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暗号通貨のニュース記事

金融業界におけるXRPとリップルの地位を急上昇させる可能性のある5つの主要な出来事

2024/11/14 08:00

仮想通貨分野の人気人物であるルーク・トーマス氏は、金融業界におけるXRPとリップルの地位を向上させる可能性のある5つの主要な出来事を挙げています。

金融業界におけるXRPとリップルの地位を急上昇させる可能性のある5つの主要な出来事

Ripple Labs Inc., a blockchain-based financial company, has emerged as a strong payment solution in the cryptocurrency landscape. Meanwhile, XRP, the native digital asset associated with Ripple, is seeing widespread adoption for cross-border payments. Despite the growing popularity, Ripple and XRP have faced several challenges in recent years.

ブロックチェーンベースの金融会社である Ripple Labs Inc. は、暗号通貨業界における強力な決済ソリューションとして浮上しています。一方、リップルに関連するネイティブデジタル資産であるXRPは、国境を越えた支払いに広く採用されています。人気が高まっているにもかかわらず、リップルとXRPは近年、いくつかの課題に直面しています。

Prominent cryptocurrency figure Luke Thomas has outlined five key events that could elevate XRP and Ripple in the financial landscape. According to Thomas, some of these potential events might be influenced by Donald Trump’s presidential bid. But while XRP’s impressive surge is covered, other altcoins, such as NEAR Protocol and DTX Exchange, are outpacing XRP, which will mint millionaires at a faster rate.

著名な仮想通貨界の人物であるルーク・トーマス氏は、金融界でXRPとリップルを高める可能性のある5つの重要な出来事について概説しました。トーマス氏によると、これらの潜在的な出来事の一部は、ドナルド・トランプ氏の大統領選の影響を受ける可能性があるという。しかし、XRPの目覚ましい高騰がカバーされている一方で、NEARプロトコルやDTX取引所などの他のアルトコインはXRPを上回っており、より速いスピードで億万長者を鋳造することになるでしょう。

Hoskinson Apologizes to XRP Community; Cardano Seeks Collaboration with XRP Ecosystem

ホスキンソン氏がXRPコミュニティに謝罪。 Cardano、XRPエコシステムとの連携を模索

Ripple and its investors are seeing a change of heart from Hoskinson with his confessions to the XRP ecosystem. During the latest YouTube livestream, Hoskinson offered a formal apology, stating, “I want to apologize to the XRP community.” Notably, he expressed interest in a collaboration for the first time since his conversation with Ripple.

リップルとその投資家は、ホスキンソン氏のXRPエコシステムに対する告白で心変わりを感じている。最新の YouTube ライブストリーム中に、ホスキンソン氏は「XRP コミュニティに謝罪したい」と述べて正式に謝罪しました。注目すべきは、彼がリップルとの会話以来初めてコラボレーションに興味を示したことだ。

Hoskinson argues for fostering a relationship between Cardano and the XRP community. He claimed that his approach aligns with Cardano’s earlier collaborations with the Bitcoin community. According to him, Cardano and Ripple can work together in two specific areas.

ホスキンソン氏は、カルダノとXRPコミュニティの間の関係を促進することを主張しています。同氏は、自身のアプローチはカルダノとビットコインコミュニティとの以前の協力と一致していると主張した。同氏によると、カルダノとリップルは2つの特定の分野で連携できるという。

Cardano’s privacy-focused sidechain, Midnight, and the Ripple ecosystem could converge in the first scenario. The second collaboration is with Ripple USD (RLUSD), the company’s upcoming stablecoin. Currently in beta, the stablecoin is pegged to both the Ethereum and XRP Ledgers (XRPL).

Cardano のプライバシー重視のサイドチェーン、Midnight と Ripple エコシステムは、最初のシナリオで統合される可能性があります。 2 番目のコラボレーションは、同社の今後のステーブルコインであるリップル USD (RLUSD) とのコラボレーションです。現在ベータ版であるステーブルコインは、イーサリアムとXRPレジャー(XRPL)の両方にペグされています。

NEAR Protocol to Create World’s Largest Open-Source AI Model with 1.4T Parameters

1.4T パラメータを備えた世界最大のオープンソース AI モデルを作成する NEAR プロトコル

At its Redacted conference in Bangkok, Thailand, NEAR Protocol unveiled an ambitious goal to develop the world’s largest open-source AI model. According to CoinTelegraph, the project will launch a 1.4 trillion-parameter model, which is 3.5 times larger than Meta’s existing open-source Llama model.

NEAR Protocol は、タイのバンコクで開催された Redacted カンファレンスで、世界最大のオープンソース AI モデルを開発するという野心的な目標を発表しました。 CoinTelegraph によると、このプロジェクトでは、Meta の既存のオープンソース Llama モデルの 3.5 倍となる 1 兆 4,000 億のパラメータ モデルが立ち上げられるとのことです。

Its creation will be fueled by public donations and research. Thousands of people will contribute to the model’s construction. Users will begin by training a smaller 500 million-parameter model on the NEAR AI Research Hub.

その創設は一般の寄付と研究によって促進されます。何千人もの人々がモデルの構築に貢献します。ユーザーは、NEAR AI Research Hub で 5 億パラメータの小規模モデルをトレーニングすることから始めます。

NEAR Protocol has reportedly devised a framework that will allow the concept to be monetized through token sales. This strategy aims to fund the hefty training and processing costs associated with such a large-scale AI project.

NEARプロトコルは、トークン販売を通じてコン​​セプトを収益化できるフレームワークを考案したと伝えられている。この戦略は、このような大規模な AI プロジェクトに関連する多額のトレーニングおよび処理コストに資金を提供することを目的としています。

In addition to the AI model, NEAR Protocol announced an AI Assistant at the conference. This tool demonstrates the practical applications of NEAR’s AI infrastructure. In future iterations, users will be able to order food, book flights, and potentially interact with Web2 services through the blockchain. As covered in this section, NEAR Protocol seeks to bridge the gap between traditional internet services and decentralized technologies.

AIモデルに加えて、NEAR ProtocolはカンファレンスでAIアシスタントを発表した。このツールは、NEAR の AI インフラストラクチャの実際のアプリケーションを示します。将来の反復では、ユーザーはブロックチェーンを通じて食べ物を注文したり、航空券を予約したり、Web2 サービスと対話したりできるようになる可能性があります。このセクションで説明するように、NEAR プロトコルは、従来のインターネット サービスと分散型テクノロジーの間のギャップを埋めることを目指しています。

This Single Coin is More Than Enough to Make Yourself a Millionaire

この 1 枚のコインで億万長者になれる

End-to-end trading solutions are lacking among the participants in the decentralized trading industry. With the first hybrid protocol, DTX Exchange (DTX) is a new and prominent player in the market. The DTX platform combines a user-friendly interface that can be quickly deployed with special infrastructure.

分散型取引業界の参加者には、エンドツーエンドの取引ソリューションが不足しています。初のハイブリッド プロトコルを備えた DTX Exchange (DTX) は、市場で新しく著名なプレーヤーです。 DTX プラットフォームは、特別なインフラストラクチャと迅速に導入できるユーザーフレンドリーなインターフェイスを組み合わせています。

One of the best AI-enabled order execution systems is available on the DTX Exchange, which can complete orders in less than 0.4 milliseconds. With 10k transactions per second, DTX’s test network has demonstrated exceptional performance. The company’s fortunes have soared with the launch of DTX Exchange’s Phoenix wallet. In addition to increasing the DTX token’s value, this invention has improved the exchange’s standing in the DeFi community.

最高の AI 対応注文実行システムの 1 つが DTX Exchange で利用でき、0.4 ミリ秒未満で注文を完了できます。 1 秒あたり 10,000 のトランザクションを実行する DTX のテスト ネットワークは、並外れたパフォーマンスを実証しました。 DTX Exchange の Phoenix ウォレットの発売により、同社の財産は急上昇しました。 DTX トークンの価値を高めることに加えて、この発明は DeFi コミュニティにおける取引所の地位を向上させました。

ニュースソース:finbold.com

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2024年11月14日 に掲載されたその他の記事