OriginTrail (TRAC) トークンは、[Coinbase](https://coinmarketcap.com/exchanges/coinbase-exchange/) などのさまざまな取引所で購入できます。 [KuCoin](https://coinmarketcap.com/exchanges/kucoin/)、 [Uniswap](https://coinmarketcap.com/exchanges/uniswap-v3/)、 [Binance.US](https://coinmarketcap.com/exchanges/binance-us/)、[Huobi](https://coinmarketcap.com/exchanges/huobi/)、[Bancor](https://coinmarketcap. com/exchanges/bancor-network/)、[BitMart](https://coinmarketcap.com/exchanges/bitmart/) これらの取引所は、TRAC トークンの流通市場を提供します。リストの最新情報やTRACの取得方法については、OriginTrailの公式ソーシャルメディアチャネルをフォローすることをお勧めします。

OriginTrail ネットワークを動かしている TRAC トークンはイーサリアム上で起動されているため、イーサリアム ブロックチェーンによって保護されています。 TRAC は、OriginTrail エコシステム内の DKG (分散型ナレッジ グラフ) 操作に使用されます。これは信頼できる知識交換を強化し、次のような操作を実行するために不可欠です。 - 資産の公開と更新: OriginTrail ネットワーク上でナレッジ資産を公開および更新するには、TRAC が必要です。これにより、ユーザーはデータを安全かつ透過的に共有および維持できるようになります。 - OriginTrail ノードの担保: TRAC は、OriginTrail ノードの担保として使用できます。これは、ノード オペレーターがタスクを誠実かつ効率的に実行するよう促すことで、ネットワークの整合性と信頼性を確保するのに役立ちます。

TRAC の固定総供給量は 5 億トークンで、そのうち 4 億 100 万トークンが現在流通しています。

OriginTrail は、次の要因により独特です。 1. 信頼できる知識インフラストラクチャ: OriginTrail は、人工知能のための信頼できる知識インフラストラクチャの構築に焦点を当てたエコシステムです。情報の出所を保証し、誤った情報と闘いますが、これは AI の時代において極めて重要です。 2. [分散型ナレッジ グラフ](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph): OriginTrail は、信頼できる AI 対応ナレッジ資産の整理と発見を可能にする独自の分散型ナレッジ グラフを利用します。このグラフにより、世界中の企業や個人に対して AI を活用した効率的な検索とソリューションが可能になります。 3. オープンソース開発: OriginTrail の技術開発はオープンソースであり、OriginTrail コミュニティによって推進されています。コア開発者は、ノード ソフトウェア、SDK、ブロックチェーン モジュール、ビジュアル ライブラリなどのオープンソース スタックを積極的に保守しています。このアプローチは、エコシステム内でのコラボレーションとイノベーションを促進します。 4. Trace Alliance パートナーシップ: OriginTrail エコシステムは、非営利組織 [Trace Alliance](https://alliance.origintrail.io/) の下にまとめられています。世界中に 150 を超えるメンバーがいる Trace Alliance は、知識、経験、ネットワーキングを交換するためのパートナーシップ ハブとしての役割を果たしています。このコラボレーションにより、多様な [分散型ナレッジ グラフ](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph) トピックの開発と導入が強化されます。 5. 世界クラスの組織からのサポート: OriginTrail は、英国規格協会、SCAN、Polkadot、Parity、Walmart、世界血友病連盟、Oracle、欧州委員会の次世代インターネットなどの世界クラスの組織とのサポートとパートナーシップを得ています。これらのパートナーシップは、OriginTrail の信頼できる知識基盤と、数兆ドル規模の産業におけるその適用性の向上に貢献します。 6. [OriginTrail Parachain](https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain): OriginTrail には、そのインフラストラクチャの重要なコンポーネントである OriginTrail Parachain も組み込まれています。間もなく NeuroWeb に変換されるパラチェーンは、世界をリードする企業や顧客による OriginTrail テクノロジーの実装において重要な役割を果たします。

OriginTrail の創設者である Žiga Drev、Tomaž Levak、Branimir Rakić は、OriginTrail テクノロジーの開発と実装を目的として OriginTrail を設立しました。彼らは、世界中の企業や顧客が利用できる分散型ナレッジ グラフとインフラストラクチャを作成することを目指しました。現在 OriginTrail を使用している企業には、英国規格協会 (BSI)、サプライヤー コンプライアンス監査ネットワーク (SCAN)、スイス連邦鉄道 (SBB)、世界血友病連盟 (WFH)、EU および英国の政府プロジェクトなどが含まれます。中立性、包括性、使いやすさなど、OriginTrail エコシステムの中核となる原則が開発の取り組みの指針となりました。大手テクノロジー企業と提携し、助成金プログラムを立ち上げることで、リスクを軽減し、OriginTrail ネットワーク上のコミュニティ開発を促進することを目指しました。

[OriginTrail](https://coinmarketcap.com/currency/origintrail/) は、人工知能のための信頼できる知識インフラストラクチャを構築するエコシステムです。情報の出所を保証し、世界で最も重要な知識と実世界資産 (RWA) の発見可能性を可能にすることで、AI 時代の誤った情報の課題に対処します。 OriginTrail は、世界クラスのブランドやビルダーに力を与えることで、分散型 AI のための検証可能な Web を作成しています。独自の [Decentralized Knowledge Graph](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph) と [OriginTrail Parachain](https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain) を利用して、AI を提供します。世界中の企業や個人向けの強力な検索とソリューション。 OriginTrail は、英国規格協会、SCAN、Polkadot、Parity、Walmart、世界血友病連盟、Oracle、EU などのサポートと [世界クラスの組織とのパートナーシップ](https://origintrail.io/solutions/overview) を獲得しています。委員会の次世代インターネット。これらのパートナーシップは、OriginTrail の信頼できる知識基盤と数兆ドル産業への応用性の向上に貢献するとともに、特に RWA の経済を推進するために重要な検証可能な知識の網を提供します。 実際のテクノロジーを確認する最良の方法は、ChatDKG をチェックすることです。ChatDKG は、OriginTrail 分散ナレッジ グラフの信頼できる知識資産に基づいた、X (Twitter) 上の実験的な質問応答ボットです。 ChatDKG は、[OriginTrail 信頼できる AI](https://twitter.com/ChatDKG/status/1725965175394595053) に基づいて回答を提供します。 [更新されたロードマップの Metcalfe フェーズ](https://origintrail.io/ecosystem/roadmap) は、1,000 億の知識資産で構成される世界最大の検証可能な AI ウェブを作成し、スケーラビリティを 100,000 倍向上させるという野心的な目標を追求しています。フェーズの名前が示すように、OriginTrail DKG 全体でネットワーク効果を生み出すことを目指し、新しい技術を使用して、[組織と個人の同様] (https://origintrail. io/生態系/風景)。 Metcalfe のフェーズの創成部分では、検証可能な Web の継続的な成長を推進するためのナレッジ マイニングとナレッジ シグナリング機能も導入されています。 Genesis ステージと AI ネイティブ V8 への移行に続き、Convergence ステージではさらなる機能が利用可能になります。 AI と DKG の進歩を活用することで、自律的なナレッジ マイニングが可能になり、それが自律的な DKG につながります。この段階では、人間の関与は非常に限られていますが、新しい知識が DKG に追加されます。 AI エージェントなどのサービスは、DKG 上で直接知識推論を実行し、埋めることができる知識の「盲点」を見つけたり、新しい知識を検索して知識シグナリングに従って DKG に取り込んだりします。