Chainlink는 AI와 블록체인을 사용하여 기업 활동 데이터 보고를 개선하기 위해 주요 금융 기업과 파트너십을 맺었습니다.

보고서는 기업 활동 데이터를 자동화하고 표준화하면 현재 기업이 오류와 수동 데이터 처리로 인해 매년 수백만 달러의 비용을 치르게 하는 운영 비효율성을 크게 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 밝혔습니다.

Data provider Chainlink (LINK), together with major financial market participants, announced Monday an initiative to enhance the accessibility and standardization of corporate actions data using AI and blockchain technology.

데이터 제공업체인 체인링크(LINK)는 주요 금융 시장 참여자들과 함께 AI와 블록체인 기술을 사용해 기업 활동 데이터의 접근성과 표준화를 강화하기 위한 이니셔티브를 월요일 발표했습니다.

Chainlink, Euroclear, Swift and Franklin Templeton, among other participants, started an integration to make corporate actions data more widely available and standardized using artificial intelligence and blockchain tech.

Chainlink, Euroclear, Swift 및 Franklin Templeton 등은 인공 지능 및 블록체인 기술을 사용하여 기업 활동 데이터를 보다 광범위하게 사용하고 표준화하기 위해 통합을 시작했습니다.

The project aims to address a long-standing challenge: the lack of standardized and real-time data for corporate actions such as mergers, dividends and stock splits. This data, which is used by investors to track changes in their portfolios, is currently fragmented in markets like Europe.

이 프로젝트는 합병, 배당금, 주식 분할과 같은 기업 활동에 대한 표준화된 실시간 데이터가 부족하다는 오랜 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 투자자가 포트폴리오 변화를 추적하는 데 사용하는 이 데이터는 현재 유럽과 같은 시장에서는 단편화되어 있습니다.

"Turning various pieces of disconnected corporate actions data into unified ‘golden records’ that can then be relied on by hundreds of market participants as a definitive, single source of truth is truly a huge step forward," Chainlink co-founder Sergey Nazarov said. "This will help financial markets synchronize faster, reduce errors and cut costs."

Chainlink 공동 창업자인 Sergey Nazarov는 "단절된 다양한 기업 활동 데이터를 통합된 '골든 레코드'로 전환하여 수백 명의 시장 참여자가 신뢰할 수 있는 단일 진실 소스로 신뢰할 수 있게 된다는 것은 정말 큰 진전입니다."라고 말했습니다. "이는 금융 시장의 동기화 속도를 높이고 오류를 줄이며 비용을 절감하는 데 도움이 될 것입니다."

The initiative's first phase focused on equity and fixed-income corporate actions data in six European countries. Chainlink connected its decentralized oracles with large language models (LLMs) to extract corporate actions data from various sources and transform it into a structured format.

이 계획의 첫 번째 단계는 유럽 6개국의 주식 및 채권 기업 활동 데이터에 중점을 두었습니다. Chainlink는 분산형 오라클을 대규모 언어 모델(LLM)과 연결하여 다양한 소스에서 기업 활동 데이터를 추출하고 이를 구조화된 형식으로 변환했습니다.

The decentralized oracles, which provide data from the outside world to smart contracts on different blockchains, were integrated with LLMs from OpenAI, Google and Anthoptic to extract data from various sources, including press releases, legal filings and financial news articles. This data was then transformed into a structured format, called "Golden Records," that complies with global financial standards.

외부 세계의 데이터를 다양한 블록체인의 스마트 계약에 제공하는 분산형 오라클은 OpenAI, Google 및 Anthoptic의 LLM과 통합되어 보도 자료, 법적 서류, 금융 뉴스 기사를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 추출했습니다. 그런 다음 이 데이터는 글로벌 금융 표준을 준수하는 "골든 레코드(Golden Records)"라는 구조화된 형식으로 변환되었습니다.

Later stages will explore ways to integrate this framework with existing financial systems for broader industry adoption, the report said.

보고서는 이후 단계에서 이 프레임워크를 기존 금융 시스템과 통합하여 보다 폭넓은 산업 채택을 위한 방법을 모색할 것이라고 밝혔습니다.

Participants in the initiative include Euroclear, Swift, UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel and Sygnum Bank. Blockchain ecosystem partners Avalanche (AVAX), ZKsync (ZK) and Hyperledger Besu networks also contributed.

이 계획의 참가자로는 Euroclear, Swift, UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel 및 Sygnum Bank가 있습니다. 블록체인 생태계 파트너인 Avalanche(AVAX), ZKsync(ZK) 및 Hyperledger Besu 네트워크도 기여했습니다.

"We're excited about the potential of this collaboration to improve the timeliness, accuracy, and efficiency of corporate actions data dissemination," said Francois Masquelier, Euroclear's head of digital initiatives. "This could ultimately benefit a wide range of market participants, including investors, brokers, and custodians."

Euroclear의 디지털 이니셔티브 책임자인 Francois Masquelier는 "기업 행동 데이터 배포의 적시성, 정확성 및 효율성을 향상시킬 수 있는 이번 협력의 잠재력에 대해 매우 기쁘게 생각합니다"라고 말했습니다. "이는 궁극적으로 투자자, 중개인, 관리인을 포함한 광범위한 시장 참여자에게 이익이 될 수 있습니다."