Qu’est-ce que le grattage de données ?
Dans le monde de l'informatique, le data scraping, souvent appelé web (online) scraping, est un moyen d'extraire des données de sites Web pour les enregistrer dans des bases de données locales ou sur d'autres applications utilisant des logiciels informatiques.
Une application typique du grattage de données consiste à collecter du contenu, des prix ou des informations de contact à partir de sources Internet.
Deux composants principaux constituent le scraping de données : le robot d'exploration et le scraper.
Un robot d'exploration Web, souvent appelé « araignée », est un mécanisme d'intelligence artificielle (IA) qui utilise des hyperliens et des moteurs de recherche pour analyser et rechercher des données sur Internet, un peu comme le ferait un humain pendant son temps libre. Lorsque des données pertinentes sont trouvées, elles sont envoyées au web scraper.
Un web scraper est un outil spécialisé qui extrait les données d'une page Web en ligne . Les balises de données du web scraper sont utilisées pour identifier les données que vous souhaitez extraire du fichier HTML - généralement, XPath, les sélecteurs CSS, les regex ou une combinaison de ces protocoles sont utilisés dans le processus.
Dans les études de marché, le web scraping joue un rôle majeur car il est utilisé pour tarifer, surveiller, analyser et collecter des données sur les produits/services qui facilitent la prise de décision, la production de contenu et les activités de marketing.
Le scraping de données est une technique utile pour garder une longueur d’avance dans le monde des affaires. Prenons l'exemple d'une entreprise qui dépense de l'argent dans le marketing de produits pour augmenter ses ventes, mais qui ignore que ses concurrents ont de nombreuses longueurs d'avance sur elle en utilisant des technologies d'automatisation commerciale et un grattoir Web . Le web scraper peut identifier rapidement les nouveaux prix d'un concurrent dès qu'ils apparaissent en ligne, ce qui leur permet de réagir rapidement et de maintenir intacte leur domination sur le marché.
Bien que le scraping en ligne puisse être effectué manuellement, les méthodes automatisées sont généralement préférables pour le scraping des données Web, car elles sont moins coûteuses et fonctionnent plus rapidement.
Le web scraping, en revanche, n’est pas toujours un processus facile. Étant donné que les sites Web se présentent sous différentes formes et tailles, il est obligatoire de vérifier si les fonctionnalités et les capacités de vos web scrapers correspondent aux exigences des sites.
Le web scraping est principalement utilisé dans le commerce électronique et les ventes pour suivre les prix et générer des prospects . Cependant, de nos jours, de nombreux investisseurs commencent à utiliser cette technologie dans les transactions financières en ligne. Il automatise l'extraction de données à partir de diverses sources et enregistre les informations de manière structurée pour un examen systématique.
Dans le monde de la cryptographie, par exemple, le web scraping peut être utilisé pour mener une étude de marché approfondie et extraire des données historiques sur le marché de la cryptographie . Les traders de crypto expérimentés peuvent garder un œil sur les prix des cryptomonnaies et obtenir une vue complète de l'ensemble de la capitalisation boursière. avec un outil automatisé de récupération de données.
Bien que les technologies de récupération de données aient des utilisations légales légitimes, elles peuvent également être utilisées pour collecter et réinterpréter des données à des fins illégales, notamment pour identifier des utilisateurs de services Web pseudo-anonymes ou pour plagier du matériel de marque. Les spammeurs et les fraudeurs utilisent fréquemment des techniques de récupération de données pour collecter des adresses e-mail afin d'envoyer des spams. Il est également utilisé pour accéder à des sites Web ou des intranets d'entreprise et acquérir des informations permettant de commettre d'autres délits, tels que le chantage ou la fraude.
