Sensient는 인공 지능을위한 새로운 시대 인 Open-Source Deep Search (ODS) 출시

인공 지능이 새로운 시대에 들어가고 있습니다. Peter Thiel의 설립자 펀드가 자금을 지원하는 스타트 업인 Sentient는 Open-Source AI 검색 시스템 인 Open Deep Search (ODS)를 시작합니다.

Startup Sentimental, funded by Peter Thiel’s Founders Fund, launches Open Deep Search (ODS), an open-source AI search system that shows significantly better performance than market leaders like OpenAI’s GPT-4o and Perplexity.

Peter Thiel의 설립자 펀드가 자금을 지원하는 스타트 업 감상은 OpenAI의 GPT-4O 및 당황과 같은 시장 리더보다 훨씬 더 나은 성능을 보여주는 오픈 소스 AI 검색 시스템 인 Open Deep Search (ODS)를 시작합니다.

A superior performance that disrupts the AI giants

AI 자이언트를 방해하는 우수한 성능

Startup Sentimental, backed by Peter Thiel’s Founders Fund, has just reached a decisive milestone in the realm of artificial intelligence.

Peter Thiel의 창립자 기금이 지원하는 스타트 업 감상은 인공 지능 영역에서 결정적인 이정표에 도달했습니다.

On April 2, 2025, the company unveiled its Open Deep Search (ODS) framework, a fully open-source AI search system. This innovation did not go unnoticed, as it immediately demonstrated superior performance compared to industry giants.

2025 년 4 월 2 일, 회사는 Open-Source AI 검색 시스템 인 Ods (Open Deep Search) 프레임 워크를 공개했습니다. 이 혁신은 업계 대기업에 비해 우수한 성능을 즉시 보여 주었기 때문에 눈에 띄지 않았습니다.

Tests conducted on the “Frames” benchmark are particularly revealing of this advancement. This benchmark, which evaluates factuality, information retrieval, and reasoning of AI models, placed ODS at the top with an impressive accuracy of 75.3%.

"프레임"벤치 마크에서 수행 된 테스트는 특히이 발전을 드러내고 있습니다. AI 모델의 사실, 정보 검색 및 추론을 평가하는이 벤치 마크는 ODS를 75.3%의 인상적인 정확도로 상단에 배치했습니다.

In comparison, ChatGPT-4o Search Preview by OpenAI only reached 50.5%, while Perplexity Sonar Reasoning Pro peaked at 44.4%.

이에 비해 OpenAI의 ChatGPT-4O 검색 미리보기는 50.5%에 불과한 반면, Perplexity Sonar Poseing Pro는 44.4%로 정점에 도달했습니다.

To ensure the integrity of these results, Sentimental took care to isolate its researchers from the Frames test sets throughout the evaluation process.

이러한 결과의 무결성을 보장하기 위해 감상은 평가 과정 전체에서 연구원을 프레임 테스트 세트에서 분리하기 위해주의를 기울였습니다.

But as Himanshu Tyagi, co-founder of Sentimental and professor at the Indian Institute of Science, highlights:

그러나 Indian Institute of Science의 감상적인 공동 창립자이자 교수 인 Himanshu Tyagi는 다음과 같이 강조합니다.

“An independent verification is only necessary for closed-source solutions. With our open-source approach, anyone can run our code, reproduce our results, and verify their accuracy.”

"독립적 인 검증은 폐쇄 소스 솔루션에만 필요합니다. 오픈 소스 접근 방식을 사용하면 누구나 코드를 실행하고 결과를 재현하며 정확성을 확인할 수 있습니다."

An innovative business model that reconciles open source and monetization

오픈 소스 및 수익 창출을 조정하는 혁신적인 비즈니스 모델

The democratization of AI represents the core philosophy of Sentimental, but the company has also tackled one of the major challenges in the industry: how to effectively monetize an open-source model without compromising its accessibility.

AI의 민주화는 감상의 핵심 철학을 나타내지 만 회사는 또한 업계의 주요 과제 중 하나를 다루었습니다. 접근성을 손상시키지 않으면 서 오픈 소스 모델을 효과적으로 수익을 창출하는 방법.

Sentimental offers a unique solution with its fingerprint technology, allowing developers to protect their intellectual property while maintaining the fundamental openness of the model.

감상은 지문 기술로 고유 한 솔루션을 제공하여 개발자가 모델의 기본 개방성을 유지하면서 지적 재산을 보호 할 수 있도록합니다.

This ingenious system directly addresses the dilemma that has previously hindered the widespread adoption of open-source solutions in the AI domain.

이 독창적 인 시스템은 이전에 AI 도메인에서 오픈 소스 솔루션의 광범위한 채택을 방해했던 딜레마를 직접적으로 다룹니다.

“AI should belong to the community, not be controlled by closed-source companies,” Tyagi asserts. “We build, monetize, and provide open-source AI with a key principle in mind: singularity in intelligence but plurality in use cases.”

Tyagi는“AI는 커뮤니티에 속해야하며 폐쇄 소스 회사는 통제해서는 안됩니다. "우리는 오픈 소스 AI를 핵심 원칙을 염두에두고 구축, 수익 창출 및 제공합니다. 지능의 특이점이지만 사용 사례의 복수."

This strategic positioning has already sparked considerable interest, with over 1.8 million sign-ups on the waiting list even before the official launch of the platform.

이 전략적 포지셔닝은 이미 플랫폼의 공식 출시 전에 대기자 명단에 180 만 명이 넘는 가입으로 이미 상당한 관심을 불러 일으켰습니다.

Last February, Sentimental also conducted one of the largest NFT creation campaigns, enabling over 650,000 participants to acquire fractional ownership in its AI models.

지난 2 월 감상은 또한 가장 큰 NFT 제작 캠페인 중 하나를 수행하여 650,000 명 이상의 참가자가 AI 모델에서 분수 소유권을 얻을 수있게했습니다.

Sewoong Oh, principal researcher at Sentimental and professor at the University of Washington, perfectly summarizes the company’s ambition:

Wewoong Oh, Washington University의 감상 교수 및 교수는 회사의 야망을 완벽하게 요약합니다.

“With a suitable architecture, open-source models can easily surpass closed software giants. The results of these benchmarks validate our mission: to create an open ecosystem that benefits all AI developers and users.”

"적절한 아키텍처를 통해 오픈 소스 모델은 폐쇄 소프트웨어 거대 기업을 쉽게 능가 할 수 있습니다. 이러한 벤치 마크의 결과는 모든 AI 개발자와 사용자에게 도움이되는 개방형 생태계를 만들기 위해 우리의 사명을 검증합니다."

The beginning of a new era for artificial intelligence

인공 지능에 대한 새로운 시대의 시작

The emergence of Sentimental and its ODS framework aligns with a broader trend of challenging dominant proprietary models.

감상적이고 ODS 프레임 워크의 출현은 도전적인 지배적 인 독점 모델의 광범위한 경향과 일치합니다.

This advancement potentially marks a decisive turning point for the industry, where open-source solutions are starting to demonstrate their ability to compete with, if not surpass, established closed platforms like OpenAI or Perplexity.

이 발전은 잠재적으로 오픈 소스 솔루션이 OpenAI 또는 당황과 같은 확립 된 폐쇄 플랫폼과 경쟁하는 능력을 보여주기 시작하는 업계의 결정적인 전환점을 나타냅니다.

This breakthrough is part of a radical transformation of the AI landscape.

이 돌파구는 AI 풍경의 급진적 인 변형의 일부입니다.

As OpenAI attracts $40 billion in investment from SoftBank and reaches a record valuation of $300 billion, open-source solutions like Sentimental and DeepSeek R1, a Chinese model with remarkable performance, are shaking up the status quo with fractional usage costs.

OpenAi는 SoftBank에서 400 억 달러의 투자를 유치하고 3 천억 달러의 기록적인 평가에 도달했으며, 주목할만한 성능을 가진 중국 모델 인 Sentimental and DeepSeek R1과 같은 오픈 소스 솔루션이 일부 사용 비용으로 현 상태를 흔들고 있습니다.

In summary, this confrontation between overfunded proprietary models and high-performing open-source alternatives is redrawing the economic contours of the sector. The simultaneous rise of these opposing approaches suggests a new era where accessibility and technical performance may take precedence over centralized business models, thus challenging the dominance of American AI giants.

요약하면, 과도한 채달 된 독점 모델과 고성능 오픈 소스 대안 사이의 이러한 대립은이 부문의 경제적 윤곽을 다시 그리는 것입니다. 이러한 반대 접근법의 동시 상승은 중앙 집중식 비즈니스 모델보다 접근성과 기술 성능이 우선 할 수있는 새로운 시대를 시사합니다.

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