AI とブロックチェーンの統合は、技術革新のエキサイティングな新時代の幕開けに起きています

最近、人工知能と同じくらいの興奮を生み出すことができるテクノロジーがあるとすれば、それはブロックチェーンに違いありません。

Artificial intelligence (AI) has been making waves in recent times, especially with the emergence of ChatGPT. However, there is another technology that has been generating a lot of excitement for much longer - blockchain.

最近、特に ChatGPT の出現により、人工知能 (AI) が波紋を広げています。しかし、もっと長い間多くの興奮を生み出してきたテクノロジーがもう 1 つあります。それはブロックチェーンです。

The buzz around blockchain started way back when Bitcoin first made its mark on the world in the early part of the last decade. Now, as the two fastest-growing technologies in the industry intersect, we have good reason to think there’ll soon be even more excitement, for this can provide a number of benefits.

ブロックチェーンをめぐる話題は、過去 10 年間の初めにビットコインが初めて世界にその名を轟かせたはるか昔に遡ります。現在、業界で最も急速に成長している 2 つのテクノロジーが交差することで、多くのメリットがもたらされるため、近いうちにさらに興奮が高まると考える十分な理由があります。

In a recent report, the analyst firm Nansen forecasts that AI agents may ultimately become the primary users of blockchain technology. Because blockchain is decentralized, it allows AI systems to run in a more secure and transparent way, bringing key advantages to data management.

アナリスト会社ナンセンは最近のレポートで、最終的にはAIエージェントがブロックチェーン技術の主要ユーザーになる可能性があると予測している。ブロックチェーンは分散化されているため、AI システムをより安全かつ透明な方法で実行できるようになり、データ管理に重要な利点がもたらされます。

For instance, blockchain can provide AI with a tamper-proof record of data transactions, therefore improving its credibility and reliability. In addition, it can assist with the transparent sharing of data among AI systems, which is essential for training and enhancing the underlying AI models.

たとえば、ブロックチェーンは AI にデータトランザクションの改ざん防止記録を提供できるため、その信頼性と信頼性が向上します。さらに、基礎となる AI モデルのトレーニングと強化に不可欠な、AI システム間でのデータの透過的な共有を支援します。

The integration of AI and blockchain is not just some far off concept. In fact, it’s something that’s unfolding as we speak. As a result, some interesting projects are starting to take off. Here are five of the most promising AI blockchain projects to keep an eye on in 2023:

AI とブロックチェーンの統合は、単なる遠い概念ではありません。実際、それは私たちが話している間に展開されているものです。その結果、いくつかの興味深いプロジェクトが動き始めています。 2023 年に注目すべき最も有望な AI ブロックチェーン プロジェクトの 5 つを以下に示します。

1. Qubic

1.キュービック

There has been a lot of concern about the centralized nature of popular AI models such as OpenAI’s ChatGPT and Google’s Gemini, highlighting the need for more transparent alternatives, and that is what Qubic is working on.

OpenAI の ChatGPT や Google の Gemini などの人気の AI モデルの一元化された性質については多くの懸念があり、より透明性の高い代替モデルの必要性が強調されており、Qubic はそれに取り組んでいます。

Qubic is at the forefront of the decentralized AI movement, having built a unique, quorum-based computational network to facilitate more transparent data sharing and training.

Qubic は分散型 AI 運動の最前線に位置し、より透明性の高いデータ共有とトレーニングを促進するために独自のクォーラムベースの計算ネットワークを構築しました。

Unlike Bitcoin, which uses a proof-of-work consensus algorithm and essentially wastes all of the computing power generated by its network, Qubic aims to leverage this energy to do something more useful. Its Useful Proof-of-Work consensus mechanism allows network nodes to provide computational power to AI applications.

プルーフ・オブ・ワークのコンセンサス・アルゴリズムを使用し、ネットワークによって生成されるすべての計算能力を本質的に無駄にするビットコインとは異なり、Qubic はこのエネルギーを活用して、より有用なことを行うことを目指しています。その便利な Proof-of-Work コンセンサス メカニズムにより、ネットワーク ノードが AI アプリケーションに計算能力を提供できるようになります。

It essentially recycles the energy resources used to mine QUBIC tokens and process transactions, so it can be used by AI developers who need access to low cost infrastructure to train AI models. It can be thought of as an AI cloud server network, with the advantage being that it’s more affordable, and more transparent than traditional GPU-based networks.

これは基本的に、QUBIC トークンのマイニングとトランザクションの処理に使用されるエネルギー リソースをリサイクルするため、AI モデルをトレーニングするために低コストのインフラストラクチャにアクセスする必要がある AI 開発者が使用できます。これは AI クラウド サーバー ネットワークと考えることができ、従来の GPU ベースのネットワークよりも手頃な価格で透明性が高いという利点があります。

In addition, Qubic also facilitates data sharing, enabling anyone to upload training datasets that can be used by AI model makers to train new algorithms. The QUBIC token plays an important role in this network, as it’s what’s used by AI developers to pay for access to Qubic’s network and its training datasets.

さらに、Qubic はデータ共有も容易にし、AI モデル作成者が新しいアルゴリズムをトレーニングするために使用できるトレーニング データセットを誰でもアップロードできるようにします。 QUBIC トークンは、AI 開発者が Qubic のネットワークとそのトレーニング データセットへのアクセス料金を支払うために使用するものであるため、このネットワークで重要な役割を果たします。

Node operators are rewarded with the prospects of mining new QUBIC tokens. As well as training AI models, Qubic’s resources can be used for AI inference, processing tasks such as problem solving, natural language processing and image recognition.

ノードオペレーターには、新しい QUBIC トークンをマイニングできるという報酬が与えられます。 Qubic のリソースは、AI モデルのトレーニングだけでなく、AI 推論、問題解決、自然言語処理、画像認識などのタスクの処理にも使用できます。

What’s more, as the network crunches these tasks, it slowly but surely accumulates more knowledge, which it shares with the AI applications it hosts, making them ever-more powerful. Its ultimate goal is to become the foundation of “general artificial intelligence” models that can work autonomously, without the need for human input.

さらに、ネットワークがこれらのタスクを処理するにつれて、ゆっくりと、しかし確実により多くの知識を蓄積し、それをホストする AI アプリケーションと共有して、AI アプリケーションをますます強力にします。その最終的な目標は、人間の入力を必要とせずに自律的に動作できる「汎用人工知能」モデルの基盤となることです。

2. Render Network

2. レンダリングネットワーク

As the name suggests, Render Network is all about providing computational power for AI rendering, and it does this in a decentralized way using blockchain. It’s paving the way for the distribution and management of AI rendering tasks, providing the resources needed to make high-quality, photorealistic image creation available to everyone in a cost-effective way. It’s targeting industries such as gaming, movies, architecture and more.

名前が示すように、Render Network は AI レンダリングのための計算能力を提供することを目的としており、ブロックチェーンを使用した分散型の方法でこれを実行します。これにより、AI レンダリング タスクの配布と管理への道が開かれ、高品質でフォトリアリスティックな画像作成をコスト効率の高い方法で誰もが利用できるようにするために必要なリソースが提供されます。ゲーム、映画、建築などの業界をターゲットにしています。

Key to Render Network is the RNDR token, which is used by network participants to pay for access to GPU-based rendering services. The computational power can be supplied by anyone with a GPU. They simply connect their laptop or PC to the network, and whenever it’s sitting idle, it will make those resources available for others to use.

レンダリング ネットワークの鍵となるのは RNDR トークンです。ネットワーク参加者は、GPU ベースのレンダリング サービスへのアクセス料金を支払うためにこのトークンを使用します。 GPU があれば誰でも計算能力を供給できます。ラップトップまたは PC をネットワークに接続するだけで、アイドル状態のときはいつでも、他の人がそれらのリソースを使用できるようになります。

In some ways, Render Network is similar to GPU mining, with the aim being to maximize the efficiency of GPUs, which often spend hours sitting idle, doing nothing, when their owners are not using their computers. It enables GPU owners to monetize those resources, and those who need to power rendering workloads have access to a more affordable alternative to cloud-hosted GPU services.

ある意味、レンダー ネットワークは GPU マイニングに似ています。その目的は、所有者がコンピュータを使用していないときに何時間も何もせずにアイドル状態で過ごすことが多い GPU の効率を最大化することです。これにより、GPU 所有者はこれらのリソースを収益化でき、レンダリング ワークロードを強化する必要がある人は、クラウドでホストされる GPU サービスに代わる、より手頃な価格の代替手段にアクセスできるようになります。

As the demand for AI-generated content increases, Render can play a key role in facilitating cost-effective access to decentralized rendering services.

AI 生成コンテンツの需要が高まるにつれ、Render は分散型レンダリング サービスへのコスト効率の高いアクセスを促進する上で重要な役割を果たすことができます。

3. Fetch.ai

3.フェッチアイ

Fetch.ai is combining blockchain with AI to power what it believes will eventually become a vibrant economy for autonomous digital twins. Its network powers “Autonomous Economic Agents” that can perform a range of different tasks in the digital world, for individuals and businesses.

Fetch.ai は、ブロックチェーンと AI を組み合わせて、最終的には自律型デジタル ツインの活気に満ちた経済になると考えています。そのネットワークは、デジタル世界で個人や企業向けにさまざまなタスクを実行できる「自律型経済エージェント」を強化します。

Examples include AI agents that can manage supply chain logistics, or a digital assistant that works to schedule client appointments. With its machine

例としては、サプライ チェーンの物流を管理できる AI エージェントや、顧客の約束をスケジュールするために機能するデジタル アシスタントが含まれます。その機械で