如何导出UPBIT的历史K线数据？

要导出UPBIT的历史K线数据，请设置Python，使用Upbit API的蜡烛端点，处理分页并以CSV格式保存数据。

2025/04/15 21:01

如何导出UPBIT的历史K线数据？

从UPBIT出口历史K线数据对于需要研究市场趋势并做出明智的交易决策的商人和分析师至关重要。 UPBIT是韩国最大的加密货币交易所之一，提供了可以通过其API访问的大量数据。在本文中，我们将指导您详细介绍UPBIT的历史K线数据。

了解Upbit的API

在介入导出数据的步骤之前，重要的是要了解UPBIT API的基础知识。 UPBIT的API允许用户访问实时和历史市场数据，下订单并以编程方式管理其帐户。为了导出历史K线数据，我们将重点关注蜡烛端点，该烛台以烛台数据的形式提供必要的信息。

设置您的环境

首先，您需要设置开发环境。这是这样做的步骤：

• 安装Python ：确保您在系统上安装了Python。如果还没有，则可以从官方的Python网站下载它。

• 安装所需的库：您需要安装requests库，以向UPBIT API提出HTTP请求。您可以使用PIP安装它：

   pip install requests

• API访问：您需要在UPBIT网站上创建一个API键。导航到API管理部分，创建一个新密钥，并保持API密钥和秘密安全。

提出API请求

设置环境后，您可以开始提出API请求以检索历史K-Line数据。这是这样做的方法：

• 导入所需的库：首先在Python脚本中导入必要的库。

   import requests
   import json
   from datetime import datetime, timedelta

• 定义API端点：检索蜡烛的端点是https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit} 。在这里， {unit}可以是1、3、5、10、15、30、60或240，代表每个蜡烛在几分钟内的时间间隔。

• 设置参数：您需要设置参数，例如市场（例如KRW-BTC ），烛台和日期范围。例如，要在过去24小时内检索KRW-BTC的1分钟蜡烛，您可以将参数设置为如下：

   market = 'KRW-BTC'
   unit = 1
   to = datetime.now()
   from_ = to - timedelta(days=1)

• 构建URL ：组合端点和参数以构建API请求的URL。

   url = f'https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit}?market={market}&to={to.isoformat()}&count=200'

• 发送请求：使用requests库将GET请求发送到构造的URL。

   response = requests.get(url)
   data = response.json()

处理和保存数据

收到数据后，您需要对其进行处理并以合适的格式保存。这是这样做的方法：

• 解析数据：接收到的数据将以JSON格式进行。您可以对其进行解析并提取相关信息，例如时间戳，开业价格，高价，低价，收盘价和交易量。

   for candle in data: timestamp = candle['candle_date_time_utc'] opening_price = candle['opening_price'] high_price = candle['high_price'] low_price = candle['low_price'] closing_price = candle['trade_price'] volume = candle['candle_acc_trade_volume'] # Process the data as needed

• 保存数据：您可以以各种格式保存处理的数据，例如CSV，JSON甚至数据库。这是将其保存为CSV文件的示例：

   import csv

  使用open（'upbit_kline_data.csv'，'w'，newline =''）作为csvfile：

   fieldnames = ['timestamp', 'opening_price', 'high_price', 'low_price', 'closing_price', 'volume'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for candle in data: writer.writerow({ 'timestamp': candle['candle_date_time_utc'], 'opening_price': candle['opening_price'], 'high_price': candle['high_price'], 'low_price': candle['low_price'], 'closing_price': candle['trade_price'], 'volume': candle['candle_acc_trade_volume'] })

处理分页

UPBIT的API对单个请求中返回的蜡烛数量有限制。要检索更多数据，您需要处理分页。这是这样做的方法：

• 初始请求：如前所述提出初始请求。

• 检查更多数据：通过查看响应中的最后一支蜡烛的时间戳是否可以使用更多蜡烛。

• 随后的请求：使用最后一支蜡烛的时间戳提出后续请求。将URL中的to更新为最后一个蜡烛收到的时间戳。

   while data: last_timestamp = data[-1]['candle_date_time_utc'] url = f'https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit}?market={market}&to={last_timestamp}&count=200' response = requests.get(url) new_data = response.json() if new_data: data.extend(new_data) else: break

错误处理和最佳实践

使用API​​时，重要的是要实施错误处理并遵循最佳实践。这里有一些提示：

• 错误处理：使用Try-Except块来处理潜在错误，例如网络问题或API率限制。

   try: response = requests.get(url) response.raise_for_status()

  除了requests.exceptions.requestException作为e：

   print(f'Error occurred: {e}')

• 利率限制：请注意Upbit的速率限制。如有必要，请在请求之间实施延迟，以避免达到费率限制。

   import time

  time.sleep（1）＃在请求之间等待1秒钟

• 数据验证：验证从API收到的数据，以确保其满足您的期望。

   if not data: print('No data received')

  别的：

  for candle in data: if 'candle_date_time_utc' not in candle: print('Invalid data format') break

常见问题

问：我可以一次导出多个加密货币的历史K线数据吗？

答：UPBIT的API不支持单个API呼叫中多个市场的批处理请求。您需要为您感兴趣的每个加密货币提出单独的请求。

问：我可以从UPBIT检索历史K线数据多远？

答：UPBIT可为大多数市场提供长达两年的历史数据。但是，数据的可用性可能会因特定市场和蜡烛单元而异。

问：我每天可以提出的API请求数量有限制吗？

答：是的，UPBIT在其API上具有限制。确切的限制取决于您的API密钥类型。检查文档并在代码中实施适当的速率限制以避免遇到这些限制很重要。

问：我可以将出口数据用于商业目的吗？

答：必须审查UPBIT的服务条款和API使用政策，以了解用于商业目的的数据的任何限制。始终确保遵守其政策。