블록 체인이 등장한 지 거의 16 년이 지났습니다

블록 체인이 난해한 변두리에서 나온 지 거의 16 년이 지났습니다.

It’s been almost 16 years since blockchain emerged from its esoteric fringes to enter global discourse, evidenced most recently by continued backing from Wall Street incumbents. Despite this remarkable ascendancy, the unfortunate truth is that this technology has yet to realize its true business potential.

블록 체인이 난해한 프린지에서 나온 지 거의 16 년이 지났으며, 가장 최근에 월스트리트 재직자들의 후원으로 인해 가장 최근에 입증되었습니다. 이 놀라운 승천에도 불구하고 불행한 진실은이 기술이 아직 진정한 비즈니스 잠재력을 깨닫지 못했다는 것입니다.

A core challenge persists: Too much sensitive data remains publicly unshielded.

핵심 도전은 지속됩니다 : 너무 많은 민감한 데이터는 공개적으로 차폐되지 않은 상태로 남아 있습니다.

Crucially, companies must keep business data confidential, and people strive to safeguard their personal information as best they can. However, once data is put on a public blockchain, it becomes irreversibly and indefinitely exposed.

결정적으로, 회사는 비즈니스 데이터를 기밀로 유지해야하며 사람들은 개인 정보를 최대한 보호하기 위해 노력합니다. 그러나 일단 데이터가 공개 블록 체인에 올려지면 돌이킬 수 없을 정도로 무기한 노출됩니다.

Even if a business takes every possible precaution to conceal data, mistakes made by others or vulnerabilities in the system can expose sensitive onchain data or metadata, including participants’ identities, leading to privacy breaches, compliance violations or both. This undermines the foundational assumption that blockchain is trusted and underscores the importance of robust measures to protect sensitive data.

비즈니스가 데이터를 은폐하기 위해 가능한 모든 예방 조치를 취하더라도 시스템의 다른 사람이 저지른 실수 또는 참가자의 신원을 포함하여 민감한 Onchain 데이터 또는 메타 데이터를 노출 시키거나 개인 정보 침해, 준수 위반 또는 둘 다를 이끌어냅니다. 이는 블록 체인이 신뢰할 수 있다는 기본적 가정을 약화시키고 민감한 데이터를 보호하기위한 강력한 조치의 중요성을 강조합니다.

On the other side of that coin, concealing activity on a blockchain can open the door to money laundering, triggering negative government responses. Instances in which this has occurred have led to a false impression that governments oppose Web3 privacy, a criterion businesses fundamentally need for them to adopt the technology.

그 동전의 반대편에서, 블록 체인에서의 활동을 숨기면 자금 세탁의 문을 열어 부정적인 정부의 응답을 유발할 수 있습니다. 이것이 일어난 사례는 정부가 Web3 개인 정보에 반대한다는 잘못된 인상을 주었다.

From whichever angle we look at it, maintaining privacy onchain is a real and complex issue for Web3. Until we solve it, businesses will not and should not be expected to cross the chasm.

우리가 보는 각도에서, 개인 정보를 유지하는 것은 web3의 실제적이고 복잡한 문제입니다. 우리가 그것을 해결할 때까지, 기업은 틈새를 넘지 않을 것이며 예상되지 않아야합니다.

The belief that governments oppose privacy on the blockchain is wrong

정부가 블록 체인에서 프라이버시에 반대한다는 믿음은 잘못되었습니다.

Web3 entrepreneurs have grown to fear that building decentralized applications and businesses that provide financial anonymity could land them in regulatory trouble. Just look at Samourai Wallet, whose co-founders were charged with money laundering, or Tornado Cash, whose developer was sentenced to 64 months in prison for similar reasons.

Web3 기업가들은 분산 된 응용 프로그램과 재정적 익명 성을 제공하는 사업체를 구축하면 규제 문제에 영향을 줄 수 있다고 두려워했습니다. 공동 창립자가 자금 세탁 혐의로 기소 된 사무라이 지갑, 또는 토네이도 현금을 비슷한 이유로 64 개월의 징역형을 선고 받았다.

These responses have led to a consensus that governments are opposed to privacy altogether when it comes to blockchain.

이러한 답변은 정부가 블록 체인과 관련하여 개인 정보 보호에 반대한다는 합의로 이어졌습니다.

This couldn’t be further from the truth. Governments don’t oppose privacy but mandate it across industries. Data protection laws, like the General Data Protection Regulation or the Health Insurance Portability and Accountability Act, are in place to ensure businesses protect our customer data from misuse and security threats.

이것은 진실에서 멀어 질 수 없었습니다. 정부는 프라이버시에 반대하지 않고 산업 전반에 걸쳐 의무화합니다. 일반 데이터 보호 규정 또는 건강 보험 휴대용 및 책임 법과 같은 데이터 보호법은 비즈니스가 고객 데이터를 오용 및 보안 위협으로부터 보호 할 수 있도록하기 위해 시행됩니다.

The real issue these high-profile cases reveal is that Web3 measures to protect data have created opportunities for misuse, enabling the facilitation of criminal activities that have understandably raised serious concerns on behalf of governments. Blockchain data protection capabilities should not undermine established cross-jurisdictional laws safeguarding the global community from terrorism, human trafficking, fraud and other criminal offenses.

이 유명한 사례가 드러난 실제 문제는 데이터를 보호하기위한 Web3 측정이 오용 기회를 창출하여 정부를 대신하여 심각한 우려를 제기 한 범죄 행위의 촉진을 가능하게한다는 것입니다. 블록 체인 데이터 보호 기능은 테러, 인신 매매, 사기 및 기타 범죄 범죄로부터 글로벌 지역 사회를 보호하는 확립 된 교차 법률 법률을 훼손해서는 안됩니다.

This begs the question: What does privacy, done right, look like?

이것은 의문을 제기합니다. 프라이버시는 어떤 모습일까요?

Selective disclosure

선택적 공개

When it comes to using blockchain, protecting sensitive data is typically accomplished by either keeping the data offchain, or encrypting data onchain. The latter is not durable privacy given quantum computing’s rapid advances in cracking encryption.

블록 체인 사용과 관련하여 민감한 데이터를 보호하는 것은 일반적으로 데이터를 꺼내거나 데이터를 암호화하여 수행됩니다. 후자는 Quantum Computing의 크래킹 암호화의 빠른 발전을 감안할 때 내구성있는 개인 정보가 아닙니다.

The advent of zero-knowledge (ZK) technology, a complex cryptographic technique, allows users to ensure sensitive data remains offchain by sharing attestations about the validity of the data instead. In Web3, ZK has emerged as a transformative way to enhance privacy as it enables untrusted parties to validate that a transaction has occurred without sharing any information about the transaction.

복잡한 암호화 기술 인 ZK (Zero-Knowledge) 기술의 출현을 통해 사용자는 데이터의 유효성에 대한 증명을 공유함으로써 민감한 데이터를 남기지 않도록 할 수 있습니다. Web3에서 ZK는 신뢰할 수없는 당사자가 거래에 대한 정보를 공유하지 않고 거래가 발생했는지 확인할 수 있으므로 개인 정보를 향상시키는 혁신적인 방법으로 등장했습니다.

Decentralized applications can exercise selective disclosure by choosing between putting data onchain (full disclosure), putting it onchain with encryption (disclosure via viewing keys) or using ZK to only publish attestation about the data (offering utility without any disclosure). Selective data disclosure only solves half of the puzzle. It was not designed to account for metadata.

탈 중앙화 된 응용 프로그램은 데이터 onchain (전체 공개)을 선택하거나 암호화와 함께 onchain (보기 키를 통한 공개) 중에서 선택하거나 ZK를 사용하여 데이터에 대한 증명서 (공개없이 유틸리티 제공)를 게시함으로써 선택적 공개를 수행 할 수 있습니다. 선택적 데이터 공개는 퍼즐의 절반 만 해결합니다. 메타 데이터를 설명하도록 설계되지 않았습니다.

The next privacy frontier

다음 프라이버시 프론티어

Metadata, the information surrounding our data, is an under-discussed component of blockchain’s exposure of sensitive information; it can be used to make inferences, creating an added layer of vulnerability even when the data itself is concealed.

데이터를 둘러싼 정보 인 메타 데이터는 블록 체인의 민감한 정보 노출에 대한 논의되지 않은 구성 요소입니다. 데이터 자체가 숨겨져있는 경우에도 추가 된 취약성 계층을 생성하는 데 사용될 수 있습니다.

For example, through transaction metadata, investment and trading strategies can be inferred in addition to other behavioral patterns. For businesses, the implications of this can be detrimental to their growth and ability to stay ahead of competitors. They can’t afford to have trade secrets and strategies, or even the identities of other parties they are transacting with, made public.

예를 들어, 거래 메타 데이터를 통해 다른 행동 패턴 외에도 투자 및 거래 전략을 추론 할 수 있습니다. 비즈니스의 경우, 이의 영향은 경쟁 업체보다 앞서 나가는 성장과 능력에 해로울 수 있습니다. 그들은 영업 비밀과 전략, 심지어 그들이 거래하고있는 다른 당사자들의 정체성을 가질 여유가 없다.

The need to protect metadata and remove the ability to make inferences is paramount to security and can be addressed using a private token. Such capability can, however, be easily misused for money laundering.

메타 데이터를 보호하고 추론 능력을 제거해야 할 필요성은 보안에 가장 중요하며 개인 토큰을 사용하여 해결할 수 있습니다. 그러나 이러한 기능은 돈세탁을 위해 쉽게 오용 할 수 있습니다.

If using a private token is not the solution, and using a public token does not provide sufficient levels of confidentiality, then the way to solve this challenge is to rethink Web3’s approach to protecting metadata altogether. We need to combine the benefits of both approaches, effectively creating a dual-asset system in which a public and a private token are used. Each asset functions independently, meaning specific restrictions can be placed to prevent illicit activities such as money laundering while retaining all the benefits.

개인 토큰을 사용하는 것이 솔루션이 아니고 공개 토큰을 사용하는 것이 충분한 수준의 기밀성을 제공하지 않는 경우,이 도전을 해결하는 방법은 메타 데이터를 완전히 보호하기위한 Web3의 접근 방식을 재고하는 것입니다. 우리는 두 가지 접근 방식의 이점을 결합하여 대중과 개인 토큰이 사용되는 이중 자산 시스템을 효과적으로 만듭니다. 각 자산 기능은 독립적으로 기능합니다. 즉, 모든 혜택을 유지하면서 자금 세탁과 같은 불법 활동을 방지하기 위해 특정 제한 사항을 배치 할 수 있습니다.

A powerful framework

강력한 프레임 워크

The dual-asset system enables confidentiality without the ailments shielding metadata usually brings, making compliance and business policy enforcement possible. By combining this tokenomics structure with selective disclosure, privacy and regulatory compliance can coexist

듀얼 아세트 시스템은 질병을 보호하지 않고 기밀성을 가능하게하여 일반적으로 메타 데이터를 가져옵니다. 이 Tokenomics 구조를 선택적 공개와 결합하여 개인 정보 보호 및 규제 준수는 공존 할 수 있습니다.