如何導出UPBIT的歷史K線數據？

要導出UPBIT的歷史K線數據，請設置Python，使用Upbit API的蠟燭端點，處理分頁並以CSV格式保存數據。

2025/04/15 21:01

如何導出UPBIT的歷史K線數據？

從UPBIT出口歷史K線數據對於需要研究市場趨勢並做出明智的交易決策的商人和分析師至關重要。 UPBIT是韓國最大的加密貨幣交易所之一，提供了可以通過其API訪問的大量數據。在本文中，我們將指導您詳細介紹UPBIT的歷史K線數據。

了解Upbit的API

在介入導出數據的步驟之前，重要的是要了解UPBIT API的基礎知識。 UPBIT的API允許用戶訪問實時和歷史市場數據，下訂單並以編程方式管理其帳戶。為了導出歷史K線數據，我們將重點關注蠟燭端點，該燭台以燭台數據的形式提供必要的信息。

設置您的環境

首先，您需要設置開發環境。這是這樣做的步驟：

• 安裝Python ：確保您在系統上安裝了Python。如果還沒有，則可以從官方的Python網站下載它。

• 安裝所需的庫：您需要安裝requests庫，以向UPBIT API提出HTTP請求。您可以使用PIP安裝它：

   pip install requests

• API訪問：您需要在UPBIT網站上創建一個API鍵。導航到API管理部分，創建一個新密鑰，並保持API密鑰和秘密安全。

提出API請求

設置環境後，您可以開始提出API請求以檢索歷史K-Line數據。這是這樣做的方法：

• 導入所需的庫：首先在Python腳本中導入必要的庫。

   import requests
   import json
   from datetime import datetime, timedelta

• 定義API端點：檢索蠟燭的端點是https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit} 。在這裡， {unit}可以是1、3、5、10、15、30、60或240，代表每個蠟燭在幾分鐘內的時間間隔。

• 設置參數：您需要設置參數，例如市場（例如KRW-BTC ），燭台和日期範圍。例如，要在過去24小時內檢索KRW-BTC的1分鐘蠟燭，您可以將參數設置為如下：

   market = 'KRW-BTC'
   unit = 1
   to = datetime.now()
   from_ = to - timedelta(days=1)

• 構建URL ：組合端點和參數以構建API請求的URL。

   url = f'https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit}?market={market}&to={to.isoformat()}&count=200'

• 發送請求：使用requests庫將GET請求發送到構造的URL。

   response = requests.get(url)
   data = response.json()

處理和保存數據

收到數據後，您需要對其進行處理並以合適的格式保存。這是這樣做的方法：

• 解析數據：接收到的數據將以JSON格式進行。您可以對其進行解析並提取相關信息，例如時間戳，開業價格，高價，低價，收盤價和交易量。

   for candle in data: timestamp = candle['candle_date_time_utc'] opening_price = candle['opening_price'] high_price = candle['high_price'] low_price = candle['low_price'] closing_price = candle['trade_price'] volume = candle['candle_acc_trade_volume'] # Process the data as needed

• 保存數據：您可以以各種格式保存處理的數據，例如CSV，JSON甚至數據庫。這是將其保存為CSV文件的示例：

   import csv

  使用open（'upbit_kline_data.csv'，'w'，newline =''）作為csvfile：

   fieldnames = ['timestamp', 'opening_price', 'high_price', 'low_price', 'closing_price', 'volume'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for candle in data: writer.writerow({ 'timestamp': candle['candle_date_time_utc'], 'opening_price': candle['opening_price'], 'high_price': candle['high_price'], 'low_price': candle['low_price'], 'closing_price': candle['trade_price'], 'volume': candle['candle_acc_trade_volume'] })

處理分頁

UPBIT的API對單個請求中返回的蠟燭數量有限制。要檢索更多數據，您需要處理分頁。這是這樣做的方法：

• 初始請求：如前所述提出初始請求。

• 檢查更多數據：通過查看響應中的最後一支蠟燭的時間戳是否可以使用更多蠟燭。

• 隨後的請求：使用最後一支蠟燭的時間戳提出後續請求。將URL中的to更新為最後一個蠟燭收到的時間戳。

   while data: last_timestamp = data[-1]['candle_date_time_utc'] url = f'https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit}?market={market}&to={last_timestamp}&count=200' response = requests.get(url) new_data = response.json() if new_data: data.extend(new_data) else: break

錯誤處理和最佳實踐

使用API​​時，重要的是要實施錯誤處理並遵循最佳實踐。這裡有一些提示：

• 錯誤處理：使用Try-Except塊來處理潛在錯誤，例如網絡問題或API率限制。

   try: response = requests.get(url) response.raise_for_status()

  除了requests.exceptions.requestException作為e：

   print(f'Error occurred: {e}')

• 利率限制：請注意Upbit的速率限制。如有必要，請在請求之間實施延遲，以避免達到費率限制。

   import time

  time.sleep（1）＃在請求之間等待1秒鐘

• 數據驗證：驗證從API收到的數據，以確保其滿足您的期望。

   if not data: print('No data received')

  別的：

  for candle in data: if 'candle_date_time_utc' not in candle: print('Invalid data format') break

常見問題

問：我可以一次導出多個加密貨幣的歷史K線數據嗎？

答：UPBIT的API不支持單個API呼叫中多個市場的批處理請求。您需要為您感興趣的每個加密貨幣提出單獨的請求。

問：我可以從UPBIT檢索歷史K線數據多遠？

答：UPBIT可為大多數市場提供長達兩年的歷史數據。但是，數據的可用性可能會因特定市場和蠟燭單元而異。

問：我每天可以提出的API請求數量有限制嗎？

答：是的，UPBIT在其API上具有限制。確切的限制取決於您的API密鑰類型。檢查文檔並在代碼中實施適當的速率限制以避免遇到這些限制很重要。

問：我可以將出口數據用於商業目的嗎？

答：必須審查UPBIT的服務條款和API使用政策，以了解有關用於商業目的的數據的任何限制。始終確保遵守其政策。