빅테크, 군산복합체, 연방정부의 위험한 융합

OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)이 바이든 행정부에 인공지능(AI) 데이터센터의 대규모 구축을 제안했다는 최근 소식은

Recent news that OpenAI CEO Sam Altman pitched the Biden Administration on a massive build-out of artificial intelligence (AI) data centers should raise the alarm on a dangerous convergence: the alliance of Big Tech with the Military-Industrial Complex and the federal government. The move, reported in Zero Hedge, outlines Altman’s proposal for a network of advanced AI centers ostensibly to bolster American technological leadership. But this proposed marriage of Silicon Valley’s emerging AI technologies with federal power—and particularly with the Pentagon and intelligence agencies—poses critical threats to individual privacy and freedom of thought.

OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)이 바이든 행정부에 인공지능(AI) 데이터센터의 대규모 구축을 제안했다는 최근 소식은 빅테크와 군산복합체 및 연방정부의 동맹이라는 위험한 수렴에 대한 경각심을 불러일으킬 것입니다. Zero Hedge에 보고된 이 움직임은 표면적으로 미국의 기술 리더십을 강화하기 위한 고급 AI 센터 네트워크에 대한 Altman의 제안을 간략하게 설명합니다. 그러나 실리콘 밸리의 새로운 AI 기술과 연방 정부, 특히 국방부 및 정보 기관의 결합 제안은 개인의 사생활과 사고의 자유에 심각한 위협을 가하고 있습니다.

For years, we’ve witnessed a steady erosion of privacy at the hands of both corporate giants and government institutions. From Facebook’s—now Meta (NASDAQ: META)’’s—data scandals to intelligence agency overreach through programs like PRISM or Project Mockingbird.

수년 동안 우리는 거대 기업과 정부 기관의 손에 의해 개인 정보가 지속적으로 침해되는 것을 목격했습니다. Facebook(현재 Meta(NASDAQ: META))의 데이터 스캔들부터 PRISM 또는 Project Mockingbird와 같은 프로그램을 통한 정보 기관의 과잉 접근까지.

Just imagine what goes on at the Central Intelligence Agency’s (CIA) venture capital arm at “In-Q-Tel” designed to invest in start-ups with strategic goals that align with the Agency’s. The combined power of federal authorities and tech behemoths has continually demonstrated a desire to sidestep individual rights in pursuit of their own interests.

중앙정보국(CIA)의 벤처 캐피탈 부서인 "In-Q-Tel"에서 중앙정보국과 일치하는 전략적 목표를 가진 신생 기업에 투자하기 위해 고안된 "In-Q-Tel"에서 무슨 일이 벌어지고 있는지 상상해 보십시오. 연방 당국과 거대 기술 기업의 결합된 힘은 자신의 이익을 추구하기 위해 개인의 권리를 회피하려는 욕구를 지속적으로 보여 왔습니다.

In a similar vein to classic Big Tech consolidation, the Crypto Open Patent Alliance (COPA), which includes Silicon Valley giants like Block, Meta and (Sam Altman’s) WorldCoin, has ambitions in the blockchain, fintech and AI spaces with lots of overlap in sectors of particular interest to the surveillance state.

고전적인 빅테크 통합과 유사한 맥락에서 Block, Meta 및 (Sam Altman의) WorldCoin과 같은 실리콘 밸리의 거대 기업이 포함된 COPA(Crypto Open Patent Alliance)는 블록체인, 핀테크 및 AI 분야에서 많은 야망을 갖고 있습니다. 감시 국가의 특별한 관심 분야.

When we talk about the convergence of tech giants and federal power, we are not talking about speculative risk. There is a long history of partnerships that have enabled overreach, surveillance, and censorship. Amazon’s (NASDAQ: AMZN) AWS hosting CIA databases, Palantir’s data analysis contracts for Immigration and Customs Enforcement (ICE), and Google’s (NASDAQ: GOOGL) scrapped Project Maven AI contract with the Pentagon are just a few examples of the increasingly blurry line between the public and private sectors.

거대 기술 기업과 연방 권력의 융합에 관해 이야기할 때, 우리는 투기적 위험을 말하는 것이 아닙니다. 과도한 접근, 감시, 검열을 가능하게 한 파트너십의 오랜 역사가 있습니다. Amazon(NASDAQ: AMZN)의 AWS 호스팅 CIA 데이터베이스, Palantir의 이민세관단속국(ICE)에 대한 데이터 분석 계약, Google(NASDAQ: GOOGL)이 폐기한 국방부와의 Project Maven AI 계약은 점점 더 모호해지는 경계의 몇 가지 예일 뿐입니다. 공공 및 민간 부문.

As these companies further align their technologies and policies with those of federal authorities and intelligence agencies, the combination of corporate influence and government power could result in an environment where free expression, data privacy and open access to information become luxuries of a bygone era.

이들 기업이 자사의 기술과 정책을 연방 당국 및 정보 기관의 기술과 정책에 더욱 맞춰 조정함에 따라 기업의 영향력과 정부의 권력이 결합하면 표현의 자유, 데이터 개인 정보 보호 및 정보에 대한 공개적인 접근이 지나간 시대의 사치품이 되는 환경이 조성될 수 있습니다.

AI has the capacity to democratize information and revolutionize productivity, yes. But it can also become a weapon for censorship and manipulation on an unprecedented scale. The curation of data used to train AI models becomes a choke point through which the flow of information can be filtered, edited and outright deleted before it even reaches public consciousness. As a result, powerful actors—whether corporate or governmental—can use this convergence to effectively rewrite social and historical narratives without public debate. It’s a digital “Ministry of Truth,” capable of silencing dissent or inconvenient ideas simply by controlling what AI deems “true.”

AI는 정보를 민주화하고 생산성을 혁신할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 그러나 이는 전례 없는 규모의 검열과 조작을 위한 무기가 될 수도 있습니다. AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터 큐레이션은 정보의 흐름이 대중의 의식에 도달하기도 전에 필터링, 편집 및 완전히 삭제될 수 있는 관문이 됩니다. 결과적으로, 기업이든 정부이든 강력한 행위자들은 이러한 융합을 활용하여 공개 토론 없이 사회적, 역사적 서사를 효과적으로 다시 작성할 수 있습니다. AI가 '진실'로 간주하는 것을 제어함으로써 반대 의견이나 불편한 생각을 침묵시킬 수 있는 디지털 '진실의 사역'입니다.

“OpenAI is actively working to strengthen AI infrastructure in the US, which we believe is critical to keeping America at the forefront of global innovation, boosting reindustrialization across the country, and making AI’s benefits accessible to everyone,” OpenAI recently told Bloomberg.

OpenAI는 최근 Bloomberg에 "OpenAI는 미국의 AI 인프라를 강화하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 이는 미국을 글로벌 혁신의 최전선으로 유지하고, 전국의 재산업화를 촉진하며, AI의 혜택을 모든 사람이 이용할 수 있도록 하는 데 중요하다고 믿습니다."라고 최근 Bloomberg에 말했습니다.

However, consider the implications of Altman’s proposal. The deployment of government-funded AI data centers is a step forward in technological competitiveness, and I’m not debating that, but it also effectively hands the federal government a new apparatus to shape the development and use of AI technologies. By financing and guiding these technologies, the government gains a say in how they evolve, which means the frameworks for privacy, ethical standards and acceptable uses of AI are likely to align closely with federal interests.

그러나 Altman의 제안이 갖는 의미를 생각해 보십시오. 정부 지원 AI 데이터 센터의 구축은 기술 경쟁력의 한 단계 발전입니다. 저는 이에 대해 논쟁을 벌이는 것이 아니라 AI 기술의 개발 및 사용을 형성하기 위한 새로운 장치를 연방 정부에 효과적으로 전달하는 것이기도 합니다. 정부는 이러한 기술에 자금을 지원하고 지도함으로써 해당 기술이 어떻게 진화하는지에 대한 발언권을 얻습니다. 이는 개인 정보 보호, 윤리적 표준 및 허용 가능한 AI 사용을 위한 프레임워크가 연방 이익과 밀접하게 일치할 가능성이 있음을 의미합니다.

When AI systems become the primary tools for information dissemination, news aggregation and even research, the question of who controls the curation process becomes a matter of extreme importance. These are tools that could make fact-checking impossible, enabling narratives to be cemented without recourse to alternative viewpoints. Governments and Big Tech have already shown their propensity to censor inconvenient ideas—whether through de-platforming, content moderation, or subtle tweaks to search algorithms. We have seen Mark Zuckerberg and Jack Dorsey admit, for example, that they allowed government agencies to censor criticisms of how the pandemic was handled and also suppressed the truth about Hunter Biden’s laptop!

AI 시스템이 정보 전파, 뉴스 수집, 심지어 연구를 위한 기본 도구가 되면서 큐레이션 프로세스를 누가 통제하는지에 대한 질문이 매우 중요한 문제가 됩니다. 이는 사실 확인을 불가능하게 만들어 대안적 관점에 의존하지 않고도 내러티브를 확고히 할 수 있는 도구입니다. 정부와 거대 기술 기업은 플랫폼 제거, 콘텐츠 조정, 검색 알고리즘의 미묘한 조정 등을 통해 불편한 아이디어를 검열하려는 경향을 이미 보여주었습니다. 예를 들어, 우리는 Mark Zuckerberg와 Jack Dorsey가 정부 기관이 전염병 처리 방법에 대한 비판을 검열하도록 허용하고 Hunter Biden의 노트북에 대한 진실을 억압했다는 사실을 인정하는 것을 보았습니다!

The result of Altman’s proposal becoming reality is much worse because it will enter into an atmosphere ripe for the perpetuation of disinformation campaigns that average people will soon be completely unable to decipher on their own.

Altman의 제안이 현실이 된 결과는 훨씬 더 나쁩니다. 그 이유는 일반 사람들이 곧 스스로 완전히 해독할 수 없게 될 허위 정보 캠페인이 영속될 분위기에 들어갈 것이기 때문입니다.

Why, you ask?

왜요?

Because we are entering an era where AI systems could be leveraged to automate censorship. Imagine an AI that flags or removes “misinformation” in real-time, using criteria set by corporate interests and government agencies. What counts as “harmful” or “false” becomes a question of political ideology rather than objective truth. And when these decisions are embedded in AI models—especially ones that become more sophisticated and integrated into our lives—it becomes nearly impossible to challenge them because we won’t even be able to research to find the truth. The speed at which AI moves and adapts

AI 시스템을 활용하여 검열을 자동화할 수 있는 시대로 진입하고 있기 때문입니다. 기업 이익과 정부 기관이 정한 기준을 사용하여 실시간으로 "잘못된 정보"를 표시하거나 제거하는 AI를 상상해 보십시오. "유해한" 또는 "거짓"으로 간주되는 것은 객관적인 진실보다는 정치적 이데올로기의 문제가 됩니다. 그리고 이러한 결정이 AI 모델, 특히 더욱 정교해지고 우리 삶에 통합되는 AI 모델에 내장되면 진실을 찾기 위한 연구조차 할 수 없기 때문에 이에 도전하는 것이 거의 불가능해집니다. AI가 움직이고 적응하는 속도