NEOPIN 資訊
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2024
10 / 14 -
2024
04 / 23
- 利用人工智慧對抗肝炎：虛擬篩選工具辨識休眠抑制劑
- 2024-04-23 05:02:52
- 開發了一種新的計算方法 HBCVTr，用於使用 SMILES 符號來預測小分子對乙型肝炎病毒 (HBV) 和丙型肝炎病毒 (HCV) 的抗病毒活性。該方法將雙向和自回歸變壓器 (BART) 架構與原子和分數標記技術相結合，以捕獲 SMILES 的順序資訊和化學特徵。這些模型在分別包含 1941 種和 7454 種 HBV 和 HCV 化合物的精選資料集上進行了訓練和評估。與各種機器學習模型和現有方法相比，HBCVTr 模型取得了優越的性能，具有高精度和強大的預測能力。使用 HBCVTr 模型進行虛擬篩選，確定了具有良好藥物動力學特性的潛在 HBV 和 HCV 抑制劑。分子對接和分子動力學模擬進一步驗證了頂級候選物的結合親和力和穩定性，提供了對其潛在作用機制的見解。此方法為發現和設計針對 HBV 和 HCV 的新型抗病毒療法提供了寶貴的工具。
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