Chainlink、AIとブロックチェーンを使用して企業活動データレポートを改善するために大手金融企業と提携

企業活動データの自動化と標準化は、現在エラーや手作業によるデータ処理により企業に毎年数百万ドルの損失を与えている業務の非効率性を大幅に削減できる可能性があると報告書は述べている。

Data provider Chainlink (LINK), together with major financial market participants, announced Monday an initiative to enhance the accessibility and standardization of corporate actions data using AI and blockchain technology.

データプロバイダーのチェーンリンク（LINK）は、主要な金融市場参加者とともに、AIとブロックチェーン技術を利用して企業行動データのアクセシビリティと標準化を強化する取り組みを月曜日に発表した。

Chainlink, Euroclear, Swift and Franklin Templeton, among other participants, started an integration to make corporate actions data more widely available and standardized using artificial intelligence and blockchain tech.

他の参加者の中でも、Chainlink、Euroclear、Swift、Franklin Templeton は、人工知能とブロックチェーン技術を使用して企業活動データをより広く利用可能にし、標準化するための統合を開始しました。

The project aims to address a long-standing challenge: the lack of standardized and real-time data for corporate actions such as mergers, dividends and stock splits. This data, which is used by investors to track changes in their portfolios, is currently fragmented in markets like Europe.

このプロジェクトは、合併、配当、株式分割などの企業活動に関する標準化されたリアルタイムデータの欠如という長年の課題に対処することを目的としています。投資家がポートフォリオの変化を追跡するために使用するこのデータは、現在ヨーロッパなどの市場で断片化されています。

"Turning various pieces of disconnected corporate actions data into unified ‘golden records’ that can then be relied on by hundreds of market participants as a definitive, single source of truth is truly a huge step forward," Chainlink co-founder Sergey Nazarov said. "This will help financial markets synchronize faster, reduce errors and cut costs."

「ばらばらの企業活動データのさまざまな部分を統一された『ゴールデン・レコード』に変換し、決定的な唯一の真実の情報源として何百もの市場参加者が信頼できるようになったのは、本当に大きな前進だ」とチェーンリンクの共同創設者セルゲイ・ナザロフ氏は語った。 「これにより、金融市場の同期が速くなり、エラーが減り、コストが削減されます。」

The initiative's first phase focused on equity and fixed-income corporate actions data in six European countries. Chainlink connected its decentralized oracles with large language models (LLMs) to extract corporate actions data from various sources and transform it into a structured format.

このイニシアチブの第 1 段階では、欧州 6 か国の株式および債券企業行動データに焦点を当てました。 Chainlink は、分散型オラクルを大規模言語モデル (LLM) に接続して、さまざまなソースから企業活動データを抽出し、構造化された形式に変換しました。

The decentralized oracles, which provide data from the outside world to smart contracts on different blockchains, were integrated with LLMs from OpenAI, Google and Anthoptic to extract data from various sources, including press releases, legal filings and financial news articles. This data was then transformed into a structured format, called "Golden Records," that complies with global financial standards.

外部のデータをさまざまなブロックチェーン上のスマート コントラクトに提供する分散型オラクルは、OpenAI、Google、Anthoptic の LLM と統合され、プレス リリース、法的申請、金融ニュース記事などのさまざまなソースからデータを抽出します。このデータはその後、世界的な金融基準に準拠した「ゴールデン レコード」と呼ばれる構造化フォーマットに変換されました。

Later stages will explore ways to integrate this framework with existing financial systems for broader industry adoption, the report said.

報告書によると、後の段階では、このフレームワークを既存の金融システムと統合して、より広範な業界で採用する方法が検討されるという。

Participants in the initiative include Euroclear, Swift, UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel and Sygnum Bank. Blockchain ecosystem partners Avalanche (AVAX), ZKsync (ZK) and Hyperledger Besu networks also contributed.

この取り組みには、ユーロクリア、スウィフト、UBS、フランクリン・テンプルトン、ウェリントン・マネジメント、CACEIS、ヴォントベル、シグナム銀行などが参加している。ブロックチェーン エコシステム パートナーの Avalanche (AVAX)、ZKsync (ZK)、Hyperledger Besu ネットワークも貢献しました。

"We're excited about the potential of this collaboration to improve the timeliness, accuracy, and efficiency of corporate actions data dissemination," said Francois Masquelier, Euroclear's head of digital initiatives. "This could ultimately benefit a wide range of market participants, including investors, brokers, and custodians."

ユーロクリアのデジタルイニシアチブ責任者、フランソワ・マスクリエ氏は「企業行動データの配布の適時性、正確性、効率性を向上させるこのコラボレーションの可能性に興奮している」と述べた。 「これは最終的には投資家、ブローカー、カストディアンを含む幅広い市場参加者に利益をもたらす可能性がある。」