NEOPIN Nouvelles
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2024
Oct / 14 -
2024
Apr / 23
- Exploiter l'intelligence artificielle pour lutter contre l'hépatite : un outil de dépistage virtuel identifie les inhibiteurs dormants
- Apr 23, 2024 at 05:02 am
- Une nouvelle méthodologie informatique, HBCVTr, a été développée pour prédire l'activité antivirale de petites molécules contre le virus de l'hépatite B (VHB) et le virus de l'hépatite C (VHC) à l'aide de leurs notations SMILES. Cette méthodologie combine une architecture de transformateur bidirectionnel et auto-régressif (BART) avec des techniques de tokenisation par atomes et par fractions pour capturer les informations séquentielles et les caractéristiques chimiques de SMILES. Les modèles ont été formés et évalués sur des ensembles de données sélectionnés contenant respectivement 1 941 et 7 454 composés pour le VHB et le VHC. Les modèles HBCVTr ont atteint des performances supérieures à celles de divers modèles d'apprentissage automatique et méthodes existantes, avec une grande précision et des capacités de prédiction robustes. Le criblage virtuel utilisant les modèles HBCVTr a identifié des inhibiteurs potentiels du VHB et du VHC dotés de propriétés pharmacocinétiques prometteuses. Les simulations d’amarrage moléculaire et de dynamique moléculaire ont en outre validé l’affinité de liaison et la stabilité des meilleurs candidats, fournissant ainsi un aperçu de leurs mécanismes d’action potentiels. Cette méthodologie offre un outil précieux pour découvrir et concevoir de nouvelles thérapies antivirales contre le VHB et le VHC.
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- Rekt Capital Apr 04, 2025 at 04:53 am
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