비트코인 채굴자들은 생존을 위해 AI로 전환하고 있습니다. Core Scientific은 몇 년 전에 경주에 참가했습니다.

AI 클러스터와 비트코인 ​​채굴 작업은 요구 사항이 크게 다릅니다. Core Scientific의 최고 개발 책임자는 핵심적인 내용을 자세히 설명합니다.

Bitcoin miner Core Scientific (CORZ) announced a deal on Tuesday to help cloud-computing firm CoreWeave expand its artificial intelligence capabilities.

비트코인 채굴업체인 Core Scientific(CORZ)은 화요일에 클라우드 컴퓨팅 회사인 CoreWeave가 인공 지능 기능을 확장할 수 있도록 지원하는 계약을 발표했습니다.

The agreement will see Core Scientific build a data center suited for AI clusters, while CoreWeave provides high computational services to clients and ultimately owns the machines and software stack.

이번 계약을 통해 Core Scientific은 AI 클러스터에 적합한 데이터 센터를 구축하고 CoreWeave는 고객에게 높은 컴퓨팅 서비스를 제공하고 궁극적으로 기계와 소프트웨어 스택을 소유하게 됩니다.

Core Scientific is able to customize every bit of infrastructure to make it application specific, catering to the specific needs of AI fleets and bitcoin mining.

Core Scientific은 AI 차량 및 비트코인 ​​채굴의 특정 요구 사항을 충족하면서 인프라의 모든 부분을 애플리케이션별로 맞춤화할 수 있습니다.

For example, the power infrastructure is completely different for mining and AI applications. If the power goes down in a bitcoin mine, it’s not the end of the world, because the ability to switch your machines on and off depending on the price of electricity is an essential facet of bitcoin mining, to the point that many firms use that function in a strategic manner.

예를 들어, 채굴과 AI 애플리케이션의 전력 인프라는 완전히 다릅니다. 비트코인 광산의 전원이 꺼진다고 해서 세상이 끝나는 것은 아닙니다. 전기 가격에 따라 기계를 켜고 끌 수 있는 능력은 비트코인 ​​채굴의 필수적인 측면이기 때문에 많은 회사에서 이를 사용합니다. 전략적으로 기능합니다.

But AI fleets need constant uptime, and that means implementing expensive power redundancy measures, including batteries, backup generators and uninterruptible power supply, or UPS, systems.

그러나 AI 함대에는 지속적인 가동 시간이 필요하며 이는 배터리, 백업 발전기 및 무정전 전원 공급 장치(UPS) 시스템을 포함한 값비싼 전원 중복 조치를 구현하는 것을 의미합니다.

Another example: Whether you’re mining bitcoin or running an AI cluster, machines must be cooled to avoid overheating – but the optimal cooling method will depend on the application. Most bitcoin rigs are cooled by fans or by being submerged in a pool of dielectric fluid, which comes at little cost. The GPUs used for AI, on the other hand, require some form of air conditioning, or to pass fluid over the machine’s silicon chip – two methods that consume large amounts of energy.

또 다른 예: 비트코인을 채굴하든 AI 클러스터를 실행하든 과열을 방지하려면 기계를 냉각해야 합니다. 그러나 최적의 냉각 방법은 애플리케이션에 따라 다릅니다. 대부분의 비트코인 ​​장비는 팬에 의해 냉각되거나 유전체 유체 풀에 담가져 냉각되는데, 이는 비용이 거의 들지 않습니다. 반면 AI에 사용되는 GPU는 어떤 형태로든 에어컨이 필요하거나 기계의 실리콘 칩 위로 유체를 통과시켜야 하는데, 이 두 가지 방법은 많은 양의 에너지를 소비합니다.

Other differences emerge when you look at the kind of hard drives used for AI fleets compared to bitcoin mining operations, or the amount of fiber and connectivity that is needed for each site.

비트코인 채굴 작업과 비교하여 AI 함대에 사용되는 하드 드라이브의 종류나 각 사이트에 필요한 광섬유 및 연결의 양을 살펴보면 다른 차이점이 나타납니다.

Big picture: AI sites tend to be much more expensive and less versatile than bitcoin mining operations, which can be plopped in all kinds of remote locations all around the world. That’s why Core Scientific, as a rule of thumb when examining a new site, will determine whether the economics of it makes sense for AI purposes first, and, if not, look at it from a bitcoin mining perspective.

큰 그림: AI 사이트는 전 세계 모든 종류의 원격 위치에 설치될 수 있는 비트코인 ​​채굴 작업보다 훨씬 더 비싸고 활용도가 떨어지는 경향이 있습니다. 그렇기 때문에 Core Scientific은 새로운 사이트를 조사할 때 경험적으로 해당 사이트의 경제성이 AI 목적에 적합한지 먼저 판단하고, 그렇지 않은 경우 비트코인 ​​채굴 관점에서 살펴봅니다.

“If I built a world-class air-cooled bitcoin mining site, I'm going to spend probably between $500,000 to $750,000 per megawatt,” Cann said. But that cost climbs up to $10 million to $12 million by megawatt for AI-related GPUs, he said.

Cann은 “세계적 수준의 공냉식 비트코인 ​​채굴 사이트를 구축한다면 아마도 메가와트당 500,000~750,000달러를 지출하게 될 것입니다.”라고 말했습니다. 그러나 AI 관련 GPU의 경우 그 비용은 메가와트당 최대 1,000만 달러에서 1,200만 달러까지 증가한다고 그는 말했습니다.

That certainly puts the size of the 500-megawatt deal with CoreWeave into perspective. By that measure, it will cost roughly $5 billion to build the infrastructure CoreWeave needs. The project will be big enough that it could power roughly 100,000 homes, according to data from the Electric Reliability Council of Texas – the Lone Star State’s electrical grid operator. Most of that power will be coming online in 2025 and 2026.

이는 CoreWeave와의 500메가와트 거래 규모를 확실히 보여줍니다. 이 기준에 따르면 CoreWeave가 필요로 하는 인프라를 구축하는 데 약 50억 달러의 비용이 소요됩니다. Lone Star State의 전력망 운영업체인 텍사스 전기 신뢰성 협의회(Electric Reliability Council of Texas)의 데이터에 따르면 이 프로젝트는 약 100,000가구에 전력을 공급할 수 있을 만큼 충분히 클 것입니다. 그 전력의 대부분은 2025년과 2026년에 온라인으로 제공될 것입니다.

It’s still just a fraction of Core Scientific’s total footprint. The firm currently owns 1,600 megawatts worth of heavy electrical infrastructure and has 1,200 megawatts of power purchase agreements.

이는 여전히 Core Scientific의 전체 발자국의 일부에 불과합니다. 이 회사는 현재 1,600메가와트 상당의 중전기 인프라를 소유하고 있으며 1,200메가와트의 전력 구매 계약을 체결했습니다.

Lots of experience to draw on

끌어낼 수 있는 경험이 많다

According to Cann, the reason Core Scientific is so good at building application-specific infrastructure is because the firm has a wealth of experience using all kinds of high compute machines.

Cann에 따르면 Core Scientific이 애플리케이션별 인프라 구축에 능숙한 이유는 회사가 모든 종류의 고성능 컴퓨팅 시스템을 사용한 풍부한 경험을 갖고 있기 때문입니다.

For example, the company used GPUs to mine ether (ETH) back before Ethereum switched its consensus mechanism from proof-of-work to proof-of-stake in 2022. Using similar GPUs, Core Scientific started hosting AI clusters in early 2019, Cann said, way before ChatGPT and chipmaker Nvidia shook the world.

예를 들어, 이더리움이 2022년 작업 증명에서 지분 증명으로 합의 메커니즘을 전환하기 전에 회사는 GPU를 사용하여 이더(ETH)를 채굴했습니다. 유사한 GPU를 사용하여 Core Scientific은 2019년 초에 AI 클러스터를 호스팅하기 시작했습니다. ChatGPT와 칩 제조업체인 Nvidia가 세상을 뒤흔들기 훨씬 전에 말했습니다.

The firm stopped running its unit in November 2022, soon before entering Chapter 11 bankruptcy protection. Core Scientific emerged from bankruptcy in January after receiving approval for its restructuring plan.

이 회사는 11장 파산 보호에 들어가기 직전인 2022년 11월에 사업부 운영을 중단했습니다. Core Scientific은 구조조정 계획 승인을 받은 후 지난 1월 파산에서 벗어났습니다.

“A lot of people talk about us pivoting into AI, but we've been doing AI for a long time,” Cann said. “We’re taking advantage of market conditions and expanding our AI piece back again.”

Cann은 "많은 사람들이 우리가 AI로 전환한다고 이야기하지만 우리는 오랫동안 AI를 수행해 왔습니다."라고 말했습니다. "우리는 시장 상황을 활용하고 AI 부분을 다시 확장하고 있습니다."

And the fast-paced world of bitcoin mining has shaped the team – which counts people with decades of experience building traditional data centers – in a way that gives it an edge over their competitors who’ve never been involved with bitcoin, Cann said.

그리고 빠르게 변화하는 비트코인 ​​채굴 세계는 전통적인 데이터 센터를 구축한 수십 년의 경험을 가진 사람들로 구성된 팀을 비트코인에 관여한 적이 없는 경쟁사보다 우위를 점할 수 있는 방식으로 형성했다고 Cann은 말했습니다.

“Bitcoin is a 24/7, 365 days a year, global market. It's always moving,” Cann said.

“비트코인은 1년 365일 24시간 내내 글로벌 시장입니다. 항상 움직이고 있습니다.”라고 Cann은 말했습니다.

“Some of the traditional guys that don’t have experience mining bitcoin, they're just going to be a little bit behind, because they have to catch up on that fast iteration,” he added. “AI is the only thing I've ever seen that iterates as fast as bitcoin mining.”

“비트코인 채굴 경험이 없는 전통적인 사람들 중 일부는 빠른 반복을 따라잡아야 하기 때문에 약간 뒤처질 것입니다.”라고 그는 덧붙였습니다. "AI는 비트코인 ​​채굴만큼 빠르게 반복되는 것을 내가 본 유일한 것입니다."