Sie können an verschiedenen Börsen wie [Coinbase] (https://coinmarketcap.com/exchanges/coinbase-exchange/) OriginTrail (TRAC) -Token kaufen. [Kucoin] (https://coinmarketcap.com/exchanges/kucoin/), [UNISWAP] (https://coinmarketcap.com/exchanges/uniswap-v3/), [Binance.US](https://coinmarketcap.com/exchanges/binance-us/), [Huobi](https://coinmarketcap.com/exchanges/huobi/), [Bancor](https://coinmarketcap.com/exchanges/bancor-network/), [Bitmart] (https://coinmarketcap.com/exchanges/bitmart/) Diese Börsen bieten einen Sekundärmarkt für Trac -Token. Es wird empfohlen, die offiziellen Social -Media -Kanäle von OriginTrail zu folgen, um Aktualisierungen zu Auflistungen und Möglichkeiten zur Erzielung von TRAC zu erhalten.

TRAC -Token, das das OriginTrail -Netzwerk mit Strom versorgt, wurde in Ethereum gestartet und wird daher durch die Ethereum -Blockchain gesichert. TRAC wird für DKG -Operationen (Dezentralis Knowledge Graph) innerhalb des Ursprungs -Ökosystems verwendet. Es führt den vertrauenswürdigen Wissensaustausch und ist für die Durchführung von Operationen von wesentlicher Bedeutung wie: - Veröffentlichung und Aktualisierung von Vermögenswerten: TRAC wird benötigt, um Wissensvermögen im OriginTrail -Netzwerk zu veröffentlichen und zu aktualisieren. Es ermöglicht Benutzern, ihre Daten sicher und transparent zu teilen und zu verwalten. - Kollateral auf Ursprungsknoten: TRAC kann als Sicherheiten für Ursprungsknoten verwendet werden. Dies hilft, die Integrität und Zuverlässigkeit des Netzwerks zu gewährleisten, indem die Knotenbetreiber dazu angeregt werden, ihre Aufgaben ehrlich und effizient auszuführen.

Trac verfügt über einen festen Gesamtversorgung von 500 Millionen Token, von denen derzeit 401 Millionen im Umlauf sind.

OriginTrail ist aufgrund der folgenden Faktoren einzigartig: 1. vertrauenswürdige Wissensinfrastruktur: OriginTrail ist ein Ökosystem, das sich auf den Aufbau einer vertrauenswürdigen Wissensinfrastruktur für künstliche Intelligenz konzentriert. Es gewährleistet den Ursprung von Informationen und kämpft gegen Fehlinformationen, was im Alter von AI von entscheidender Bedeutung ist. 2. [Dezentrales Wissensgraphen] (https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph): OriginTrail verwendet ein einzigartiges dezentrales Wissensgraphen, das die Organisation und Entdeckung vertrauenswürdiger KI-fertiger Wissensgüter ermöglicht. Diese Grafik ermöglicht eine effiziente Suche und Lösungen, die von KI für Unternehmen und Einzelpersonen weltweit betrieben werden. 3. Open-Source-Entwicklung: Die technische Entwicklung von OriginTrail ist Open-Source und angetrieben von der OriginTrail-Community. Die Kernentwickler pflegen aktiv den Open-Source-Stack, einschließlich Knotensoftware, SDKs, Blockchain-Module und visuellen Bibliotheken. Dieser Ansatz fördert die Zusammenarbeit und Innovation im Ökosystem. 4. Trace Alliance Partnership: Das ORTRAIL-Ökosystem fällt unter der Organisation der gemeinnützigen (Trace Alliance] (https://alliance.origintrail.io/) zusammen. Mit über 150 Mitgliedern weltweit dient Trace Alliance als Partnerschafts -Hub zum Austausch von Wissen, Erfahrungen und Vernetzung. Diese Zusammenarbeit verbessert die Entwicklung und Einführung von verschiedenen [dezentralen Wissensgrafiken] (https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph) Themen. 5. Unterstützung von erstklassigen Organisationen: OriginTrail hat Unterstützung und Partnerschaften mit erstklassigen Organisationen wie der British Standards Institution, Scan, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle und dem Internet der EU-Kommission gewonnen. Diese Partnerschaften tragen dazu bei, die vertrauenswürdige Knowledge Foundation von OriginTrail und ihre Anwendbarkeit in Billionen-Dollar-Branchen voranzutreiben. 6. [OriginTrail Parachain] (https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain): OriginTrail enthält auch den Ursprungstrail Parachain, der eine Schlüsselkomponente seiner Infrastruktur ist. Der Parachain, der sich bald in Neuroweb verwandelt, spielt eine wichtige Rolle bei der Implementierung der Ursprungs -Technologie mit führenden globalen Unternehmen und Kunden.

Die Gründer von Ursprung, žiga Drev, Tomaž Levak und Branimir Rakić, gründeten OriginTrail mit dem Ziel, die Ursprungstechnologie zu entwickeln und umzusetzen. Sie zielten darauf ab, ein dezentrales Wissensgraphen und eine Infrastruktur zu erstellen, die von Unternehmen und Kunden weltweit genutzt werden könnte. Zu den Unternehmen, die derzeit OriginTrail verwenden, gehören die British Standards Institution (BSI), das Compliance Audit Network (Scan), die Schweizer Federal Railways (SBB), die Weltverband für Hämophilie (WFH), die EU und die britischen Regierungsprojekte und andere. Die Kernprinzipien des Ursprungs -Ökosystems, einschließlich Neutralität, Inklusivität und Benutzerfreundlichkeit, leiteten ihre Entwicklungsbemühungen. Durch die Partnerschaft mit führenden Technologieunternehmen und die Einführung eines Zuschussprogramms wollten sie Risiken mildern und die Entwicklung der Community im OriginTrail -Netzwerk fördern.

[OriginTrail] (https://coinmarketcap.com/currencies/origintrail/) ist ein Ökosystem, das eine vertrauenswürdige Wissensinfrastruktur für künstliche Intelligenz erstellt. Es befasst sich mit der Herausforderung der Fehlinformation in der KI -Ära, indem es den Ursprung von Informationen sicherstellt und die Erkennung des wichtigsten Wissens und der realen Vermögenswerte der Welt (RWAs) ermöglicht. OriginTrail erstellt ein überprüfbares Web für dezentrale KI, indem Weltklasse -Marken und -bauer befähigt. Es verwendet sein einzigartiges [dezentrales Wissensgrafik] (https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph) und [OriginTrail Parachain] (https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain), um AI-zu-Durchsuchungen und Lösungen für die Durchsuchung von AI-Leistungs und die Lösungen für die Durchsuchung von AI-Durchlieferungen und Lösungen für die Durchsuchung von ARIS-Durchsuchungen und Lösungen und Lösungen für die Durchlieferung und Lösungen für die Durchlieferung und Lösungen für die Durchführung von Enterprises und Individuen. OriginTrail hat Unterstützung und [Partnerschaften mit erstklassigen Organisationen] (https://origintrail.io/solutions/overview) wie britische Standardinstitution, Scan, Polkadot, Parität, Walmart, World Federation of Hämophilie, Oracle und das Internet der EU-Kommission und das Internet der EU-Kommission erhalten. Diese Partnerschaften tragen dazu bei, die vertrauenswürdige Knowledge Foundation von OriginTrail und ihre Anwendbarkeit in Billionen-Dollar-Branchen voranzutreiben und gleichzeitig ein überprüfbares Wissen zu bieten, das insbesondere für die Förderung der Volkswirtschaften von RWAs wichtig ist. Der beste Weg, um die Technologie in Aktion zu sehen, ist die Überprüfung von Chatdkg, einem experimentellen, Frage, der auf X (Twitter) basiert, basierend auf vertrauenswürdigen Wissensgütern, die in Ursprung dezentraler Wissensgraphen sind. Der ChatDKG bietet Antworten basierend auf [OriginTrail Trusted AI] (https://twitter.com/chatdkg/status/1725965175394595053). [Die Metcalfe -Phase der aktualisierten Roadmap] (https://origintrail.io/ecosystem/roadmap) verfolgt ein ehrgeiziges Ziel, das weltweit größte überprüfbare Web für KI zu schaffen, das aus 100 Milliarden Wissensanlagen besteht und eine 100.000 -fache Erhöhung der Skalierbarkeit erzielt. Wie der Name der Phase schon sagt, wird es versuchen, Netzwerkeffekte in den Ursprungs -DKG zu erzielen und neuartige Techniken zu verwenden, um ein autonomes DKG -Wachstum zu verfolgen, das auf der Genesis Knowledge Foundation basiert, die von [Organisationen und Einzelpersonen gleichermaßen] erstellt wird (https://origintrail.io/ecosystem/landscape). Der Genesis -Teil der Metcalfe -Phase führt auch Wissensminen- und Wissenssignalfähigkeiten ein, um das konstante Wachstum des überprüfbaren Web zu fördern. Nach dem Genesis-Stadium und dem Übergang zu einem AI-nativen V8 werden weitere Fähigkeiten im Konvergenzstadium verfügbar. Durch die Nutzung der Fortschritte in der AI und in der DKG werden wir autonomes Wissensabbau freischalten, was wiederum zu einem autonomen DKG führt. In diesem Stadium wird dem DKG mit sehr begrenztem menschlichen Beteiligung neues Wissen hinzugefügt. Dienste wie AI -Agenten werden Wissensausschluss direkt auf der DKG durchführen, um alle „blinden Flecken“ in dem Wissen zu finden, das sie füllen, nach neuem Wissen suchen und sie gemäß den Wissenssignalen an die DKG bringen können.