Google은 Gemini AI 앱에 대한 향상된 물결을 출시하고 있습니다.

최신 업데이트는 업그레이드 된 연구 보조원, 더 깊은 개인화 및 Google Apps와의 확장 된 연결을 소개합니다.

Google is rolling out a wave of enhancements to its Gemini AI app, aiming to make it more intuitive, powerful, and deeply integrated into users' lives. This update brings an upgraded research assistant, deeper personalisation, and expanded connectivity with Google apps — several of which are being made more widely accessible, with some available for free.

Google은 Gemini AI 앱에 대한 향상된 물결을 출시하여 사용자의 삶에보다 직관적이고 강력하며 깊이 통합되도록합니다. 이 업데이트는 업그레이드 된 리서치 어시스턴트, 더 깊은 개인화 및 Google Apps와의 확장 된 연결을 제공합니다. 그 중 일부는 무료로 사용할 수 있도록보다 광범위하게 액세스 할 수 있습니다.

This follows closely on the heels of the latest generation of the Flash Thinking Experimental model (2.0), which introduces file uploads and an expanded 1 million token context window for Gemini Advanced users. This allows the model to analyse more complex information, such as legal documents or scientific articles, and perform tasks such as summarising key findings or comparing different perspectives. The model is also becoming more efficient and better at reasoning, which enables it to break down intricate user prompts into structured steps for more precise responses.

이는 최신 세대의 Flash Thinking Experimental Model (2.0)의 발 뒤꿈치에 따라 파일 업로드와 Gemini Advanced 사용자를위한 확장 된 백만 개의 토큰 컨텍스트 창을 소개합니다. 이를 통해 모델은 법률 문서 나 과학적 기사와 같은보다 복잡한 정보를 분석하고 주요 결과를 요약하거나 다른 관점을 비교하는 것과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 모델은 또한 추론에 더욱 효율적이고 더 나아지고있어 복잡한 사용자 프롬프트를보다 정확한 응답을 위해 구조화 된 단계로 분류 할 수 있습니다.

"Thinking about applying to law school? I'll help you weigh the pros and cons, compare programs, and write a compelling personal statement to submit with your application by Monday morning," Gemini responds to a hypothetical user query in a blog post by Google.

Gemini는 "로스쿨에 신청에 대한 생각을하고 장단점을 평가하고 프로그램을 비교하며 월요일 아침까지 신청서를 제출할 수있는 강력한 개인 진술서를 작성하는 데 도움이됩니다."Gemini는 Google의 블로그 게시물에서 가상의 사용자 쿼리에 응답합니다.

"Or, if you prefer food-related tasks, I can create a cookie recipe in the style of a famous chef, making sure it's gluten-free and highlighting any substitutions that might be needed."

"또는 음식 관련 작업을 선호하는 경우 유명한 요리사 스타일의 쿠키 레시피를 만들어 글루텐이없고 필요한 대체물을 강조 할 수 있습니다."

Greater Efficiency and Deeper Research

더 큰 효율성과 더 깊은 연구

The latest Experimental model is also powering a major upgrade to Deep Research, which was first introduced in December as a tool that could sift through vast amounts of information online and complete tasks in minutes.

최신 실험 모델은 또한 Deep Research로의 주요 업그레이드를 강화하고 있으며, 12 월에 처음으로 온라인으로 방대한 양의 정보를 제공하고 몇 분 안에 완전한 작업을 수행 할 수있는 도구로 도입되었습니다.

Now, it's capable of performing multi-stage research tasks and compiling detailed multi-page reports. At the same time, users will get a real-time view of how Gemini is thinking through research queries, offering transparency into how it's finding and organising information.

이제 다단계 연구 작업을 수행하고 자세한 다중 페이지 보고서를 컴파일 할 수 있습니다. 동시에 사용자는 Gemini가 연구 쿼리를 통해 어떻게 생각하고 있는지에 대한 실시간 견해를 얻을 수 있으며, 정보를 찾고 구성하는 방법에 대한 투명성을 제공합니다.

"If you're planning a trip to Italy in December and want to find an apartment rental in Rome for a week, I'll search the web, compare prices on different travel booking sites, and summarise the best rental options for you to choose from," Gemini continues. "I'll even create a simple itinerary with restaurant suggestions and nearby attractions."

"12 월에 이탈리아로 여행을 계획하고 일주일 동안 로마에서 아파트 임대를 찾고 싶다면 웹을 검색하고 다른 여행 예약 사이트의 가격을 비교하고 선택할 수있는 최고의 임대 옵션을 요약하겠습니다."라고 Gemini는 계속 말합니다. "식당 제안과 인근 명소가있는 간단한 여정도 만들 것입니다."

This upgraded version of Deep Research is rolling out globally in 45+ languages and is available in limited capacity for standard users and more broadly for Gemini Advanced subscribers.

이 업그레이드 된 버전의 Deep Research는 45 개 이상의 언어로 전 세계적으로 출시되며 표준 사용자는 제한된 용량으로 제공되며 Gemini Advanced Subscribers의 경우 더 광범위하게 제공됩니다.

Personalised AI Recommendations and Adaptability

개인화 된 AI 권장 사항 및 적응성

Moreover, Gemini is evolving to become a more personalised assistant that can draw insights from a user's Google Search history (with their permission). This means suggesting restaurants based on past searches, offering travel advice tailored to a user's interests, and providing recommendations for relevant recipes or articles.

또한 Gemini는 사용자의 Google 검색 기록에서 통찰력을 얻을 수있는보다 개인화 된 비서가되기 위해 발전하고 있습니다 (허가). 이는 과거 검색을 기반으로 식당을 제안하고 사용자의 관심사에 맞는 여행 조언을 제공하며 관련 레시피 나 기사에 대한 권장 사항을 제공하는 것을 의미합니다.

"If you've been researching French Impressionist painters and like recipes from the Minimalist Baker, I'll suggest an article about a new exhibit of Seurat's paintings at the local museum and recommend a fig and ricotta tart recipe," notes Google.

Google은 "프랑스 인상파 화가와 미니멀리스트 베이커의 레시피를 연구하고 있다면 지역 박물관에서 Seurat의 새로운 전시회에 관한 기사를 제안하고 무화과와 Ricotta Tart 레시피를 추천합니다."라고 Google은 말합니다.

Users will be able to enable or disable Personalization (Experimental) through the settings, maintaining control over their data and the degree of personalisation they wish to engage with.

사용자는 설정을 통해 개인화 (실험)를 활성화 또는 비활성화하여 데이터에 대한 제어 및 참여하고자하는 개인화 정도를 유지할 수 있습니다.

Expanding Connectivity with Google Apps

Google Apps와의 연결 확장

Google is also expanding Gemini's ability to interact with other Google apps, now encompassing Calendar, Notes, Tasks, and Photos. This enables users to issue complex, multi-step commands that span multiple services.

Google은 또한 캘린더, 메모, 작업 및 사진을 포함하는 다른 Google 앱과 상호 작용하는 Gemini의 능력을 확장하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 여러 서비스에 걸쳐있는 복잡한 다중 단계 명령을 발행 할 수 있습니다.

For instance, a single request like "Find an easy cookie recipe, add ingredients to my shopping list, and locate an open grocery store nearby" will be executed seamlessly, scheduling the baking session in Calendar, populating a Task to pick up groceries, and suggesting recipes and recipes from nearby stores.

예를 들어, "쉬운 쿠키 레시피 찾기, 쇼핑 목록에 재료를 추가하고 근처에있는 식료품 점을 찾는 것"과 같은 단일 요청은 캘린더에서 베이킹 세션을 예약하고 식료품을 집어 들기위한 작업을 채우고 근처 상점에서 레시피와 레시피를 제안합니다.

Integration with Google Photos is coming soon, allowing users to retrieve details like trip highlights or document expiry dates through AI-powered image analysis.

Google 사진과의 통합이 곧 출시 될 예정이므로 사용자는 AI 기반 이미지 분석을 통해 Trip Highlights 또는 Document Expiry Date와 같은 세부 정보를 검색 할 수 있습니다.

"Show me photos of our family trip to Venice last December" might yield a highlight reel of the best moments from the trip, while "What's the expiry date of the passport in my photos?" would scan through images to locate the passport and extract the expiry date.

"지난 12 월 베니스로 가족 여행의 사진을 보여줘"여행에서 최고의 순간의 하이라이트 릴을 낳을 수 있습니다. "내 사진에서 여권의 만료 날짜는 무엇입니까?" 이미지를 스캔하여 여권을 찾아 만료 날짜를 추출합니다.

Custom AI Assistants: Gems

맞춤 AI 비서 : 보석

One of the most anticipated additions is the rollout of Gems, a feature that lets users create their own custom AI assistants, whether it's a language tutor, meal planner, or workout coach.

가장 기대되는 추가 사항 중 하나는 보석의 출시로, 언어 교사, 식사 플래너 또는 운동 코치 등 사용자가 자신의 Custom AI Assistant를 만들 수있는 기능입니다.

Previously available to select users, these personalised AI tools are being made more widely accessible and can be created by providing instructions and optionally uploading files for reference.

이전에 사용자가 선택한 사용자가 사용할 수있는이 개인화 된 AI 도구는보다 광범위하게 액세스 할 수 있으며 지침을 제공하고 선택적으로 참조 용 파일을 업로드하여 만들 수 있습니다.

For instance, to create a language tutor Gem, a user could provide articles on specific grammar topics, examples of idioms and slang, and set learning goals to guide the tutor's responses.

예를 들어, 언어 교사 보석을 만들려면 사용자는 특정 문법 주제, 관용구 및 속어의 예에 대한 기사를 제공하고 교사의 응답을 안내하기위한 학습 목표를 설정할 수 있습니다.

To make a meal planner Gem, they might upload family recipes and food preferences, and set dietary restrictions to guide the creation of weekly meal plans and grocery lists.

식사 플래너 보석을 만들려면 가족 요리법과 음식 선호도를 업로드하고 매주 식사 계획 및 식료품 목록의 생성을 안내하기 위해식이 제한을 설정할 수 있습니다.

"I want you to be a language tutor. Help me learn Spanish. Pay attention to common idioms and slang used by native speakers. I'm setting a goal to speak at an intermediate level by December," a user might instruct the Gem.

"나는 당신이 언어 교사가되기를 원합니다. 스페인어를 배우도록 도와주세요. 원어민들이 사용하는 일반적인 관용구와 속어에주의를 기울여야합니다. 12 월까지 중간 수준에서 말할 목표를 세우고 있습니다."

"Or, if you prefer something food-related

"또는 음식 관련을 선호한다면