Sie können OriginTrail (TRAC)-Tokens auf verschiedenen Börsen wie [Coinbase](https://coinmarketcap.com/exchanges/coinbase-exchange/) kaufen. [KuCoin](https://coinmarketcap.com/exchanges/kucoin/), [Uniswap](https://coinmarketcap.com/exchanges/uniswap-v3/), [Binance.US](https://coinmarketcap.com/exchanges/binance-us/), [Huobi](https://coinmarketcap.com/exchanges/huobi/), [Bancor](https://coinmarketcap. com/exchanges/bancor-network/), [BitMart](https://coinmarketcap.com/exchanges/bitmart/) Diese Börsen bieten einen Sekundärmarkt für TRAC-Token. Es wird empfohlen, den offiziellen Social-Media-Kanälen von OriginTrail zu folgen, um Updates zu Einträgen und Möglichkeiten zum Erhalt von TRAC zu erhalten.

Der TRAC-Token, der das OriginTrail-Netzwerk antreibt, wurde auf Ethereum eingeführt und ist daher durch die Ethereum-Blockchain gesichert. TRAC wird für DKG-Operationen (Decentralized Knowledge Graph) innerhalb des OriginTrail-Ökosystems verwendet. Es ermöglicht den vertrauenswürdigen Wissensaustausch und ist für die Durchführung von Vorgängen wie den folgenden unerlässlich: - Veröffentlichen und Aktualisieren von Assets: TRAC wird benötigt, um Knowledge Assets im OriginTrail-Netzwerk zu veröffentlichen und zu aktualisieren. Es ermöglicht Benutzern, ihre Daten sicher und transparent zu teilen und zu verwalten. - Sicherheit auf OriginTrail-Knoten: TRAC kann als Sicherheit auf OriginTrail-Knoten verwendet werden. Dies trägt dazu bei, die Integrität und Zuverlässigkeit des Netzwerks sicherzustellen, indem es Knotenbetreibern einen Anreiz gibt, ihre Aufgaben ehrlich und effizient auszuführen.

TRAC verfügt über einen festen Gesamtvorrat von 500 Millionen Token, von denen derzeit 401 Millionen im Umlauf sind.

OriginTrail ist aufgrund der folgenden Faktoren einzigartig: 1. Vertrauenswürdige Wissensinfrastruktur: OriginTrail ist ein Ökosystem, das sich auf den Aufbau einer vertrauenswürdigen Wissensinfrastruktur für künstliche Intelligenz konzentriert. Es stellt die Herkunft von Informationen sicher und bekämpft Fehlinformationen, was im Zeitalter der KI von entscheidender Bedeutung ist. 2. [Dezentraler Wissensgraph](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph): OriginTrail nutzt einen einzigartigen dezentralen Wissensgraphen, der die Organisation und Entdeckung vertrauenswürdiger KI-fähiger Wissensbestände ermöglicht. Dieses Diagramm ermöglicht eine effiziente Suche und Lösungen auf Basis von KI für Unternehmen und Einzelpersonen weltweit. 3. Open-Source-Entwicklung: Die technische Entwicklung von OriginTrail ist Open-Source und wird von der OriginTrail-Community vorangetrieben. Die Kernentwickler pflegen aktiv den Open-Source-Stack, einschließlich Knotensoftware, SDKs, Blockchain-Modulen und visuellen Bibliotheken. Dieser Ansatz fördert die Zusammenarbeit und Innovation innerhalb des Ökosystems. 4. Trace Alliance-Partnerschaft: Das OriginTrail-Ökosystem kommt unter der gemeinnützigen Organisation [Trace Alliance](https://alliance.origintrail.io/) zusammen. Mit über 150 Mitgliedern weltweit dient Trace Alliance als Partnerschaftsdrehscheibe für den Austausch von Wissen, Erfahrungen und Networking. Diese Zusammenarbeit fördert die Entwicklung und Einführung verschiedener [Decentralized Knowledge Graph](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph)-Themen. 5. Unterstützung von Weltklasse-Organisationen: OriginTrail hat Unterstützung und Partnerschaften mit Weltklasse-Organisationen wie British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle und Next Generation Internet der EU-Kommission gewonnen. Diese Partnerschaften tragen dazu bei, die bewährte Wissensbasis von OriginTrail und seine Anwendbarkeit in Billionen-Dollar-Industrien voranzutreiben. 6. [OriginTrail Parachain](https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain): OriginTrail integriert auch die OriginTrail Parachain, die eine Schlüsselkomponente seiner Infrastruktur darstellt. Die Parachain, die bald in NeuroWeb umgewandelt wird, spielt eine entscheidende Rolle bei der Implementierung der OriginTrail-Technologie bei führenden globalen Unternehmen und Kunden.

Die Gründer von OriginTrail, Žiga Drev, Tomaž Levak und Branimir Rakić, gründeten OriginTrail mit dem Ziel, die OriginTrail-Technologie zu entwickeln und zu implementieren. Ihr Ziel war es, einen dezentralen Wissensgraphen und eine dezentrale Infrastruktur zu schaffen, die von Unternehmen und Kunden weltweit genutzt werden können. Zu den Unternehmen, die OriginTrail derzeit nutzen, gehören die British Standards Institution (BSI), das Supplier Compliance Audit Network (SCAN), die Schweizerischen Bundesbahnen (SBB), die World Federation of Hemophilia (WFH), Regierungsprojekte in der EU und im Vereinigten Königreich und andere. Die Kernprinzipien des OriginTrail-Ökosystems, einschließlich Neutralität, Inklusivität und Benutzerfreundlichkeit, leiteten ihre Entwicklungsbemühungen. Durch die Partnerschaft mit führenden Technologieunternehmen und die Einführung eines Förderprogramms wollten sie Risiken mindern und die Community-Entwicklung im OriginTrail-Netzwerk fördern.

[OriginTrail](https://coinmarketcap.com/currencies/origintrail/) ist ein Ökosystem, das eine vertrauenswürdige Wissensinfrastruktur für künstliche Intelligenz aufbaut. Es begegnet der Herausforderung von Fehlinformationen im KI-Zeitalter, indem es die Herkunft von Informationen sicherstellt und die Auffindbarkeit des weltweit wichtigsten Wissens und der realen Vermögenswerte (Real World Assets, RWAs) ermöglicht. OriginTrail schafft ein überprüfbares Web für dezentrale KI, indem es erstklassige Marken und Entwickler unterstützt. Es nutzt seinen einzigartigen [Decentralized Knowledge Graph](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph) und [OriginTrail Parachain](https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain), um KI- leistungsstarke Suche und Lösungen für Unternehmen und Privatpersonen weltweit. OriginTrail hat Unterstützung und [Partnerschaften mit Weltklasse-Organisationen](https://origintrail.io/solutions/overview) wie British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle und der EU gewonnen Das Internet der nächsten Generation der Kommission. Diese Partnerschaften tragen dazu bei, die bewährte Wissensbasis von OriginTrail und ihre Anwendbarkeit in Billionen-Dollar-Industrien weiterzuentwickeln und gleichzeitig ein überprüfbares Wissensnetz bereitzustellen, das insbesondere für die Förderung der Wirtschaftlichkeit von RWAs wichtig ist. Der beste Weg, die Technologie in Aktion zu sehen, ist die Überprüfung von ChatDKG, einem experimentellen Frage-Antwort-Bot auf X (Twitter), der auf vertrauenswürdigen Wissensressourcen im OriginTrail Decentralized Knowledge Graph basiert. Das ChatDKG bietet Antworten basierend auf [OriginTrail Trusted AI](https://twitter.com/ChatDKG/status/1725965175394595053). [Die Metcalfe-Phase der aktualisierten Roadmap](https://origintrail.io/ecosystem/roadmap) verfolgt das ehrgeizige Ziel, das weltweit größte überprüfbare Web für KI zu schaffen, das aus 100 Milliarden Wissensressourcen besteht und eine 100.000-fache Skalierbarkeitssteigerung mit sich bringt. Wie der Name der Phase vermuten lässt, wird versucht, Netzwerkeffekte im gesamten OriginTrail-DKG zu erzeugen und neuartige Techniken zu nutzen, um ein autonomes DKG-Wachstum auf der Grundlage der Genesis-Wissensgrundlage zu verfolgen, die von [Organisationen und Einzelpersonen gleichermaßen](https://origintrail.com) geschaffen wird. io/ökosystem/landschaft). Der Genesis-Teil der Metcalfe-Phase führt auch Wissensgewinnungs- und Wissenssignalisierungsfunktionen ein, um das ständige Wachstum des Verifiable Web voranzutreiben. Nach der Genesis-Phase und dem Übergang zu einem KI-nativen V8 werden in der Konvergenzphase weitere Funktionen verfügbar sein. Indem wir die Fortschritte in der KI und im DKG nutzen, werden wir autonomes Knowledge Mining ermöglichen, was wiederum zu einem autonomen DKG führt. In dieser Phase wird dem DKG neues Wissen mit sehr begrenztem menschlichen Engagement hinzugefügt. Dienste wie KI-Agenten führen Wissensrückschlüsse direkt auf dem DKG durch, um alle „blinden Flecken“ im Wissen zu finden, die sie füllen können, sowie nach neuem Wissen zu suchen und es entsprechend der Wissenssignalisierung an das DKG zu übermitteln.