コンピューターの科学者として20年以上の経験を持つDfinityのCEO兼チーフサイエンティストであるDominic Williamsは、ブロックチェーンイノベーションの最前線にいます。

インターネットコンピュータープロトコル（ICP）の設立アーキテクトとして、彼はブロックチェーンで最も学術的に上級のチームの1つを率いています

The CEO and Chief Scientist of DFINITY, Dominic Williams, has shared his insights on how the Internet Computer Protocol (ICP) is changing the narrative of blockchain technology.

DfinityのCEO兼チーフサイエンティストであるDominic Williamsは、インターネットコンピュータープロトコル（ICP）がブロックチェーンテクノロジーの物語をどのように変えているかについての洞察を共有しています。

In an interview with CCN.com, Williams, who boasts over 20 years of experience in computer science, highlighted ICP's unique technical capabilities, which include running AI models on-chain.

CCN.comとのインタビューで、コンピューターサイエンスで20年以上の経験を誇っているウィリアムズは、AIモデルをオンチェーンで実行することを含むICPのユニークな技術能力を強調しています。

''There's a lot of people talking about on-chain AIs, but what they mean is an AI running on Amazon Web Services with a token somewhere on-chain. That's not what we're doing. We're running actual AI models as smart contracts,'' Williams said.

''多くの人がチェーン上のAIについて話しているのですが、その意味は、チェーンのどこかでトークンを使用してAmazon Webサービスで実行されているAIです。それは私たちがしていることではありません。スマートコントラクトとして実際のAIモデルを実行しています」とウィリアムズは言いました。

This capability required a rethinking of how blockchains work. While most chains prioritize token transfer or smart contract execution, ICP had to be built to handle the continuous, real-time operation of AI models in a decentralized environment without relying on centralized data centers like AWS.

この機能には、ブロックチェーンの仕組みを再考する必要がありました。ほとんどのチェーンはトークン転送またはスマートコントラクトの実行を優先しますが、AWSなどの集中データセンターに依存することなく、分散環境でAIモデルの継続的でリアルタイムの動作を処理するためにICPを構築する必要がありました。

This makes them verifiable, censorship-resistant, and, most importantly, trustless.

これにより、検証可能で検閲に耐えられ、最も重要なことに、信頼できません。

"If you're running AI on AWS, or any centralized cloud provider, you create a gatekeeper who can censor or shut down applications. But on the Internet Computer, there's no single entity in control," Williams explained.

「AWSまたは集中クラウドプロバイダーでAIを実行している場合、アプリケーションを検閲またはシャットダウンできるゲートキーパーを作成します。しかし、インターネットコンピューターには、単一のエンティティが制御されていません」とウィリアムズは説明しました。

This design also lays the foundation for a new internet architecture where cloud providers don't gatekeep. Running AI on AWS, or any centralized cloud provider, introduces gatekeeping risks by allowing third-party control over infrastructure that should ideally be decentralized and censorship-resistant.

このデザインは、クラウドプロバイダーがゲートキープをしない新しいインターネットアーキテクチャの基盤も備えています。 AWSまたは中央集中クラウドプロバイダーでAIを実行すると、理想的には分散化され、検閲耐性があるはずのインフラストラクチャに対するサードパーティの制御を許可することにより、ゲートキーピングリスクを導入します。

"We're fundamentally shifting the model of how the internet works," Williams asserted.

「私たちは、インターネットの仕組みのモデルを根本的に変えています」とウィリアムズは主張しました。

However, this technical innovation is just one piece of the puzzle. According to Williams, the introduction of artificial intelligence (AI) is an even more pressing factor that will determine the fate of crypto.

ただし、この技術的な革新は、パズルの1つにすぎません。ウィリアムズによると、人工知能（AI）の導入は、暗号の運命を決定するさらに差し迫った要因です。

"Crypto has to be changed by force. I think AI is the force that will change crypto," Williams stated.

「暗号は力によって変更されなければなりません。AIは暗号を変える力だと思います」とウィリアムズは述べました。

As the founding architect of the Internet Computer Protocol, which is being developed by a team with the highest number of PhDs working on any network, Williams shared his vision for the future of blockchain technology.

ウィリアムズは、あらゆるネットワークで働いている博士号を最も多く持つチームによって開発されているインターネットコンピュータープロトコルの設立アーキテクトとして、ブロックチェーンテクノロジーの将来に対するビジョンを共有しました。

With over 20 years of experience in computer science, Williams is also the CEO of DFINITY, a non-profit foundation focused on building the Internet Computer, a decentralized cloud architecture designed to host open and modular applications.

コンピューターサイエンスの20年以上の経験を持つウィリアムズは、オープンでモジュール式アプリケーションをホストするように設計された分散型クラウドアーキテクチャであるインターネットコンピューターの構築に焦点を当てた非営利財団であるDfinityのCEOでもあります。

During the interview, Williams explored a range of subjects, including the 'self-writing' internet, where anyone can build full-stack apps just by chatting with AI.

インタビュー中、ウィリアムズは、AIとチャットするだけで誰でもフルスタックアプリを構築できる「自己執筆」インターネットなど、さまざまな科目を探索しました。

"Today, if you want to build a social media app, you need to raise millions in venture capital, hire a team of 10 developers over two years to code in Node.js, deploy to AWS Lambda at 500,000 requests per second, and pay $1 million per year to keep the app running with sufficient capacity," explained Williams.

「今日、ソーシャルメディアアプリを構築したい場合は、ベンチャーキャピタルで数百万を育て、2年間で10人の開発者のチームを雇ってnode.jsでコーディングし、1秒あたり500,000件のリクエストでAWSラムダに展開し、アプリを十分な容量で実行し続けるために年間100万ドルを支払う必要があります」とウィリアムズは説明しました。

But in the future, according to Williams, users will simply describe what they want to an AI, and the Internet Computer will build and host the app, providing a simple URL like 'mysocial.iota' for users to access it.

しかし、将来的には、ウィリアムズによると、ユーザーはAIに必要なものを簡単に説明し、インターネットコンピューターがアプリを構築およびホストし、ユーザーがアクセスできるように「mysocial.iota」のような単純なURLを提供します。

This vision is already being demonstrated through Caffeine, an internal DFINITY project that enables users to build applications in real-time through conversation.

このビジョンは、ユーザーが会話を通じてリアルタイムでアプリケーションを構築できるようにする内部DFINITYプロジェクトであるCaffeineを通じて、すでに実証されています。

Whether it's a private family photo-sharing app or enterprise-grade Customer Relationship Management (CRM) software, Williams explained that in around a year, users will be able to speak to the AI, and the AI will build the application.

プライベートファミリーの写真共有アプリであろうと、エンタープライズグレードの顧客関係管理（CRM）ソフトウェアであろうと、ウィリアムズは約1年でユーザーがAIと話すことができ、AIがアプリケーションを構築すると説明しました。

"Retail users today have no chance of creating their own social media. But this is going to be huge. Self-writing makes that possible," Williams said.

「今日の小売ユーザーは、独自のソーシャルメディアを作成する機会はありません。しかし、これは巨大になるでしょう。自己執筆はそれを可能にします」とウィリアムズは言いました。

He added that entrepreneurs will no longer need to hire consultants, negotiate Software as a Service (SaaS) licenses, or even raise venture capital.

彼は、起業家がコンサルタントを雇ったり、ソフトウェアをサービス（SAAS）ライセンスとして交渉する、またはベンチャーキャピタルを調達する必要がなくなると付け加えました。

"If you're an entrepreneur, now you don't need funding. You just talk to the AI. You might say, 'I want to make an app to help people visualize their family photos over the past 20 years, starting with an input of a family email alias and an Apple Photos account.' And the AI will build it, providing you with a URL to share with your family members."

「あなたが起業家なら、今では資金が必要ありません。AIと話をするだけです。「過去20年間に人々が家族の写真を視覚化するのを助けるためにアプリを作りたいと思います。 AIはそれを構築し、家族と共有するためのURLを提供します。」

However, today's AI systems are typically used to assist developers in a hybrid fashion. They can generate code snippets, answer programming questions, and even debug existing code.

ただし、今日のAIシステムは通常、開発者をハイブリッドファッションで支援するために使用されます。コードスニペットを生成したり、プログラミングの質問に答えたり、既存のコードをデバッグすることもできます。

But this assistance is still provided within the framework of a central system, such as OpenAI's ChatGPT or DeepMind's PaLM 2, which are running on centralized cloud providers like AWS or Google Cloud.

しかし、この支援は、AWSやGoogle Cloudなどの集中クラウドプロバイダーで実行されているOpenaiのChatGptやDeepMind's Palm 2など、中央システムのフレームワーク内でまだ提供されています。

This model keeps the core logic of applications, usually written in a programming language like Node.js or Python, and the state of applications, like user data or game assets, separate.

このモデルは、通常はnode.jsやPythonなどのプログラミング言語で記述されたアプリケーションのコアロジック、およびユーザーデータやゲーム資産などのアプリケーションの状態を個別に保持します。

While useful for specific tasks, this approach has limitations, especially when it comes to large-scale, decentralized applications with billions of users and persistent state over long

特定のタスクには役立ちますが、このアプローチには、特に数十億人のユーザーと永続的な状態を持つ大規模で分散化されたアプリケーションに関しては、長期にわたって持続的な状態があります。