AI와 블록체인의 통합은 기술 혁신을 위한 흥미로운 새 시대의 시작에서 일어나고 있습니다

요즘 인공지능 못지않은 감동을 줄 수 있는 기술이 있다면 바로 블록체인일 것이다.

Artificial intelligence (AI) has been making waves in recent times, especially with the emergence of ChatGPT. However, there is another technology that has been generating a lot of excitement for much longer - blockchain.

인공지능(AI)은 최근 특히 ChatGPT의 등장으로 큰 파장을 일으키고 있습니다. 그러나 훨씬 오랫동안 많은 관심을 불러일으킨 또 다른 기술이 있습니다. 바로 블록체인입니다.

The buzz around blockchain started way back when Bitcoin first made its mark on the world in the early part of the last decade. Now, as the two fastest-growing technologies in the industry intersect, we have good reason to think there’ll soon be even more excitement, for this can provide a number of benefits.

블록체인을 둘러싼 소문은 비트코인이 지난 10년 초반에 세계에 처음으로 등장했을 때부터 시작되었습니다. 이제 업계에서 가장 빠르게 성장하는 두 가지 기술이 교차함에 따라, 이것이 많은 이점을 제공할 수 있기 때문에 곧 훨씬 더 많은 관심이 있을 것이라고 생각할 충분한 이유가 있습니다.

In a recent report, the analyst firm Nansen forecasts that AI agents may ultimately become the primary users of blockchain technology. Because blockchain is decentralized, it allows AI systems to run in a more secure and transparent way, bringing key advantages to data management.

최근 보고서에서 분석 회사인 Nansen은 AI 에이전트가 궁극적으로 블록체인 기술의 주요 사용자가 될 수 있다고 예측했습니다. 블록체인은 분산되어 있기 때문에 AI 시스템이 보다 안전하고 투명한 방식으로 실행될 수 있어 데이터 관리에 주요 이점을 제공합니다.

For instance, blockchain can provide AI with a tamper-proof record of data transactions, therefore improving its credibility and reliability. In addition, it can assist with the transparent sharing of data among AI systems, which is essential for training and enhancing the underlying AI models.

예를 들어, 블록체인은 AI에 데이터 거래에 대한 변조 방지 기록을 제공하여 신뢰성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 기본 AI 모델을 훈련하고 향상시키는 데 필수적인 AI 시스템 간 데이터의 투명한 공유를 지원할 수 있습니다.

The integration of AI and blockchain is not just some far off concept. In fact, it’s something that’s unfolding as we speak. As a result, some interesting projects are starting to take off. Here are five of the most promising AI blockchain projects to keep an eye on in 2023:

AI와 블록체인의 통합은 단지 먼 개념이 아닙니다. 사실, 그것은 우리가 말하는 동안 펼쳐지고 있는 것입니다. 그 결과, 몇 가지 흥미로운 프로젝트가 시작되고 있습니다. 2023년에 주목해야 할 가장 유망한 AI 블록체인 프로젝트 5개는 다음과 같습니다.

1. Qubic

1. 큐빅

There has been a lot of concern about the centralized nature of popular AI models such as OpenAI’s ChatGPT and Google’s Gemini, highlighting the need for more transparent alternatives, and that is what Qubic is working on.

OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini와 같은 인기 있는 AI 모델의 중앙 집중식 특성에 대한 많은 우려가 있어 보다 투명한 대안의 필요성이 강조되었으며, 이것이 바로 Qubic이 작업하고 있는 것입니다.

Qubic is at the forefront of the decentralized AI movement, having built a unique, quorum-based computational network to facilitate more transparent data sharing and training.

Qubic은 보다 투명한 데이터 공유 및 교육을 촉진하기 위해 고유한 쿼럼 기반 계산 네트워크를 구축하여 분산형 AI 운동의 선두에 있습니다.

Unlike Bitcoin, which uses a proof-of-work consensus algorithm and essentially wastes all of the computing power generated by its network, Qubic aims to leverage this energy to do something more useful. Its Useful Proof-of-Work consensus mechanism allows network nodes to provide computational power to AI applications.

작업 증명 합의 알고리즘을 사용하고 본질적으로 네트워크에서 생성된 모든 컴퓨팅 성능을 낭비하는 비트코인과 달리 Qubic은 이 에너지를 활용하여 더 유용한 작업을 수행하는 것을 목표로 합니다. 유용한 작업 증명 합의 메커니즘을 통해 네트워크 노드는 AI 애플리케이션에 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다.

It essentially recycles the energy resources used to mine QUBIC tokens and process transactions, so it can be used by AI developers who need access to low cost infrastructure to train AI models. It can be thought of as an AI cloud server network, with the advantage being that it’s more affordable, and more transparent than traditional GPU-based networks.

이는 본질적으로 QUBIC 토큰을 채굴하고 거래를 처리하는 데 사용되는 에너지 자원을 재활용하므로 AI 모델 교육을 위해 저비용 인프라에 액세스해야 하는 AI 개발자가 사용할 수 있습니다. AI 클라우드 서버 네트워크로 생각할 수 있는데, 기존 GPU 기반 네트워크보다 가격이 저렴하고 투명하다는 장점이 있습니다.

In addition, Qubic also facilitates data sharing, enabling anyone to upload training datasets that can be used by AI model makers to train new algorithms. The QUBIC token plays an important role in this network, as it’s what’s used by AI developers to pay for access to Qubic’s network and its training datasets.

또한 Qubic은 데이터 공유를 촉진하여 누구나 AI 모델 제작자가 새로운 알고리즘을 훈련하는 데 사용할 수 있는 훈련 데이터 세트를 업로드할 수 있도록 합니다. QUBIC 토큰은 AI 개발자가 Qubic의 네트워크 및 교육 데이터 세트에 대한 액세스 비용을 지불하는 데 사용되므로 이 네트워크에서 중요한 역할을 합니다.

Node operators are rewarded with the prospects of mining new QUBIC tokens. As well as training AI models, Qubic’s resources can be used for AI inference, processing tasks such as problem solving, natural language processing and image recognition.

노드 운영자는 새로운 QUBIC 토큰을 채굴할 수 있는 가능성으로 보상을 받습니다. AI 모델을 훈련하는 것 외에도 Qubic의 리소스는 AI 추론, 문제 해결, 자연어 처리 및 이미지 인식과 같은 처리 작업에 사용될 수 있습니다.

What’s more, as the network crunches these tasks, it slowly but surely accumulates more knowledge, which it shares with the AI applications it hosts, making them ever-more powerful. Its ultimate goal is to become the foundation of “general artificial intelligence” models that can work autonomously, without the need for human input.

더욱이, 네트워크가 이러한 작업을 처리함에 따라 느리지만 확실하게 더 많은 지식을 축적하고 이를 호스팅하는 AI 애플리케이션과 공유하여 더욱 강력하게 만듭니다. 궁극적인 목표는 인간의 개입 없이 자율적으로 작동할 수 있는 '일반 인공지능' 모델의 기반이 되는 것입니다.

2. Render Network

2. 렌더 네트워크

As the name suggests, Render Network is all about providing computational power for AI rendering, and it does this in a decentralized way using blockchain. It’s paving the way for the distribution and management of AI rendering tasks, providing the resources needed to make high-quality, photorealistic image creation available to everyone in a cost-effective way. It’s targeting industries such as gaming, movies, architecture and more.

이름에서 알 수 있듯이, Render Network는 AI 렌더링을 위한 컴퓨팅 성능을 제공하는 것이며 블록체인을 사용하여 분산된 방식으로 이를 수행합니다. 이는 AI 렌더링 작업의 배포 및 관리를 위한 길을 열어 모든 사람이 비용 효율적인 방식으로 고품질의 사실적인 이미지 생성을 사용할 수 있도록 하는 데 필요한 리소스를 제공합니다. 게임, 영화, 건축 등과 같은 산업을 대상으로 합니다.

Key to Render Network is the RNDR token, which is used by network participants to pay for access to GPU-based rendering services. The computational power can be supplied by anyone with a GPU. They simply connect their laptop or PC to the network, and whenever it’s sitting idle, it will make those resources available for others to use.

Render Network의 핵심은 네트워크 참가자가 GPU 기반 렌더링 서비스에 대한 액세스 비용을 지불하는 데 사용되는 RNDR 토큰입니다. GPU를 사용하는 사람은 누구나 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. 랩톱이나 PC를 네트워크에 연결하기만 하면 유휴 상태일 때마다 다른 사람이 해당 리소스를 사용할 수 있게 됩니다.

In some ways, Render Network is similar to GPU mining, with the aim being to maximize the efficiency of GPUs, which often spend hours sitting idle, doing nothing, when their owners are not using their computers. It enables GPU owners to monetize those resources, and those who need to power rendering workloads have access to a more affordable alternative to cloud-hosted GPU services.

어떤 면에서 렌더 네트워크는 GPU 마이닝과 유사하며, 소유자가 컴퓨터를 사용하지 않을 때 아무것도 하지 않고 유휴 상태로 몇 시간을 보내는 경우가 많은 GPU의 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 GPU 소유자는 해당 리소스로 수익을 창출할 수 있으며, 렌더링 워크로드를 강화해야 하는 사용자는 클라우드 호스팅 GPU 서비스에 대한 보다 저렴한 대안에 액세스할 수 있습니다.

As the demand for AI-generated content increases, Render can play a key role in facilitating cost-effective access to decentralized rendering services.

AI 생성 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 Render는 분산형 렌더링 서비스에 대한 비용 효율적인 액세스를 촉진하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

3. Fetch.ai

3. Fetch.ai

Fetch.ai is combining blockchain with AI to power what it believes will eventually become a vibrant economy for autonomous digital twins. Its network powers “Autonomous Economic Agents” that can perform a range of different tasks in the digital world, for individuals and businesses.

Fetch.ai는 블록체인과 AI를 결합하여 궁극적으로 자율 디지털 트윈을 위한 활기찬 경제가 될 것이라고 믿는 것을 강화하고 있습니다. 해당 네트워크는 개인과 기업을 위해 디지털 세계에서 다양한 작업을 수행할 수 있는 "자율 경제 주체"를 지원합니다.

Examples include AI agents that can manage supply chain logistics, or a digital assistant that works to schedule client appointments. With its machine

공급망 물류를 관리할 수 있는 AI 에이전트나 고객 약속을 예약하는 디지털 보조자가 그 예입니다. 그것의 기계로