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暗号通貨のニュース記事

ビッグテック、軍産複合体、連邦政府の危険な融合

2024/10/01 21:00

OpenAI CEO のサム・アルトマン氏がバイデン政権に人工知能 (AI) データセンターの大規模な増強を提案したという最近のニュースは、

ビッグテック、軍産複合体、連邦政府の危険な融合

Recent news that OpenAI CEO Sam Altman pitched the Biden Administration on a massive build-out of artificial intelligence (AI) data centers should raise the alarm on a dangerous convergence: the alliance of Big Tech with the Military-Industrial Complex and the federal government. The move, reported in Zero Hedge, outlines Altman’s proposal for a network of advanced AI centers ostensibly to bolster American technological leadership. But this proposed marriage of Silicon Valley’s emerging AI technologies with federal power—and particularly with the Pentagon and intelligence agencies—poses critical threats to individual privacy and freedom of thought.

OpenAI CEOのサム・アルトマン氏が人工知能(AI)データセンターの大規模増強をバイデン政権に提案したという最近のニュースは、ビッグテックと軍産複合体および連邦政府との提携という危険な収束に警鐘を鳴らすべきだろう。ゼロ・ヘッジが報じたこの動きは、表向き米国の技術的リーダーシップを強化するための高度なAIセンターのネットワークに関するアルトマン氏の提案の概要を示している。しかし、シリコンバレーの新興 AI テクノロジーと連邦権力、特に国防総省や諜報機関とのこの提案された融合は、個人のプライバシーと思想の自由に重大な脅威をもたらします。

For years, we’ve witnessed a steady erosion of privacy at the hands of both corporate giants and government institutions. From Facebook’s—now Meta (NASDAQ: META)’’s—data scandals to intelligence agency overreach through programs like PRISM or Project Mockingbird.

私たちは長年にわたり、巨大企業と政府機関の手によってプライバシーが着実に侵害されているのを目の当たりにしてきました。 Facebook(現メタ(NASDAQ:META))のデータスキャンダルから、PRISMやProject Mockingbirdなどのプログラムを通じた諜報機関の行き過ぎまで。

Just imagine what goes on at the Central Intelligence Agency’s (CIA) venture capital arm at “In-Q-Tel” designed to invest in start-ups with strategic goals that align with the Agency’s. The combined power of federal authorities and tech behemoths has continually demonstrated a desire to sidestep individual rights in pursuit of their own interests.

中央情報局(CIA)のベンチャーキャピタル部門「In-Q-Tel」で何が起こっているかを想像してみてください。同局と一致する戦略的目標を持つ新興企業への投資を目的としています。連邦当局とテクノロジー大手の総合力は、自らの利益を追求するために個人の権利を回避したいという願望を継続的に示しています。

In a similar vein to classic Big Tech consolidation, the Crypto Open Patent Alliance (COPA), which includes Silicon Valley giants like Block, Meta and (Sam Altman’s) WorldCoin, has ambitions in the blockchain, fintech and AI spaces with lots of overlap in sectors of particular interest to the surveillance state.

古典的なビッグテックの統合と同様に、ブロック、メタ、(サム・アルトマンの)ワールドコインなどのシリコンバレーの巨人を含むクリプト・オープン・パテント・アライアンス(COPA)は、ブロックチェーン、フィンテック、AIの分野で多くの重複を伴​​う野望を抱いている。監視国家にとって特に関心のある分野。

When we talk about the convergence of tech giants and federal power, we are not talking about speculative risk. There is a long history of partnerships that have enabled overreach, surveillance, and censorship. Amazon’s (NASDAQ: AMZN) AWS hosting CIA databases, Palantir’s data analysis contracts for Immigration and Customs Enforcement (ICE), and Google’s (NASDAQ: GOOGL) scrapped Project Maven AI contract with the Pentagon are just a few examples of the increasingly blurry line between the public and private sectors.

テクノロジー大手と連邦権力の融合について話すとき、私たちは投機的なリスクについて話しているのではありません。パートナーシップには、行き過ぎ、監視、検閲を可能にしてきた長い歴史があります。アマゾン (NASDAQ: AMZN) の AWS ホスティング CIA データベース、パランティアの移民関税執行局 (ICE) とのデータ分析契約、およびグーグル (NASDAQ: GOOGL) が破棄した国防総省との Project Maven AI 契約は、これらの間の境界線がますます曖昧になっていることのほんの一例にすぎません。公共部門と民間部門。

As these companies further align their technologies and policies with those of federal authorities and intelligence agencies, the combination of corporate influence and government power could result in an environment where free expression, data privacy and open access to information become luxuries of a bygone era.

これらの企業が自社の技術や政策を連邦当局や諜報機関の政策とさらに整合させるにつれ、企業の影響力と政府権力の組み合わせにより、表現の自由、データプライバシー、情報へのオープンアクセスが過去の贅沢となる環境が生まれる可能性がある。

AI has the capacity to democratize information and revolutionize productivity, yes. But it can also become a weapon for censorship and manipulation on an unprecedented scale. The curation of data used to train AI models becomes a choke point through which the flow of information can be filtered, edited and outright deleted before it even reaches public consciousness. As a result, powerful actors—whether corporate or governmental—can use this convergence to effectively rewrite social and historical narratives without public debate. It’s a digital “Ministry of Truth,” capable of silencing dissent or inconvenient ideas simply by controlling what AI deems “true.”

AI には、情報を民主化し、生産性に革命をもたらす能力があります。しかし、これは前例のない規模の検閲や操作の武器になる可能性もあります。 AI モデルのトレーニングに使用されるデータのキュレーションは、情報の流れが一般の意識に到達する前にフィルタリング、編集、完全に削除される可能性がある難関ポイントになります。その結果、企業であれ政府であれ、強力な主体はこの収束を利用して、公の議論なしに社会的および歴史的な物語を効果的に書き換えることができます。これはデジタルの「真実省」であり、AI が「真実」とみなすものを制御するだけで、反対意見や不都合な考えを沈黙させることができます。

“OpenAI is actively working to strengthen AI infrastructure in the US, which we believe is critical to keeping America at the forefront of global innovation, boosting reindustrialization across the country, and making AI’s benefits accessible to everyone,” OpenAI recently told Bloomberg.

「OpenAIは、米国におけるAIインフラの強化に積極的に取り組んでいます。これは、米国を世界的なイノベーションの最前線に保ち、国全体の再産業化を促進し、誰もがAIの恩恵を受けられるようにするために重要であると考えています」とOpenAIは最近ブルームバーグに語った。

However, consider the implications of Altman’s proposal. The deployment of government-funded AI data centers is a step forward in technological competitiveness, and I’m not debating that, but it also effectively hands the federal government a new apparatus to shape the development and use of AI technologies. By financing and guiding these technologies, the government gains a say in how they evolve, which means the frameworks for privacy, ethical standards and acceptable uses of AI are likely to align closely with federal interests.

ただし、アルトマン氏の提案の意味を考えてみましょう。政府資金による AI データセンターの導入は技術競争力の前進であり、私はそれについて議論するつもりはありませんが、事実上連邦政府に AI 技術の開発と使用を形作るための新しい装置を与えることになります。これらのテクノロジーに資金を提供し、指導することで、政府はテクノロジーがどのように進化するかについて発言権を得ることができます。これは、プライバシー、倫理基準、および AI の許容される使用に関する枠組みが連邦政府の利益と密接に一致する可能性が高いことを意味します。

When AI systems become the primary tools for information dissemination, news aggregation and even research, the question of who controls the curation process becomes a matter of extreme importance. These are tools that could make fact-checking impossible, enabling narratives to be cemented without recourse to alternative viewpoints. Governments and Big Tech have already shown their propensity to censor inconvenient ideas—whether through de-platforming, content moderation, or subtle tweaks to search algorithms. We have seen Mark Zuckerberg and Jack Dorsey admit, for example, that they allowed government agencies to censor criticisms of how the pandemic was handled and also suppressed the truth about Hunter Biden’s laptop!

AI システムが情報の普及、ニュースの集約、さらには調査のための主要なツールになると、誰がキュレーション プロセスを管理するかという問題が非常に重要になります。これらは事実確認を不可能にし、別の視点に頼ることなく物語を定着させることができるツールです。政府やビッグテックは、脱プラットフォーム化、コンテンツモデレーション、検索アルゴリズムの微妙な調整などを通じて、不都合なアイデアを検閲する傾向をすでに示しています。たとえば、マーク・ザッカーバーグとジャック・ドーシーが、政府機関がパンデミックへの対処方法に対する批判を検閲することを許可し、ハンター・バイデンのラップトップに関する真実も隠蔽したことを認めたのを見てきました。

The result of Altman’s proposal becoming reality is much worse because it will enter into an atmosphere ripe for the perpetuation of disinformation campaigns that average people will soon be completely unable to decipher on their own.

アルトマン氏の提案が現実となった結果は、さらに悪いものとなる。なぜなら、偽情報キャンペーンが永続するのに適した雰囲気に突入するためであり、一般の人々はまもなく自力で完全に解読できなくなるからだ。

Why, you ask?

なぜですか?

Because we are entering an era where AI systems could be leveraged to automate censorship. Imagine an AI that flags or removes “misinformation” in real-time, using criteria set by corporate interests and government agencies. What counts as “harmful” or “false” becomes a question of political ideology rather than objective truth. And when these decisions are embedded in AI models—especially ones that become more sophisticated and integrated into our lives—it becomes nearly impossible to challenge them because we won’t even be able to research to find the truth. The speed at which AI moves and adapts

なぜなら、AI システムを活用して検閲を自動化できる時代に突入しているからです。企業の利益や政府機関が設定した基準を使用して、リアルタイムで「誤った情報」にフラグを立てたり、削除したりする AI を想像してみてください。何が「有害」または「虚偽」とみなされるかは、客観的な真実ではなく、政治的イデオロギーの問題になります。そして、これらの決定が AI モデル、特により洗練され、私たちの生活に組み込まれているモデルに組み込まれると、真実を見つけるための研究さえできなくなるため、それに異議を唱えることはほぼ不可能になります。 AI が移動し、適応する速度

ニュースソース:coingeek.com

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2024年11月23日 に掲載されたその他の記事