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암호화폐 뉴스 기사

금융 산업에서 XRP와 리플의 입지가 급등할 수 있는 5가지 주요 이벤트

2024/11/14 08:00

암호화폐 분야에서 유명한 인물인 Luke Thomas는 금융 산업에서 XRP와 Ripple의 입지를 향상시킬 수 있는 5가지 주요 이벤트를 나열했습니다.

금융 산업에서 XRP와 리플의 입지가 급등할 수 있는 5가지 주요 이벤트

Ripple Labs Inc., a blockchain-based financial company, has emerged as a strong payment solution in the cryptocurrency landscape. Meanwhile, XRP, the native digital asset associated with Ripple, is seeing widespread adoption for cross-border payments. Despite the growing popularity, Ripple and XRP have faced several challenges in recent years.

블록체인 기반 금융 회사인 Ripple Labs Inc.는 암호화폐 환경에서 강력한 결제 솔루션으로 떠올랐습니다. 한편 Ripple과 관련된 기본 디지털 자산인 XRP는 국경 간 결제에 널리 채택되고 있습니다. 인기가 높아짐에도 불구하고 Ripple과 XRP는 최근 몇 년 동안 몇 가지 어려움에 직면해 있습니다.

Prominent cryptocurrency figure Luke Thomas has outlined five key events that could elevate XRP and Ripple in the financial landscape. According to Thomas, some of these potential events might be influenced by Donald Trump’s presidential bid. But while XRP’s impressive surge is covered, other altcoins, such as NEAR Protocol and DTX Exchange, are outpacing XRP, which will mint millionaires at a faster rate.

저명한 암호화폐 인물인 루크 토마스(Luke Thomas)는 금융 환경에서 XRP와 리플을 향상시킬 수 있는 다섯 가지 주요 이벤트를 설명했습니다. Thomas에 따르면 이러한 잠재적 사건 중 일부는 도널드 트럼프의 대선 출마에 영향을 받을 수 있습니다. 그러나 XRP의 인상적인 급등이 커버되는 동안 NEAR Protocol 및 DTX Exchange와 같은 다른 알트코인은 더 빠른 속도로 백만장자를 창출할 XRP를 앞지르고 있습니다.

Hoskinson Apologizes to XRP Community; Cardano Seeks Collaboration with XRP Ecosystem

Hoskinson은 XRP 커뮤니티에 사과합니다. Cardano, XRP 생태계와의 협력 추구

Ripple and its investors are seeing a change of heart from Hoskinson with his confessions to the XRP ecosystem. During the latest YouTube livestream, Hoskinson offered a formal apology, stating, “I want to apologize to the XRP community.” Notably, he expressed interest in a collaboration for the first time since his conversation with Ripple.

Ripple과 투자자들은 XRP 생태계에 대한 고백을 통해 Hoskinson의 마음이 바뀌는 것을 목격하고 있습니다. 최근 유튜브 라이브 스트리밍에서 호스킨슨은 "XRP 커뮤니티에 사과하고 싶다"며 공식적인 사과를 했다. 특히 그는 리플과의 대화 이후 처음으로 협업에 관심을 표명했다.

Hoskinson argues for fostering a relationship between Cardano and the XRP community. He claimed that his approach aligns with Cardano’s earlier collaborations with the Bitcoin community. According to him, Cardano and Ripple can work together in two specific areas.

Hoskinson은 Cardano와 XRP 커뮤니티 간의 관계를 육성해야 한다고 주장합니다. 그는 자신의 접근 방식이 Cardano의 초기 Bitcoin 커뮤니티와의 협력과 일치한다고 주장했습니다. 그에 따르면 Cardano와 Ripple은 두 가지 특정 영역에서 협력할 수 있습니다.

Cardano’s privacy-focused sidechain, Midnight, and the Ripple ecosystem could converge in the first scenario. The second collaboration is with Ripple USD (RLUSD), the company’s upcoming stablecoin. Currently in beta, the stablecoin is pegged to both the Ethereum and XRP Ledgers (XRPL).

Cardano의 개인정보 보호에 초점을 맞춘 사이드체인인 Midnight와 Ripple 생태계는 첫 번째 시나리오에서 수렴될 수 있습니다. 두 번째 협력은 회사의 곧 출시될 스테이블 코인인 Ripple USD(RLUSD)와의 협력입니다. 현재 베타 버전인 스테이블코인은 이더리움과 XRP 원장(XRPL) 모두에 고정되어 있습니다.

NEAR Protocol to Create World’s Largest Open-Source AI Model with 1.4T Parameters

1.4T 매개변수로 세계 최대 오픈 소스 AI 모델을 생성하는 NEAR 프로토콜

At its Redacted conference in Bangkok, Thailand, NEAR Protocol unveiled an ambitious goal to develop the world’s largest open-source AI model. According to CoinTelegraph, the project will launch a 1.4 trillion-parameter model, which is 3.5 times larger than Meta’s existing open-source Llama model.

NEAR 프로토콜은 태국 방콕에서 열린 Redacted 컨퍼런스에서 세계 최대 오픈 소스 AI 모델을 개발하겠다는 야심찬 목표를 공개했습니다. 코인텔레그래프에 따르면 이 프로젝트는 메타의 기존 오픈소스 라마 모델보다 3.5배 더 큰 1조 4천억 개의 매개변수 모델을 출시할 예정이다.

Its creation will be fueled by public donations and research. Thousands of people will contribute to the model’s construction. Users will begin by training a smaller 500 million-parameter model on the NEAR AI Research Hub.

그 창조는 공공 기부와 연구에 의해 촉진될 것입니다. 수천 명의 사람들이 모델 제작에 기여할 것입니다. 사용자는 NEAR AI Research Hub에서 더 작은 5억 개의 매개변수 모델을 훈련하는 것부터 시작합니다.

NEAR Protocol has reportedly devised a framework that will allow the concept to be monetized through token sales. This strategy aims to fund the hefty training and processing costs associated with such a large-scale AI project.

NEAR 프로토콜은 토큰 판매를 통해 해당 개념을 수익화할 수 있는 프레임워크를 고안한 것으로 알려졌습니다. 이 전략은 대규모 AI 프로젝트와 관련된 막대한 훈련 및 처리 비용을 지원하는 것을 목표로 합니다.

In addition to the AI model, NEAR Protocol announced an AI Assistant at the conference. This tool demonstrates the practical applications of NEAR’s AI infrastructure. In future iterations, users will be able to order food, book flights, and potentially interact with Web2 services through the blockchain. As covered in this section, NEAR Protocol seeks to bridge the gap between traditional internet services and decentralized technologies.

NEAR프로토콜은 AI 모델 외에도 이번 컨퍼런스에서 AI 어시스턴트를 발표했다. 이 도구는 NEAR AI 인프라의 실제 적용을 보여줍니다. 향후 반복에서 사용자는 음식을 주문하고, 항공편을 예약하고, 잠재적으로 블록체인을 통해 Web2 서비스와 상호 작용할 수 있습니다. 이 섹션에서 다루는 것처럼 NEAR 프로토콜은 기존 인터넷 서비스와 분산 기술 간의 격차를 해소하려고 노력합니다.

This Single Coin is More Than Enough to Make Yourself a Millionaire

이 단 하나의 동전은 당신을 백만장자로 만들기에 충분합니다

End-to-end trading solutions are lacking among the participants in the decentralized trading industry. With the first hybrid protocol, DTX Exchange (DTX) is a new and prominent player in the market. The DTX platform combines a user-friendly interface that can be quickly deployed with special infrastructure.

분산형 거래 산업 참여자에게는 엔드투엔드 거래 솔루션이 부족합니다. 최초의 하이브리드 프로토콜을 갖춘 DTX Exchange(DTX)는 시장에서 새롭고 눈에 띄는 플레이어입니다. DTX 플랫폼은 특수 인프라와 신속하게 배포할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 결합합니다.

One of the best AI-enabled order execution systems is available on the DTX Exchange, which can complete orders in less than 0.4 milliseconds. With 10k transactions per second, DTX’s test network has demonstrated exceptional performance. The company’s fortunes have soared with the launch of DTX Exchange’s Phoenix wallet. In addition to increasing the DTX token’s value, this invention has improved the exchange’s standing in the DeFi community.

최고의 AI 기반 주문 실행 시스템 중 하나가 DTX Exchange에서 제공되며 0.4밀리초 이내에 주문을 완료할 수 있습니다. 초당 10,000건의 트랜잭션으로 DTX의 테스트 네트워크는 탁월한 성능을 보여주었습니다. DTX Exchange의 Phoenix 지갑 출시로 회사의 재산이 급증했습니다. DTX 토큰의 가치를 높이는 것 외에도, 본 발명은 DeFi 커뮤니티에서 거래소의 입지를 향상시켰습니다.

뉴스 소스:finbold.com

부인 성명:info@kdj.com

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2024年11月14日 에 게재된 다른 기사