데이터 스크래핑이란 무엇입니까?

컴퓨터 과학 분야에서 웹(온라인) 스크래핑이라고도 알려진 데이터 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하여 로컬 데이터베이스나 컴퓨터 소프트웨어를 사용하는 기타 애플리케이션에 저장하는 방법 입니다.

데이터 스크래핑의 일반적인 응용 분야는 인터넷 소스에서 콘텐츠, 가격 또는 연락처 정보를 수집 하는 것입니다.

데이터 스크래핑을 구성하는 두 가지 주요 구성 요소는 크롤러와 스크레이퍼입니다.

종종 "스파이더"로 알려진 웹 크롤러는 인간이 여가 시간에 하는 것처럼 하이퍼링크와 검색 엔진을 사용하여 인터넷에서 데이터를 스캔하고 검색하는 인공 지능(AI) 메커니즘입니다. 관련 데이터가 발견되면 웹 스크레이퍼로 전송합니다.

웹 스크레이퍼는 온라인 웹페이지에서 데이터를 추출 하는 특수 도구입니다. 웹 스크레이퍼의 데이터 비콘은 HTML 파일에서 추출하려는 데이터를 식별하는 데 사용됩니다. 일반적으로 XPath, CSS 선택기, 정규식 또는 이러한 프로토콜의 조합이 프로세스에 사용됩니다.

시장 조사에서 웹 스크래핑은 의사 결정, 콘텐츠 제작, 마케팅 활동에 도움이 되는 제품/서비스 데이터의 가격을 책정하고 모니터링하고 분석하고 수집하는 데 사용되므로 중요한 역할을 합니다.

데이터 스크래핑은 비즈니스 세계에서 앞서가는 데 유용한 기술입니다. 매출을 늘리기 위해 제품 마케팅에 돈을 지출하지만 비즈니스 자동화 기술과 웹 스크레이퍼를 사용하여 경쟁업체가 훨씬 앞서 있다는 사실을 인식하지 못하는 기업을 생각해 보십시오. 웹 스크레이퍼는 경쟁사의 새로운 가격이 온라인에 나타나는 즉시 신속하게 식별 할 수 있으므로 신속하게 대응하고 시장 지배력을 그대로 유지할 수 있습니다.

온라인 스크래핑은 수동으로 수행할 수 있지만 웹 데이터 스크래핑에는 비용이 덜 들고 작업 속도가 더 빠르기 때문에 자동화된 방법이 일반적으로 선호됩니다.

반면에 웹 스크래핑은 항상 쉬운 과정은 아닙니다. 웹사이트는 모양과 크기가 다양하므로 웹 스크레이퍼의 기능과 능력이 사이트의 요구 사항과 일치하는지 확인하는 것이 필수입니다.

웹 스크래핑은 주로 전자상거래 및 판매에서 가격을 추적하고 리드를 생성하는 데 사용됩니다 . 그러나 요즘 많은 투자자들이 온라인 금융 거래에 이 기술을 사용하기 시작했습니다. 다양한 소스에서 데이터 추출을 자동화하고 체계적인 검토를 위해 구조화된 방식으로 정보를 저장합니다.

예를 들어 암호화폐 세계에서는 웹 스크래핑을 사용하여 철저한 시장 조사를 수행하고 과거 암호화폐 시장 데이터를 추출할 수 있습니다 . 숙련된 암호화폐 거래자는 암호화폐 가격을 주시하고 전체 시가총액에 대한 포괄적인 시각을 얻을 수 있습니다. 자동화된 데이터 스크래핑 도구를 사용합니다.

데이터 스크래핑 기술은 합법적인 법적 용도를 갖고 있지만, 유사 익명 웹 서비스 사용자 식별이나 브랜드 자료 표절 등 불법적인 목적으로 데이터를 수집하고 재해석하는 데 사용될 수도 있습니다. 스패머와 사기꾼은 스팸 이메일을 보내기 위해 데이터 스크래핑 기술을 활용하여 이메일 주소를 수집하는 경우가 많습니다. 또한 웹사이트나 기업 인트라넷에 접속해 정보를 획득해 협박이나 사기 등 추가 범죄를 저지르는 데에도 사용된다.