Vous pouvez acheter des jetons OriginTrail (TRAC) sur diverses bourses telles que [Coinbase](https://coinmarketcap.com/exchanges/coinbase-exchange/), [KuCoin](https://coinmarketcap.com/exchanges/kucoin/), [Uniswap](https://coinmarketcap.com/exchanges/uniswap-v3/), [Binance.US](https://coinmarketcap.com/exchanges/binance-us/), [Huobi](https://coinmarketcap.com/exchanges/huobi/), [Bancor](https://coinmarketcap. com/exchanges/bancor-network/), [BitMart](https://coinmarketcap.com/exchanges/bitmart/) Ces échanges constituent un marché secondaire pour les jetons TRAC. Il est recommandé de suivre les réseaux sociaux officiels d'OriginTrail pour connaître les mises à jour sur les listes et les moyens d'obtenir le TRAC.

Le jeton TRAC qui alimente le réseau OriginTrail a été lancé sur Ethereum et est donc sécurisé par la blockchain Ethereum. TRAC est utilisé pour les opérations DKG (Decentralized Knowledge Graph) au sein de l'écosystème OriginTrail. Il alimente l'échange de connaissances fiable et est essentiel pour effectuer des opérations telles que : - Publication et mise à jour des actifs : TRAC est nécessaire pour publier et mettre à jour les actifs de connaissances sur le réseau OriginTrail. Il permet aux utilisateurs de partager et de conserver leurs données de manière sécurisée et transparente. - Garantie sur les nœuds OriginTrail : TRAC peut être utilisé comme garantie sur les nœuds OriginTrail. Cela contribue à garantir l'intégrité et la fiabilité du réseau en incitant les opérateurs de nœuds à effectuer leurs tâches de manière honnête et efficace.

TRAC dispose d'une offre totale fixe de 500 millions de jetons, dont 401 millions sont actuellement en circulation.

OriginTrail est unique en raison des facteurs suivants : 1. Infrastructure de connaissances fiable : OriginTrail est un écosystème qui se concentre sur la création d'une infrastructure de connaissances fiable pour l'intelligence artificielle. Elle garantit l’origine de l’information et lutte contre la désinformation, cruciale à l’ère de l’IA. 2. [Graphique de connaissances décentralisé](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph) : OriginTrail utilise un graphe de connaissances décentralisé unique, qui permet l'organisation et la découverte d'actifs de connaissances fiables et prêts pour l'IA. Ce graphique permet une recherche efficace et des solutions alimentées par l'IA pour les entreprises et les particuliers du monde entier. 3. Développement open source : Le développement technique d'OriginTrail est open source et piloté par la communauté OriginTrail. Les principaux développeurs maintiennent activement la pile open source, y compris les logiciels de nœuds, les SDK, les modules blockchain et les bibliothèques visuelles. Cette approche favorise la collaboration et l’innovation au sein de l’écosystème. 4. Partenariat Trace Alliance : L'écosystème OriginTrail est regroupé sous l'organisation à but non lucratif [Trace Alliance](https://alliance.origintrail.io/). Avec plus de 150 membres dans le monde, Trace Alliance sert de plateforme de partenariat pour l'échange de connaissances, d'expériences et de réseautage. Cette collaboration améliore le développement et l'adoption de divers sujets [Decentralized Knowledge Graph](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph). 5. Soutien d'organisations de classe mondiale : OriginTrail a obtenu le soutien et les partenariats d'organisations de classe mondiale telles que la British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, la Fédération mondiale de l'hémophilie, Oracle et l'Internet de nouvelle génération de la Commission européenne. Ces partenariats contribuent à faire progresser la base de connaissances fiable d'OriginTrail et son applicabilité dans des industries valant des milliers de milliards de dollars. 6. [OriginTrail Parachain](https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain) : OriginTrail intègre également OriginTrail Parachain, qui est un élément clé de son infrastructure. La Parachain, qui sera bientôt transformée en NeuroWeb, joue un rôle essentiel dans la mise en œuvre de la technologie OriginTrail auprès des principales entreprises et clients mondiaux.

Les fondateurs d'OriginTrail, Žiga Drev, Tomaž Levak et Branimir Rakić, ont fondé OriginTrail dans le but de développer et de mettre en œuvre la technologie OriginTrail. Ils visaient à créer un graphique et une infrastructure de connaissances décentralisées qui pourraient être utilisées par les entreprises et les clients du monde entier. Les entreprises qui utilisent actuellement OriginTrail comprennent la British Standards Institution (BSI), le Supplier Compliance Audit Network (SCAN), les Chemins de fer fédéraux suisses (CFF), la Fédération mondiale de l'hémophilie (WFH), des projets gouvernementaux de l'UE et du Royaume-Uni, entre autres. Les principes fondamentaux de l'écosystème OriginTrail, notamment la neutralité, l'inclusivité et la convivialité, ont guidé leurs efforts de développement. En s'associant avec des entreprises technologiques de premier plan et en lançant un programme de subventions, ils visaient à atténuer les risques et à favoriser le développement de la communauté sur le réseau OriginTrail.

[OriginTrail](https://coinmarketcap.com/currencies/origintrail/) est un écosystème qui construit une infrastructure de connaissances fiable pour l'intelligence artificielle. Il relève le défi de la désinformation à l'ère de l'IA en garantissant l'origine de l'information et en permettant la découverte des connaissances et des actifs du monde réel (RWA) les plus importants au monde. OriginTrail crée un Web vérifiable pour l'IA décentralisée en donnant du pouvoir aux marques et aux constructeurs de classe mondiale. Il utilise son [Decentralized Knowledge Graph](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph) et [OriginTrail Parachain](https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain) pour fournir une IA- recherche optimisée et solutions pour les entreprises et les particuliers du monde entier. OriginTrail a obtenu du soutien et des [partenariats avec des organisations de classe mondiale](https://origintrail.io/solutions/overview) telles que la British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, la Fédération mondiale de l'hémophilie, Oracle et l'UE. L'Internet de nouvelle génération de la Commission. Ces partenariats contribuent à faire progresser la base de connaissances fiable d'OriginTrail et son applicabilité dans des industries valant des milliers de milliards de dollars, tout en fournissant un réseau de connaissances vérifiables, important en particulier pour stimuler les économies des RWA. La meilleure façon de voir la technologie en action est de consulter ChatDKG, qui est un robot expérimental de réponse aux questions sur X (Twitter) basé sur des actifs de connaissances fiables dans OriginTrail Decentralized Knowledge Graph. Le ChatDKG fournit des réponses basées sur [OriginTrail Trusted AI](https://twitter.com/ChatDKG/status/1725965175394595053). [La phase Metcalfe de la feuille de route mise à jour](https://origintrail.io/ecosystem/roadmap) poursuit un objectif ambitieux consistant à créer le plus grand Web vérifiable au monde pour l'IA, composé de 100 milliards d'actifs de connaissances, apportant une évolutivité multipliée par 100 000. Comme le nom de la phase l'indique, elle cherchera à produire des effets de réseau à travers le DKG OriginTrail et à utiliser de nouvelles techniques pour poursuivre une croissance autonome du DKG basée sur la base de connaissances de genèse créée par [les organisations et les individus] (https://origintrail. io/écosystème/paysage). La partie genèse de la phase Metcalfe introduit également des capacités d’exploration de connaissances et de signalisation des connaissances pour stimuler la croissance constante du Web vérifiable. Après l’étape Genesis et la transition vers un V8 natif d’IA, d’autres capacités seront disponibles dans l’étape Convergence. En tirant parti des progrès de l’IA et du DKG, nous débloquerons une exploration autonome des connaissances qui, à son tour, mènera à un DKG autonome. À ce stade, de nouvelles connaissances sont ajoutées au DKG avec une implication humaine très limitée. Des services tels que les agents d'IA effectueront l'inférence de connaissances directement sur le DKG pour trouver les « angles morts » dans les connaissances qu'ils peuvent combler, ainsi que rechercher de nouvelles connaissances et les apporter au DKG conformément à la signalisation des connaissances.