컴퓨터 과학자로서 20 년 이상의 경험을 가진 DFINITY의 CEO이자 CEO이자 최고 과학자 인 Dominic Williams는 블록 체인 혁신의 최전선에있었습니다.

인터넷 컴퓨터 프로토콜 (ICP)의 창립 설계자로서 그는 블록 체인에서 가장 학문적으로 진보 된 팀 중 하나를 이끌고 있습니다.

The CEO and Chief Scientist of DFINITY, Dominic Williams, has shared his insights on how the Internet Computer Protocol (ICP) is changing the narrative of blockchain technology.

DFINITY의 CEO이자 최고 과학자 인 Dominic Williams는 인터넷 컴퓨터 프로토콜 (ICP)이 어떻게 블록 체인 기술의 이야기를 바꾸고 있는지에 대한 통찰력을 공유했습니다.

In an interview with CCN.com, Williams, who boasts over 20 years of experience in computer science, highlighted ICP's unique technical capabilities, which include running AI models on-chain.

CCN.com과의 인터뷰에서 20 년이 넘는 컴퓨터 과학 경험을 자랑하는 Williams는 AI 모델을 실행하는 것을 포함하여 ICP의 고유 한 기술 기능을 강조했습니다.

''There's a lot of people talking about on-chain AIs, but what they mean is an AI running on Amazon Web Services with a token somewhere on-chain. That's not what we're doing. We're running actual AI models as smart contracts,'' Williams said.

``많은 사람들이 온 체인 AI에 대해 이야기하는 사람들이 많이 있지만, 그 의미는 Amazon Web Services에서 체인 어딘가에있는 AI를 실행하는 것입니다. 그것은 우리가하는 일이 아닙니다. 우리는 실제 AI 모델을 스마트 계약으로 실행하고 있습니다. '라고 Williams는 말했습니다.

This capability required a rethinking of how blockchains work. While most chains prioritize token transfer or smart contract execution, ICP had to be built to handle the continuous, real-time operation of AI models in a decentralized environment without relying on centralized data centers like AWS.

이 기능은 블록 체인의 작동 방식을 다시 생각해야했습니다. 대부분의 체인은 토큰 전송 또는 스마트 계약 실행의 우선 순위를 정하지만 ICP는 AWS와 같은 중앙 데이터 센터에 의존하지 않고 분산 된 환경에서 AI 모델의 지속적인 실시간 작동을 처리하기 위해 구축해야했습니다.

This makes them verifiable, censorship-resistant, and, most importantly, trustless.

이로 인해 검증 가능하고 검열 내성이 있으며 가장 중요한 것은 신뢰할 수 없습니다.

"If you're running AI on AWS, or any centralized cloud provider, you create a gatekeeper who can censor or shut down applications. But on the Internet Computer, there's no single entity in control," Williams explained.

Williams는“AWS 또는 중앙 집중식 클라우드 제공 업체에서 AI를 실행하는 경우 응용 프로그램을 검열하거나 종료 할 수있는 게이트 키퍼를 만듭니다. 그러나 인터넷 컴퓨터에는 단일 엔티티가 통제 할 수 없습니다.

This design also lays the foundation for a new internet architecture where cloud providers don't gatekeep. Running AI on AWS, or any centralized cloud provider, introduces gatekeeping risks by allowing third-party control over infrastructure that should ideally be decentralized and censorship-resistant.

이 디자인은 또한 클라우드 제공 업체가 게이트 키프가 아닌 새로운 인터넷 아키텍처의 기초를 제시합니다. AWS 또는 중앙 집중식 클라우드 제공 업체에서 AI를 실행하는 것은 이상적으로 분산되고 검열에 강한 인프라에 대한 타사 제어를 허용하여 게이트 키핑 위험을 소개합니다.

"We're fundamentally shifting the model of how the internet works," Williams asserted.

윌리엄스는 "우리는 인터넷의 작동 방식에 대한 모델을 근본적으로 변화시키고있다"고 윌리엄스는 주장했다.

However, this technical innovation is just one piece of the puzzle. According to Williams, the introduction of artificial intelligence (AI) is an even more pressing factor that will determine the fate of crypto.

그러나이 기술 혁신은 퍼즐의 한 조각 일뿐입니다. 윌리엄스에 따르면, 인공 지능 (AI)의 도입은 암호화의 운명을 결정하는 훨씬 더 시급한 요소입니다.

"Crypto has to be changed by force. I think AI is the force that will change crypto," Williams stated.

윌리엄스는“암호화는 강제로 바꿔야한다. 나는 AI가 암호화를 바꿀 힘이라고 생각한다.

As the founding architect of the Internet Computer Protocol, which is being developed by a team with the highest number of PhDs working on any network, Williams shared his vision for the future of blockchain technology.

Williams는 모든 네트워크에서 가장 많은 수의 박사 학위를 가진 팀이 개발하고있는 인터넷 컴퓨터 프로토콜의 창립 설계자로서 블록 체인 기술의 미래에 대한 비전을 공유했습니다.

With over 20 years of experience in computer science, Williams is also the CEO of DFINITY, a non-profit foundation focused on building the Internet Computer, a decentralized cloud architecture designed to host open and modular applications.

컴퓨터 과학 분야에서 20 년 이상의 경험을 쌓은 Williams는 또한 개방형 및 모듈 식 애플리케이션을 호스팅하도록 설계된 분산 된 클라우드 아키텍처 인 인터넷 컴퓨터 구축에 중점을 둔 비영리 재단 인 DFINITY의 CEO입니다.

During the interview, Williams explored a range of subjects, including the 'self-writing' internet, where anyone can build full-stack apps just by chatting with AI.

인터뷰 중에 윌리엄스는 '자기 쓰기'인터넷을 포함한 다양한 주제를 탐색했습니다. 여기서 누구나 AI와 채팅을 통해 풀 스택 앱을 구축 할 수 있습니다.

"Today, if you want to build a social media app, you need to raise millions in venture capital, hire a team of 10 developers over two years to code in Node.js, deploy to AWS Lambda at 500,000 requests per second, and pay $1 million per year to keep the app running with sufficient capacity," explained Williams.

"오늘, 소셜 미디어 앱을 구축하려면 수백만 달러의 벤처 캐피탈을 모으고 2 년 동안 10 명의 개발자 팀을 고용하여 Node.js에서 코딩하고 초당 500,000 개의 요청으로 AWS Lambda에 배포하고 앱을 충분한 용량으로 계속 실행하기 위해 연간 백만 달러를 지불해야합니다."라고 Williams는 설명했습니다.

But in the future, according to Williams, users will simply describe what they want to an AI, and the Internet Computer will build and host the app, providing a simple URL like 'mysocial.iota' for users to access it.

그러나 윌리엄스에 따르면 미래에 사용자는 단순히 AI에 원하는 내용을 설명 할 것이며 인터넷 컴퓨터는 앱을 빌드하고 호스팅하여 사용자가 액세스 할 수 있도록 'mysocial.iota'와 같은 간단한 URL을 제공합니다.

This vision is already being demonstrated through Caffeine, an internal DFINITY project that enables users to build applications in real-time through conversation.

이 비전은 이미 사용자가 대화를 통해 실시간으로 응용 프로그램을 구축 할 수있는 내부 DFINITY 프로젝트 인 카페인을 통해 이미 시연되고 있습니다.

Whether it's a private family photo-sharing app or enterprise-grade Customer Relationship Management (CRM) software, Williams explained that in around a year, users will be able to speak to the AI, and the AI will build the application.

Williams는 개인 가족 사진 공유 앱이든 Enterprise-Grade 고객 관계 관리 (CRM) 소프트웨어이든 약 1 년 안에 사용자는 AI와 대화 할 수 있으며 AI는 응용 프로그램을 구축 할 것이라고 설명했습니다.

"Retail users today have no chance of creating their own social media. But this is going to be huge. Self-writing makes that possible," Williams said.

윌리엄스는“오늘날 소매 사용자는 자체 소셜 미디어를 만들 기회가 없다. 그러나 이것은 거대 할 것이다. 자기 쓰기가 가능하다”고 말했다.

He added that entrepreneurs will no longer need to hire consultants, negotiate Software as a Service (SaaS) licenses, or even raise venture capital.

그는 기업가들이 더 이상 컨설턴트를 고용하거나, 소프트웨어를 서비스 (SAAS) 라이센스로 협상하거나 벤처 캐피탈을 조달 할 필요가 없다고 덧붙였다.

"If you're an entrepreneur, now you don't need funding. You just talk to the AI. You might say, 'I want to make an app to help people visualize their family photos over the past 20 years, starting with an input of a family email alias and an Apple Photos account.' And the AI will build it, providing you with a URL to share with your family members."

"당신이 기업가라면, 이제 자금이 필요하지 않습니다. 당신은 AI와 대화 할뿐입니다. '지난 20 년 동안 가족 사진을 시각화하는 데 도움이되는 앱을 만들고 싶을 수도 있습니다. 그리고 AI는이를 구축하여 가족과 공유 할 URL을 제공합니다. "

However, today's AI systems are typically used to assist developers in a hybrid fashion. They can generate code snippets, answer programming questions, and even debug existing code.

그러나 오늘날의 AI 시스템은 일반적으로 개발자가 하이브리드 방식으로 지원하는 데 사용됩니다. 코드 스 니펫을 생성하고 프로그래밍 질문에 답변하고 기존 코드를 디버깅 할 수도 있습니다.

But this assistance is still provided within the framework of a central system, such as OpenAI's ChatGPT or DeepMind's PaLM 2, which are running on centralized cloud providers like AWS or Google Cloud.

그러나이 지원은 여전히 ​​AWS 또는 Google Cloud와 같은 중앙 클라우드 제공 업체에서 실행되는 OpenAi의 ChatGpt 또는 DeepMind 's Palm 2와 같은 중앙 시스템의 프레임 워크 내에서 여전히 제공됩니다.

This model keeps the core logic of applications, usually written in a programming language like Node.js or Python, and the state of applications, like user data or game assets, separate.

이 모델은 일반적으로 node.js 또는 python과 같은 프로그래밍 언어로 작성된 응용 프로그램의 핵심 논리와 사용자 데이터 또는 게임 자산과 같은 응용 프로그램 상태를 별도로 유지합니다.

While useful for specific tasks, this approach has limitations, especially when it comes to large-scale, decentralized applications with billions of users and persistent state over long

특정 작업에 유용하지만,이 접근법은 특히 수십억 명의 사용자와 오래 지속되는 상태를 가진 대규모 분산 응용 프로그램과 관련하여 한계가 있습니다.