Vous pouvez acheter des jetons OriginTrail (Trac) sur divers échanges tels que [Coinbase] (https://coinmarketcap.com/exchanges/coinbase-exchange/), [kucoin] (https://coinmarketcap.com/exchanges/kucoin/) , [Uniswap] (https://coinmarketcap.com/exchanges/uniswap-v3/), [binance.us] (https://coinmarketcap.com/exchanges/binance-us/), [huobi] (https: / /coinmarketcap.com/exchanges/huobi/), [bancor] (https://coinmarketcap.com/exchanges/bancor-network/), [bitmart] (https://coinmarketcap.com/exchanges/bitmart/) ces échanges Fournir un marché secondaire pour les jetons Trac. Il est recommandé de suivre les réseaux sociaux officiels d'OriginTrail pour les mises à jour sur les listes et les moyens d'obtenir TRAC.

Token Trac qui alimente le réseau OriginTrail a été lancé sur Ethereum et est donc sécurisé par la blockchain Ethereum. Le TRAC est utilisé pour les opérations DKG (Graphique de connaissances décentralisées) dans l'écosystème OriginTrail. Il alimente l'échange de connaissances de confiance et est essentiel pour effectuer des opérations telles que: - publication et mise à jour des actifs: TRAC est nécessaire pour publier et mettre à jour les actifs de connaissances sur le réseau OriginTrail. Il permet aux utilisateurs de partager et de maintenir leurs données en toute sécurité et de manière transparente. - Collatéral sur les nœuds d'origine: TRAC peut être utilisé comme garantie sur les nœuds d'origine. Cela permet d'assurer l'intégrité et la fiabilité du réseau en incitant les opérateurs de nœud à effectuer leurs tâches honnêtement et efficacement.

TRAC a une offre totale fixe de 500 millions de jetons, dont 401 millions sont actuellement en circulation.

OriginTrail est unique en raison des facteurs suivants: 1. Infrastructure de connaissance de confiance: OriginTrail est un écosystème qui se concentre sur la création d'une infrastructure de connaissance de confiance pour l'intelligence artificielle. Il garantit l'origine de l'information et se bat contre la désinformation, ce qui est crucial à l'ère de l'IA. 2. [Graphique de connaissances décentralisée] (https://origitrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph): OriginTrail utilise un graphique de connaissances décentralisé unique, qui permet l'organisation et la découverte de connaissances de connaissances de confiance en AI de confiance. Ce graphique permet une recherche et des solutions efficaces alimentées par l'IA pour les entreprises et les individus dans le monde. 3. Développement open-source: le développement technique d'OriginTrail est open-source et motivé par la communauté OriginTrail. Les développeurs principaux maintiennent activement la pile open source, y compris les logiciels de nœuds, les SDK, les modules de blockchain et les bibliothèques visuelles. Cette approche favorise la collaboration et l'innovation au sein de l'écosystème. 4. Trace Alliance Partnership: L'écosystème OriginTrail se rassemble sous l'organisation à but non lucratif [Trace Alliance] (https://alliance.origintrail.io/). Avec plus de 150 membres dans le monde, Trace Alliance sert de centre de partenariat pour échanger des connaissances, des expériences et des réseaux. Cette collaboration améliore le développement et l'adoption de divers sujets [graphiques de connaissances décentralisés] (https://origitrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph). 5. Soutien des organisations de classe mondiale: OriginTrail a acquis un soutien et des partenariats avec des organisations de classe mondiale telles que British Standards Institution, Scan, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle et Internet de la prochaine génération de la Commission européenne. Ces partenariats contribuent à faire progresser la Fondation des connaissances en fiducie d'OriginTrail et à son applicabilité dans des industries de milliards de dollars. 6. [OriginTrail Parachain] (https://origitrail.io/technology/origitrail-parachain): OriginTrail intègre également le parachain d'Origintrail, qui est un élément clé de son infrastructure. La parachain, qui se transforme bientôt en Neuroweb, joue un rôle vital dans la mise en œuvre de la technologie OriginTrail avec les principales entreprises et clients mondiaux.

Les fondateurs d'OriginTrail, Žiga Drev, Tomaž Levak et Branimir Rakić ont fondé Origintrail dans le but de développer et de mettre en œuvre la technologie OriginTrail. Ils visaient à créer un graphique et une infrastructure de connaissances décentralisées qui pourraient être utilisées par les entreprises et les clients du monde entier. Les entreprises qui utilisent actuellement OriginTrail comprennent la British Standards Institution (BSI), le réseau de conformité au fournisseur (SCAN), Swiss Federal Railways (SBB), la Fédération mondiale d'hémophilie (WFH), les projets gouvernementaux de l'UE et du Royaume-Uni et autres. Les principes fondamentaux de l'écosystème OriginTrail, y compris la neutralité, l'inclusivité et la convivialité, ont guidé leurs efforts de développement. En s'associant à la direction des entreprises technologiques et en lançant un programme de subventions, ils visaient à atténuer les risques et à favoriser le développement communautaire sur le réseau OriginTrail.

[OriginTrail] (https://coinmarketcap.com/currences/origitrail/) est un écosystème qui construit une infrastructure de connaissance de confiance pour l'intelligence artificielle. Il relève le défi de la désinformation à l'ère de l'IA en assurant l'origine de l'information et en permettant la découvre des connaissances les plus importantes du monde et des actifs réels (RWAS). OriginTrail crée un Web vérifiable pour une IA décentralisée en autonomisant les marques et les constructeurs de classe mondiale. Il utilise son [graphique de connaissances décentralisé] unique (https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph) et [Origintrail Parachain] (https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain) pour livrer AI-AI- Recherche et solutions alimentées pour les entreprises et les individus dans le monde. OriginTrail a obtenu un soutien et [des partenariats avec des organisations de classe mondiale] (https://origintrail.io/solutions/overview) telles que British Standards Institution, Scan, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle et l'UE Internet de la prochaine génération de la Commission. Ces partenariats contribuent à faire progresser la Fondation des connaissances de confiance d'OriginTrail et à son applicabilité dans des industries de milliards de dollars, tout en fournissant un réseau vérifiable de connaissances importante en particulier pour stimuler les économies de RWAS. La meilleure façon de voir la technologie en action est de consulter le chatdkg, qui est une question expérimentale répondant au bot sur X (Twitter) basé sur des actifs de connaissances de confiance dans le graphique de connaissances décentralisé d'OriginTrail. Le chatdkg fournit des réponses basées sur [OriginTrail Trused AI] (https://twitter.com/chatdkg/status/1725965175394595053). [La phase de Metcalfe de la feuille de route mise à jour] (https://origitrail.io/ecosystem/roadmap) poursuit un objectif ambitieux de créer le plus grand réseau vérifiable du monde pour l'IA composé de 100 milliards de connaissances, ce qui apporte une augmentation de 100 000x d'évolutivité. Comme le nom de la phase le suggère, il cherchera à produire des effets de réseau à travers le DKG d'Origintrail et à utiliser de nouvelles techniques pour poursuivre la croissance de DKG autonome basée sur la Fondation Genesis Knowledge créée par [les organisations et les individus] (https: // IrighTrail. IO / écosystème / paysage). La partie Genesis de la phase de Metcalfe introduit également les capacités d'exploration de connaissances et de signalisation des connaissances pour stimuler une croissance constante du Web vérifiable. Après le stade de la Genèse et la transition vers un V8 AI-Native, d'autres capacités seront disponibles au stade de la convergence. En tirant parti des progrès de l'IA et du DKG, nous débloquerons l'exploitation autonome des connaissances qui conduit à son tour à un DKG autonome. À ce stade, de nouvelles connaissances sont ajoutées au DKG avec une implication humaine très limitée. Des services tels que les agents de l'IA effectueront l'inférence des connaissances directement sur le DKG pour trouver des «angles morts» dans les connaissances qu'ils peuvent combler ainsi que la recherche de nouvelles connaissances et les apporter au DKG conformément à la signalisation des connaissances.