[Coinbase](https://coinmarketcap.com/exchanges/coinbase-exchange/), [쿠코인](https://coinmarketcap.com/exchanges/kucoin/), [유니스왑](https://coinmarketcap.com/exchanges/uniswap-v3/), [Binance.US](https://coinmarketcap.com/exchanges/binance-us/), [Huobi](https://coinmarketcap.com/exchanges/huobi/), [Bancor](https://coinmarketcap. com/exchanges/bancor-network/), [BitMart](https://coinmarketcap.com/exchanges/bitmart/) 이러한 거래소는 TRAC 토큰에 대한 2차 시장을 제공합니다. 목록 업데이트 및 TRAC 획득 방법을 알아보려면 OriginTrail의 공식 소셜 미디어 채널을 팔로우하는 것이 좋습니다.

OriginTrail 네트워크를 지원하는 TRAC 토큰은 Ethereum에서 출시되었으므로 Ethereum 블록체인으로 보호됩니다. TRAC는 OriginTrail 생태계 내 DKG(Decentralized Knowledge Graph) 운영에 사용됩니다. 이는 신뢰할 수 있는 지식 교환을 지원하며 다음과 같은 작업을 수행하는 데 필수적입니다. - 자산 게시 및 업데이트: OriginTrail 네트워크에 지식 자산을 게시하고 업데이트하려면 TRAC가 필요합니다. 이를 통해 사용자는 데이터를 안전하고 투명하게 공유하고 유지할 수 있습니다. - OriginTrail 노드의 담보: TRAC는 OriginTrail 노드의 담보로 사용될 수 있습니다. 이는 노드 운영자가 정직하고 효율적으로 작업을 수행하도록 장려함으로써 네트워크의 무결성과 신뢰성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

TRAC는 총 5억 개의 고정된 토큰 공급량을 보유하고 있으며 그 중 4억 1백만 개가 현재 유통되고 있습니다.

OriginTrail은 다음 요소로 인해 독특합니다. 1. 신뢰할 수 있는 지식 인프라: OriginTrail은 인공 지능을 위한 신뢰할 수 있는 지식 인프라 구축에 중점을 둔 생태계입니다. 이는 정보의 출처를 보장하고 AI 시대에 중요한 잘못된 정보에 맞서 싸웁니다. 2. [분산형 지식 그래프](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph): OriginTrail은 신뢰할 수 있는 AI 지원 지식 자산을 구성하고 검색할 수 있는 고유한 분산형 지식 그래프를 활용합니다. 이 그래프를 사용하면 전 세계 기업과 개인이 AI 기반의 효율적인 검색과 솔루션을 사용할 수 있습니다. 3. 오픈 소스 개발: OriginTrail의 기술 개발은 오픈 소스이며 OriginTrail 커뮤니티에서 주도합니다. 핵심 개발자는 노드 소프트웨어, SDK, 블록체인 모듈 및 시각적 라이브러리를 포함한 오픈 소스 스택을 적극적으로 유지 관리합니다. 이러한 접근 방식은 생태계 내에서 협업과 혁신을 촉진합니다. 4. Trace Alliance 파트너십: OriginTrail 생태계는 비영리 [Trace Alliance](https://alliance.origintrail.io/) 조직 아래 하나로 모입니다. 전 세계적으로 150명 이상의 회원을 보유한 Trace Alliance는 지식, 경험 및 네트워킹을 교환하는 파트너십 허브 역할을 합니다. 이 협업은 다양한 [분산형 지식 그래프](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph) 주제의 개발 및 채택을 향상시킵니다. 5. 세계적 수준의 조직의 지원: OriginTrail은 British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle 및 EU Commission의 Next Generation Internet과 같은 세계적 수준의 조직과 지원 및 파트너십을 얻었습니다. 이러한 파트너십은 OriginTrail의 신뢰할 수 있는 지식 기반을 발전시키고 수조 달러 규모의 산업에 적용하는 데 기여합니다. 6. [OriginTrail 파라체인](https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain): OriginTrail은 인프라의 핵심 구성 요소인 OriginTrail 파라체인도 통합합니다. 곧 NeuroWeb으로 전환될 Parachain은 선도적인 글로벌 기업 및 고객과 함께 OriginTrail 기술을 구현하는 데 중요한 역할을 합니다.

OriginTrail의 창립자인 Žiga Drev, Tomaž Levak 및 Branimir Rakić는 OriginTrail 기술을 개발하고 구현하려는 목표로 OriginTrail을 설립했습니다. 그들은 전 세계 기업과 고객이 활용할 수 있는 분산형 지식 그래프와 인프라를 만드는 것을 목표로 했습니다. 현재 OriginTrail을 사용하고 있는 기업으로는 BSI(영국 표준 협회), SCAN(공급업체 규정 준수 감사 네트워크), SBB(스위스 연방 철도), WFH(세계 혈우병 연맹), EU 및 영국 정부 프로젝트 등이 있습니다. 중립성, 포괄성, 유용성을 포함한 OriginTrail 생태계의 핵심 원칙이 개발 노력의 지침이 되었습니다. 선도적인 기술 회사와 협력하고 보조금 프로그램을 시작함으로써 그들은 OriginTrail 네트워크에서 위험을 완화하고 커뮤니티 개발을 촉진하는 것을 목표로 했습니다.

[OriginTrail](https://coinmarketcap.com/currency/origintrail/)은 인공지능을 위한 신뢰할 수 있는 지식 인프라를 구축하는 생태계입니다. 정보의 출처를 보장하고 세계에서 가장 중요한 지식과 실제 자산(RWA)의 검색 가능성을 지원함으로써 AI 시대의 잘못된 정보 문제를 해결합니다. OriginTrail은 세계적 수준의 브랜드와 제작자에게 힘을 실어 분산형 AI를 위한 검증 가능한 웹을 만들고 있습니다. 고유한 [분산형 지식 그래프](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph) 및 [OriginTrail Parachain](https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain)을 활용하여 AI를 제공합니다. 전 세계 기업과 개인을 위한 강력한 검색 및 솔루션입니다. OriginTrail은 British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle, EU 등 세계적 수준의 조직과 지원 및 파트너십을 맺고 있습니다(https://origintrail.io/solutions/overview). 위원회의 차세대 인터넷. 이러한 파트너십은 OriginTrail의 신뢰할 수 있는 지식 기반을 발전시키고 수조 달러 규모의 산업에 적용 가능성을 높이는 동시에 특히 RWA의 경제를 촉진하는 데 중요한 검증 가능한 지식 웹을 제공하는 데 기여합니다. 실제 기술을 확인하는 가장 좋은 방법은 OriginTrail 분산형 지식 그래프의 신뢰할 수 있는 지식 자산을 기반으로 하는 X(Twitter)의 실험적인 질문 응답 봇인 ChatDKG를 확인하는 것입니다. ChatDKG는 [OriginTrail의 신뢰할 수 있는 AI](https://twitter.com/ChatDKG/status/1725965175394595053)를 기반으로 답변을 제공합니다. [업데이트된 로드맵의 Metcalfe 단계](https://origintrail.io/ecosystem/roadmap)는 1,000억 개의 지식 자산으로 구성된 세계 최대의 검증 가능한 AI용 웹을 생성하여 확장성을 100,000배 증가시키겠다는 야심찬 목표를 추구합니다. 단계 이름에서 알 수 있듯이 OriginTrail DKG 전반에 걸쳐 네트워크 효과를 창출하고 [조직과 개인 모두](https://origintrail. io/생태계/풍경). Metcalfe 단계의 시작 부분에서는 검증 가능한 웹의 지속적인 성장을 촉진하기 위해 지식 마이닝 및 지식 신호 기능을 도입합니다. Genesis 단계와 AI 기반 V8로의 전환에 이어 Convergence 단계에서는 추가 기능을 사용할 수 있게 됩니다. AI와 DKG의 발전을 활용함으로써 우리는 자율적인 지식 마이닝을 잠금 해제하여 자율적인 DKG로 이어질 것입니다. 그 단계에서는 인간의 개입이 매우 제한되어 새로운 지식이 DKG에 추가됩니다. AI 에이전트와 같은 서비스는 DKG에서 직접 지식 추론을 수행하여 채울 수 있는 지식의 "사각지대"를 찾고, 새로운 지식을 검색하여 지식 신호에 따라 DKG로 가져옵니다.