資料抓取
什麼是資料抓取？
在電腦科學領域，資料抓取（通常稱為網路（線上）抓取）是一種從網站提取資料並將其保存在本地資料庫或使用電腦軟體的其他應用程式中的方法。
資料抓取的典型應用是從網路來源收集內容、定價或聯絡資訊。
資料抓取由兩個主要組件組成：爬蟲和抓取器。
網路爬蟲，通常被稱為“蜘蛛”，是一種人工智慧 (AI) 機制，它使用超連結和搜尋引擎來掃描和搜尋網路上的數據，就像人類在空閒時間所做的那樣。當找到相關資料時，會將其傳送至網頁抓取工具。
網路抓取工具是一種從線上網頁中提取資料的專用工具。網頁抓取工具中的資料信標用於識別您希望從 HTML 檔案中提取的資料 - 通常，在此過程中使用 XPath、CSS 選擇器、正規表示式或這些協定的組合。
在市場研究中，網頁抓取發揮著重要作用，因為它用於定價、監控、分析和收集產品/服務數據，以幫助決策、內容製作和行銷活動。
抓取資料是一種在商業世界中保持領先地位的有用技術。考慮一家企業在產品行銷上投入資金以增加銷售額，但沒有意識到他們的競爭對手透過採用業務自動化技術和網路抓取工具比他們領先了許多步。一旦競爭對手的新定價出現在網路上，網路抓取工具就可以快速識別它，從而使他們能夠快速做出反應並保持其在市場上的主導地位。
儘管線上抓取可以手動完成，但自動化方法通常更適合抓取網路數據，因為它們成本較低且工作速度更快。
另一方面，網頁抓取並不總是一個簡單的過程。由於網站有各種形狀和大小，因此必須檢查網頁抓取工具的功能和能力是否符合網站的要求。
網路抓取主要用於電子商務和銷售，以追蹤價格並產生潛在客戶。然而，如今許多投資者開始在線上金融交易中使用這項技術。它會自動從各種來源提取數據，並以結構化方式保存資訊以供系統審查。
例如，在加密世界中，網路抓取可用於進行徹底的市場研究並提取歷史加密市場資料。經驗豐富的加密貨幣交易者可以密切關注加密貨幣價格並全面了解整個市值 使用自動資料抓取工具。
雖然資料擷取技術具有合法的合法用途，但它們也可用於收集和重新解釋資料以用於非法目的，包括識別偽匿名網路服務使用者或剽竊品牌資料。垃圾郵件發送者和詐欺者經常利用資料抓取技術來收集電子郵件地址以發送垃圾郵件。它也用於進入網站或公司內部網路並獲取資訊以實施其他犯罪，例如勒索或詐欺。
