感覚的な発売オープンソースディープサーチ（ODS）、人工知能の新しい時代

人工知能は新しい時代に入っています。 Peter Thiel's Founders Fundが資金を提供するスタートアップであるSentientは、オープンソースAI検索システムであるOpen Deep Search（ODS）を立ち上げます

Startup Sentimental, funded by Peter Thiel’s Founders Fund, launches Open Deep Search (ODS), an open-source AI search system that shows significantly better performance than market leaders like OpenAI’s GPT-4o and Perplexity.

Peter ThielのFounders Fundが資金を提供したStartup Sentimentalは、OpenaiのGPT-4oや困惑などの市場リーダーよりも大幅に優れたパフォーマンスを示すオープンソースAI検索システムであるOpen Deep Search（ODS）を立ち上げます。

A superior performance that disrupts the AI giants

AIジャイアンツを混乱させる優れたパフォーマンス

Startup Sentimental, backed by Peter Thiel’s Founders Fund, has just reached a decisive milestone in the realm of artificial intelligence.

Peter ThielのFounders Fundに支援されたStartup Sentimentalは、人工知能の領域で決定的なマイルストーンに達したばかりです。

On April 2, 2025, the company unveiled its Open Deep Search (ODS) framework, a fully open-source AI search system. This innovation did not go unnoticed, as it immediately demonstrated superior performance compared to industry giants.

2025年4月2日に、同社は完全にオープンソースAI検索システムであるOpen Deep Search（ODS）フレームワークを発表しました。このイノベーションは、産業の巨人と比較して優れたパフォーマンスをすぐに実証したため、気付かれませんでした。

Tests conducted on the “Frames” benchmark are particularly revealing of this advancement. This benchmark, which evaluates factuality, information retrieval, and reasoning of AI models, placed ODS at the top with an impressive accuracy of 75.3%.

「フレーム」ベンチマークで実施されたテストは、この進歩を特に明らかにしています。 AIモデルの事実、情報の検索、および推論を評価するこのベンチマークは、75.3％の印象的な精度でODSを上部に配置しました。

In comparison, ChatGPT-4o Search Preview by OpenAI only reached 50.5%, while Perplexity Sonar Reasoning Pro peaked at 44.4%.

それに比べて、OpenaiによるChATGPT-4O検索プレビューは50.5％しか達しませんでしたが、PREPLEXITY SONAR Reasoningは44.4％でピークに達しました。

To ensure the integrity of these results, Sentimental took care to isolate its researchers from the Frames test sets throughout the evaluation process.

これらの結果の整合性を確保するために、センチメンタルは、評価プロセス全体で研究者をフレームテストセットから隔離するように注意しました。

But as Himanshu Tyagi, co-founder of Sentimental and professor at the Indian Institute of Science, highlights:

しかし、インド科学研究所のセンチメンタルの共同設立者であり、教授であるヒマンシュ・ティアギとして、ハイライトは次のとおりです。

“An independent verification is only necessary for closed-source solutions. With our open-source approach, anyone can run our code, reproduce our results, and verify their accuracy.”

「独立した検証は、クローズドソースソリューションにのみ必要です。オープンソースのアプローチにより、誰でもコードを実行し、結果を再現し、その精度を確認できます。」

An innovative business model that reconciles open source and monetization

オープンソースと収益化を調整する革新的なビジネスモデル

The democratization of AI represents the core philosophy of Sentimental, but the company has also tackled one of the major challenges in the industry: how to effectively monetize an open-source model without compromising its accessibility.

AIの民主化は感傷的な中核哲学を表していますが、同社は業界の主要な課題の1つにも取り組んでいます。それは、アクセシビリティを損なうことなくオープンソースモデルを効果的に収益化する方法です。

Sentimental offers a unique solution with its fingerprint technology, allowing developers to protect their intellectual property while maintaining the fundamental openness of the model.

Sentimentalは、指紋技術を備えたユニークなソリューションを提供し、開発者がモデルの基本的な開放性を維持しながら知的財産を保護できるようにします。

This ingenious system directly addresses the dilemma that has previously hindered the widespread adoption of open-source solutions in the AI domain.

この独創的なシステムは、AIドメインでのオープンソースソリューションの広範な採用を以前に妨げていたジレンマに直接対処します。

“AI should belong to the community, not be controlled by closed-source companies,” Tyagi asserts. “We build, monetize, and provide open-source AI with a key principle in mind: singularity in intelligence but plurality in use cases.”

「AIはコミュニティに属し、クローズドソース会社によって管理されるべきではありません」とTyagiは主張します。 「私たちは、重要な原則を念頭に置いて、オープンソースAIを構築、収益化、および提供します。知性の特異性ですが、ユースケースでは複数性です。」

This strategic positioning has already sparked considerable interest, with over 1.8 million sign-ups on the waiting list even before the official launch of the platform.

この戦略的なポジショニングはすでにかなりの関心を集めており、プラットフォームが公式に発売される前でさえ、180万人以上のサインアップが待機リストに登録されています。

Last February, Sentimental also conducted one of the largest NFT creation campaigns, enabling over 650,000 participants to acquire fractional ownership in its AI models.

昨年2月、Sentimentalは最大のNFT作成キャンペーンの1つを実施し、650,000人以上の参加者がAIモデルの分数所有権を取得できるようにしました。

Sewoong Oh, principal researcher at Sentimental and professor at the University of Washington, perfectly summarizes the company’s ambition:

センチメンタルの主任研究者であるワシントン大学の主任研究者であるSewong Ohは、会社の野望を完全に要約しています。

“With a suitable architecture, open-source models can easily surpass closed software giants. The results of these benchmarks validate our mission: to create an open ecosystem that benefits all AI developers and users.”

「適切なアーキテクチャを使用すると、オープンソースモデルは閉じたソフトウェアの巨人を簡単に上回ることができます。これらのベンチマークの結果は、すべてのAI開発者とユーザーに利益をもたらすオープンエコシステムを作成するためのミッションを検証します。」

The beginning of a new era for artificial intelligence

人工知能の新しい時代の始まり

The emergence of Sentimental and its ODS framework aligns with a broader trend of challenging dominant proprietary models.

センチメンタルとそのODSフレームワークの出現は、挑戦的な支配的な独自モデルのより広範な傾向と一致しています。

This advancement potentially marks a decisive turning point for the industry, where open-source solutions are starting to demonstrate their ability to compete with, if not surpass, established closed platforms like OpenAI or Perplexity.

この進歩は、オープンソースのソリューションがOpenaiや困惑などの閉鎖プラットフォームを競合する能力を実証し始めている業界にとって決定的なターニングポイントをマークする可能性があります。

This breakthrough is part of a radical transformation of the AI landscape.

このブレークスルーは、AIの景観の根本的な変換の一部です。

As OpenAI attracts $40 billion in investment from SoftBank and reaches a record valuation of $300 billion, open-source solutions like Sentimental and DeepSeek R1, a Chinese model with remarkable performance, are shaking up the status quo with fractional usage costs.

OpenaiはSoftBankからの400億ドルの投資を引き付け、3,000億ドルの記録的な評価に達しているため、驚くべきパフォーマンスを持つ中国モデルであるSentimentalやDeepseek R1などのオープンソースソリューションは、分数の使用コストで現状を揺さぶっています。

In summary, this confrontation between overfunded proprietary models and high-performing open-source alternatives is redrawing the economic contours of the sector. The simultaneous rise of these opposing approaches suggests a new era where accessibility and technical performance may take precedence over centralized business models, thus challenging the dominance of American AI giants.

要約すると、過剰資金の独自モデルと高性能のオープンソースの代替品との間のこの対立は、セクターの経済的輪郭を再描画することです。これらの対立するアプローチの同時上昇は、アクセシビリティと技術的パフォーマンスが集中化されたビジネスモデルよりも優先される可能性がある新しい時代を示唆しているため、アメリカのAI巨人の支配に挑戦しています。

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