Wie exportieren Sie die historischen K-Line-Daten von Uupbit?

Wie exportieren Sie die historischen K-Line-Daten von Uupbit?

Das Exportieren historischer K-Line-Daten aus UPbit kann für Händler und Analysten von entscheidender Bedeutung sein, die Markttrends untersuchen und fundierte Handelsentscheidungen treffen müssen. Der UPbit, der einer der größten Kryptowährungsbörsen in Südkorea ist, bietet eine Fülle von Daten, auf die über seine API zugegriffen werden kann. In diesem Artikel führen wir Sie durch den Prozess des Exportierens der historischen K-Line-Daten von Uupbit.

Verständnis der API von Uupbit

Bevor Sie in die Schritte zum Exportieren von Daten eintauchen, ist es wichtig, die Grundlagen der API des Uplitbits zu verstehen. Mit der API von Upbit können Benutzer auf Echtzeit- und historische Marktdaten zugreifen, Bestellungen abgeben und ihre Konten programmgesteuert verwalten. Zum Exportieren historischer K-Line-Daten konzentrieren wir uns auf den Candles-Endpunkt , der die erforderlichen Informationen in Form von Candlestick-Daten liefert.

Einrichten Ihrer Umgebung

Zu Beginn müssen Sie Ihre Entwicklungsumgebung einrichten. Hier sind die Schritte, um dies zu tun:

• Installieren Sie Python : Stellen Sie sicher, dass Sie Python auf Ihrem System installiert haben. Sie können es von der offiziellen Python -Website herunterladen, wenn Sie es noch nicht getan haben.

• Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken : Sie müssen die requests installieren, um HTTP -Anfragen an der UPbit -API zu stellen. Sie können es mit PIP installieren:

   pip install requests

• API -Zugriff : Sie müssen einen API -Schlüssel auf der UPBIT -Website erstellen. Navigieren Sie zum API -Management -Abschnitt, erstellen Sie einen neuen Schlüssel und bewahren Sie den API -Schlüssel und den geheimen Sicherheit auf.

API -Anfragen machen

Sobald Ihre Umgebung eingerichtet ist, können Sie API-Anfragen zum Abrufen der historischen K-Line-Daten stellen. Hier erfahren Sie, wie es geht:

• Importierter Bibliotheken importieren : Beginnen Sie mit dem Importieren der erforderlichen Bibliotheken in Ihr Python -Skript.

   import requests import json from datetime import datetime, timedelta

• Definieren Sie den API -Endpunkt : Der Endpunkt für das Abrufen von Kerzen ist https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit} . Hier kann {unit} 1, 3, 5, 10, 15, 30, 60 oder 240 sein, was das Zeitintervall jeder Kerze in Minuten darstellt.

• Setzen Sie Parameter : Sie müssen Parameter wie den Markt (z. B. KRW-BTC ), die Kerzeneinheit und den Datumsbereich festlegen. Zum Beispiel können Sie die Parameter wie folgt festlegen, um 1-minütige Kerzen für KRW-BTC in den letzten 24 Stunden abzurufen:

   market = 'KRW-BTC' unit = 1 to = datetime.now() from_ = to - timedelta(days=1)

• Konstruieren Sie die URL : Kombinieren Sie den Endpunkt und die Parameter, um die URL für die API -Anforderung zu konstruieren.

   url = f'https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit}?market={market}&to={to.isoformat()}&count=200'

• Senden Sie die Anfrage : Verwenden Sie die requests , um eine GET -Anfrage an die konstruierte URL zu senden.

   response = requests.get(url) data = response.json()

Verarbeitung und Speichern der Daten

Nachdem Sie die Daten erhalten haben, müssen Sie sie verarbeiten und in einem geeigneten Format speichern. Hier erfahren Sie, wie man das macht:

• Analysieren Sie die Daten : Die empfangenen Daten werden im JSON -Format enthalten. Sie können es analysieren und die relevanten Informationen wie Zeitstempel, Eröffnungspreis, hoher Preis, niedriger Preis, Schlusskurs und Handelsvolumen extrahieren.

   for candle in data: timestamp = candle['candle_date_time_utc'] opening_price = candle['opening_price'] high_price = candle['high_price'] low_price = candle['low_price'] closing_price = candle['trade_price'] volume = candle['candle_acc_trade_volume'] # Process the data as needed

• Speichern Sie die Daten : Sie können die verarbeiteten Daten in verschiedenen Formaten wie CSV, JSON oder sogar in einer Datenbank speichern. Hier ist ein Beispiel, um es als CSV -Datei zu speichern:

   import csv

  mit open ('upbit_kline_data.csv', 'w', newline = '') als csvFile:

   fieldnames = ['timestamp', 'opening_price', 'high_price', 'low_price', 'closing_price', 'volume'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for candle in data: writer.writerow({ 'timestamp': candle['candle_date_time_utc'], 'opening_price': candle['opening_price'], 'high_price': candle['high_price'], 'low_price': candle['low_price'], 'closing_price': candle['trade_price'], 'volume': candle['candle_acc_trade_volume'] })

Umgang mit Pagination

Die API von Upbit hat eine Grenze für die Anzahl der Kerzen, die sie in einer einzigen Anfrage zurücksetzt. Um mehr Daten abzurufen, müssen Sie Paginierung bewältigen. Hier erfahren Sie, wie es geht:

• Erstanfrage : Erstellen Sie die erste Anfrage, wie zuvor beschrieben.

• Weitere Daten finden Sie : Überprüfen Sie, ob weitere Kerzen verfügbar sind, indem Sie sich den Zeitstempel der letzten Kerze in der Antwort ansehen.

• Nachfolgende Anfragen : Verwenden Sie den Zeitstempel der letzten Kerze, um nachfolgende Anfragen zu stellen. Aktualisieren Sie den to in der URL auf den Zeitstempel der letzten erhaltenen Kerze.

   while data: last_timestamp = data[-1]['candle_date_time_utc'] url = f'https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit}?market={market}&to={last_timestamp}&count=200' response = requests.get(url) new_data = response.json() if new_data: data.extend(new_data) else: break

Fehlerhandhabung und Best Practices

Bei der Arbeit mit APIs ist es wichtig, Fehlerbehandlungen zu implementieren und Best Practices zu befolgen. Hier sind einige Tipps:

• Fehlerbehandlung : Verwenden Sie Try-Except-Blöcke, um potenzielle Fehler wie Netzwerkprobleme oder API-Ratengrenzen zu behandeln.

   try: response = requests.get(url) response.raise_for_status()

  mit Ausnahme von Anfragen.Exceptions.requestException als e:

   print(f'Error occurred: {e}')

• Zinsbegrenzung : Achten Sie auf die Ratengrenzen des UPBIT. Implementieren Sie Verzögerungen zwischen Anfragen, falls erforderlich, um zu vermeiden, dass Sie die Ratenlimit erreichen.

   import time

  time.sleep (1) # Warte auf 1 Sekunde zwischen Anfragen

• Datenvalidierung : Validieren Sie die von der API empfangenen Daten, um sicherzustellen, dass sie Ihren Erwartungen entsprechen.

   if not data: print('No data received')

  anders:

  for candle in data: if 'candle_date_time_utc' not in candle: print('Invalid data format') break

Häufig gestellte Fragen

F: Kann ich historische K-Line-Daten für mehrere Kryptowährungen gleichzeitig exportieren?

A: Die API von Upbit unterstützt keine Stapelanfragen für mehrere Märkte in einem einzigen API -Anruf. Sie müssen separate Anfragen für jede Kryptowährung stellen, an der Sie interessiert sind.

F: Wie weit kann ich historische K-Line-Daten aus dem UPbit abrufen?

A: UPBIT stellt für die meisten Märkte historische Daten für bis zu zwei Jahre bereit. Die Verfügbarkeit von Daten kann jedoch je nach spezifischem Markt und Kerzengerät variieren.

F: Gibt es eine Grenze für die Anzahl der API -Anfragen, die ich pro Tag stellen kann?

A: Ja, der UPbit hat Ratengrenzen für seine API. Die genauen Grenzen hängen von Ihrem API -Schlüsseltyp ab. Es ist wichtig, die Dokumentation zu überprüfen und die ordnungsgemäße Rate -Limiting in Ihrem Code zu implementieren, um zu vermeiden, dass diese Grenzwerte eingehen.

F: Kann ich die exportierten Daten für kommerzielle Zwecke verwenden?

A: Es ist wichtig, die Nutzungsbedingungen von UPBIT und API -Nutzung zu überprüfen, um Beschränkungen für die Verwendung der Daten für kommerzielle Zwecke zu verstehen. Stellen Sie immer die Einhaltung ihrer Richtlinien sicher.