数据抓取
什么是数据抓取？
在计算机科学领域，数据抓取（通常称为网络（在线）抓取）是一种从网站提取数据并将其保存在本地数据库或使用计算机软件的其他应用程序中的方法。
数据抓取的典型应用是从互联网来源收集内容、定价或联系信息。
数据抓取由两个主要组件组成：爬虫和抓取器。
网络爬虫，通常被称为“蜘蛛”，是一种人工智能 (AI) 机制，它使用超链接和搜索引擎来扫描和搜索互联网上的数据，就像人类在空闲时间所做的那样。当找到相关数据时，会将其发送到网络抓取工具。
网络抓取工具是一种从在线网页中提取数据的专用工具。网络抓取工具中的数据信标用于识别您希望从 HTML 文件中提取的数据 - 通常，在此过程中使用 XPath、CSS 选择器、正则表达式或这些协议的组合。
在市场研究中，网络抓取发挥着重要作用，因为它用于定价、监控、分析和收集产品/服务数据，以帮助决策、内容制作和营销活动。
抓取数据是在商业世界中保持领先地位的有用技术。考虑一家企业在产品营销上投入资金以增加销售额，但没有意识到他们的竞争对手通过采用业务自动化技术和网络抓取工具比他们领先了许多步。一旦竞争对手的新定价出现在网上，网络抓取工具就可以快速识别它，从而使他们能够快速做出反应并保持其在市场上的主导地位。
尽管在线抓取可以手动完成，但自动化方法通常更适合抓取网络数据，因为它们成本较低且工作速度更快。
另一方面，网络抓取并不总是一个简单的过程。由于网站有各种形状和大小，因此必须检查网络抓取工具的功能和能力是否符合网站的要求。
网络抓取主要用于电子商务和销售，以跟踪价格并产生潜在客户。然而，如今许多投资者开始在在线金融交易中使用这项技术。它自动从各种来源提取数据，并以结构化方式保存信息以供系统审查。
例如，在加密世界中，网络抓取可用于进行彻底的市场研究并提取历史加密市场数据。经验丰富的加密货币交易者可以密切关注加密货币价格并全面了解整个市值 使用自动数据抓取工具。
虽然数据抓取技术具有合法的合法用途，但它们也可用于收集和重新解释数据以用于非法目的，包括识别伪匿名网络服务用户或剽窃品牌材料。垃圾邮件发送者和欺诈者经常利用数据抓取技术来收集电子邮件地址以发送垃圾邮件。它还用于进入网站或公司内部网并获取信息以实施其他犯罪，例如勒索或欺诈。
