Non-Fungible Token (NFT) マーケットプレイスで見つかった性別と人種の格差

新しい研究で、カーネギーメロン大学の研究者らは、非代替トークン（NFT）市場の取引価格に対するアバターの性別と人種の影響を調査しました。

Researchers from Carnegie Mellon University, New York University, and Harvard University have conducted a new study examining the impact of avatars' gender and race on transaction prices in the non-fungible token (NFT) marketplace. Their findings, published in the International Journal of Research in Marketing, reveal pronounced gender and racial disparities in NFT prices, challenging the expectation that these disparities would be diminished in the emerging digital marketplace.

カーネギーメロン大学、ニューヨーク大学、ハーバード大学の研究者らは、非代替トークン（NFT）市場における取引価格に対するアバターの性別と人種の影響を調査する新たな研究を実施した。 International Journal of Research in Marketingに掲載された彼らの調査結果は、NFTの価格における顕著な性別と人種の格差を明らかにし、新興デジタル市場ではこれらの格差が縮小するという期待に異議を唱えています。

The study, led by Yuan Yuan, a Ph.D. student in marketing at CMU, sought to investigate the presence of gender and racial biases in the NFT marketplace, given the younger, wealthier, and more politically progressive demographic of NFT investors. As the NFT market continues to grow and digital communities are increasingly leveraged as brand assets, understanding such biases becomes crucial.

この研究は、ユアン・ユアン博士が主導した。 CMU でマーケティングを学ぶ学生である彼は、NFT 投資家の層がより若く、裕福で、より政治的に進歩していることを考慮して、NFT 市場におけるジェンダーと人種の偏見の存在を調査しようとしました。 NFT市場が成長を続け、デジタルコミュニティがブランド資産としてますます活用されるようになるにつれて、このような偏見を理解することが重要になります。

In the NFT marketplace, avatar headshots represent individuals' digital identities. The researchers aimed to identify the effects of avatars' gender and race on NFT prices, how these effects varied over time, and what NFT providers could do to mitigate disparities.

NFT マーケットプレイスでは、アバターの顔写真は個人のデジタル アイデンティティを表します。研究者らは、アバターの性別と人種がNFT価格に与える影響、これらの影響が時間の経過とともにどのように変化するか、格差を緩和するためにNFTプロバイダーが何ができるかを特定することを目的としていました。

Their analysis of CryptoPunks avatars, a popular NFT collection, revealed that female CryptoPunks were sold at a 37% lower price than their male counterparts (i.e., avatars with similar image attributes), while Black CryptoPunks were sold at a 31% lower price than their white counterparts. Furthermore, a controlled lab experiment causally confirmed both gender and race price premiums, as well as the presence of racial bias in these purchasing behaviors.

人気のNFTコレクションであるCryptoPunksのアバターを分析した結果、女性のCryptoPunkは男性の対応物（つまり、同様の画像属性を持つアバター）よりも37％低い価格で販売され、黒のCryptoPunkは31％低い価格で販売されていることが明らかになりました。白い対応者。さらに、対照実験室での実験では、性別と人種の両方の価格プレミアムと、これらの購買行動における人種的偏見の存在が因果的に確認されました。

Interestingly, the study also found that certain attributes of the avatars, such as those linked to high-tech or higher education (e.g., 3D virtual reality headsets or nerd glasses), were associated with countering the disparities. Incorporating these attributes into avatars could potentially counteract bias in the NFT marketplace.

興味深いことに、この研究では、ハイテク教育や高等教育に関連したもの（3D仮想現実ヘッドセットやオタクメガネなど）など、アバターの特定の属性が格差に対抗することに関連していることも判明した。これらの属性をアバターに組み込むことで、NFT市場の偏見を打ち消す可能性があります。

These findings challenge the notion that gender and racial biases are diminished in the emerging, technologically advanced marketplace. Instead, the study highlights deep-seated and persistent societal stereotypes and prejudices in the digital marketplace, particularly in the devaluation of Black avatars across demographics, showcasing the complexity of biases in digital marketplaces.

これらの調査結果は、技術的に進歩した新興市場では性別や人種の偏見が減少しているという概念に疑問を投げかけています。その代わりに、この研究は、デジタル市場における根深く永続的な社会の固定観念と偏見、特に人口統計全体での黒人アバターの評価の低下に焦点を当てており、デジタル市場における偏見の複雑さを浮き彫りにしている。

"NFT creators and platforms can promote a more balanced marketplace by introducing attributes that counteract bias," said Kannan Srinivasan, professor of management, marketing, and business technology at CMU, who co-authored the study. "NFT platforms that want to harmonize efficiency with fairness can also adopt policies that discourage bias, providing more equitable guidelines for the creation and transaction of NFTs."

「NFTのクリエイターとプラットフォームは、偏見に対抗する属性を導入することで、よりバランスの取れた市場を促進できます」と、この研究の共著者であるCMUの経営、マーケティング、ビジネステクノロジーの教授であるKannan Srinivasan氏は述べています。 「効率と公平性を調和させたいNFTプラットフォームは、偏見を抑制するポリシーを採用することもでき、NFTの作成と取引のためのより公平なガイドラインを提供します。」

The authors also acknowledged some limitations of their study, such as the difficulty in distinguishing between factors perceived as more valuable and those that are personally preferred, and the exclusive focus on human avatars. Additionally, they noted that the diversity of their database might not fully represent the general population.

著者らはまた、より価値があると認識されている要素と個人的に好まれる要素を区別することが難しいこと、人間のアバターのみに焦点を当てていることなど、研究のいくつかの限界を認めた。さらに、彼らはデータベースの多様性が一般集団を完全に表していない可能性があると指摘しました。