暗号闘争

暗号にやさしいポリシーへの希望が薄れています

Cryptocurrency prices remained largely stagnant on Thursday, following a recent surge that pushed Bitcoin to its highest level in eight months. Despite the lackluster movement, analysts at ING observed that the crypto market was displaying resilience in the face of macroeconomic challenges.

暗号通貨の価格は、8か月でビットコインを最高レベルに押し上げた最近の急増に続いて、木曜日にほとんど停滞したままでした。不活発な動きにもかかわらず、INGのアナリストは、暗号市場がマクロ経済的課題に直面して回復力を示していることを観察しました。

Earlier this week, Bitcoin experienced a rapid rally of 15 percent, reaching its peak since last November. However, the gains were partially reversed on Thursday, with Bitcoin dropping by 0.6 percent to $40,088. Meanwhile, ether slid 0.3 percent to $3,192.06.

今週初め、ビットコインは15％の急速な集会を経験し、昨年11月からピークに達しました。ただし、利益は木曜日に部分的に逆転し、ビットコインは0.6％減少して40,088ドルになりました。一方、エーテルは0.3％を滑り、3,192.06ドルになりました。

According to ING strategists, the crypto market was demonstrating surprising strength, considering the ongoing turbulence in the global economy. Rising interest rates and the potential for a U.S. recession have put pressure on riskier assets, including cryptocurrencies.

ING戦略家によると、暗号市場は、世界経済における進行中の乱流を考慮して、驚くべき強さを示していました。金利の上昇と米国の景気後退の可能性は、暗号通貨を含むリスクの高い資産に圧力をかけています。

“The crypto market seems to be holding up remarkably well, all things considered. We’ve had a lot of macroeconomic uncertainty this year, with the war in Ukraine, rapidly rising interest rates, and the threat of a U.S. recession. In such an environment, you might expect risky assets like crypto to struggle,” stated strategists at the Dutch bank.

「暗号市場は非常にうまく耐えているようで、すべてが考慮されています。ウクライナでの戦争、急速に金利の上昇、米国の景気後退の脅威により、今年は多くのマクロ経済的不確実性がありました。このような環境では、Cryptoのような危険な資産が苦労すると予想されるかもしれません」とオランダ銀行の戦略家は述べました。

However, the strategists noted that the crypto market had remained resilient, attributing it to a shift in investor focus toward Web3 and artificial intelligence (AI).

しかし、ストラテジストは、暗号市場が回復力のあるままであり、投資家の焦点のシフトにWeb3と人工知能（AI）に移行することに起因すると指摘しました。

“But instead, we’ve seen a strong performance in the first half of the year, fueled by interest in Web3 and AI, both of which are closely linked to the crypto ecosystem.”

「しかし、代わりに、私たちは年の前半に強力なパフォーマンスを見てきました。Web3とAIの関心によって促進されています。どちらも暗号エコシステムに密接に関連しています。」

Moreover, the strategists pointed out that the outlook for cryptocurrencies was becoming increasingly dependent on the narrative surrounding AI.

さらに、戦略家は、暗号通貨の見通しがAIを取り巻く物語にますます依存していることを指摘しました。

“The narrative around AI will be crucial for crypto in the second half of the year. If the enthusiasm for AI continues, it could bode well for further gains in crypto.”

「AIに関する物語は、今年の後半に暗号にとって重要です。 AIへの熱意が続くと、暗号のさらなる利益のために兆候が得られる可能性があります。」

In the realm of AI, researchers at DeepMind, a subsidiary of Google's parent company Alphabet, announced that they had developed an AI system capable of performing scientific discoveries. This breakthrough could revolutionize the way scientists approach research.

AIの領域では、Googleの親会社であるAlphabetの子会社であるDeepmindの研究者は、科学的発見を実行できるAIシステムを開発したと発表しました。このブレークスルーは、科学者が研究にアプローチする方法に革命をもたらす可能性があります。

The AI system, known as Graph Neural Networks (GNNs), was trained on a vast dataset of scientific papers and data. It learned to identify patterns and make connections that would be difficult for humans to spot.

グラフニューラルネットワーク（GNNS）として知られるAIシステムは、科学論文とデータの広大なデータセットで訓練されました。パターンを特定し、人間が見つけるのが難しいつながりを作ることを学びました。

In their paper, published in the journal Nature, the researchers described how the GNN system was able to solve a 20-year-old problem in biology. Scientists had been trying to understand how different types of proteins fold into three-dimensional structures.

Nature誌に掲載された彼らの論文で、研究者はGNNシステムが生物学の20年前の問題をどのように解決できるかを説明しました。科学者は、さまざまな種類のタンパク質が3次元構造に折りたたまれる方法を理解しようとしていました。

Using a simulation of a molecule with 100 amino acids, the researchers set the GNN system the task of predicting the molecule’s structure. Despite the complexity of the task, the AI system was able to quickly converge on the correct solution.

100アミノ酸を含む分子のシミュレーションを使用して、研究者はGNNシステムに分子の構造を予測するタスクに設定しました。タスクの複雑さにもかかわらず、AIシステムは正しいソリューションに迅速に収束することができました。

According to the researchers, this breakthrough could lead to the development of new drugs and materials. It could also be used to study climate change and other pressing global issues.

研究者によると、このブレークスルーは新薬や材料の開発につながる可能性があります。また、気候変動やその他の差し迫った世界的な問題を研究するためにも使用できます。

The development of an AI system capable of scientific discovery is a major milestone. It highlights the rapid progress that is being made in the field of artificial intelligence. As AI systems become increasingly sophisticated, they will be able to contribute even more to scientific knowledge and technological innovation.

科学的発見が可能なAIシステムの開発は、大きなマイルストーンです。人工知能の分野で行われている急速な進歩を強調しています。 AIシステムがますます洗練されるにつれて、科学的知識と技術革新にさらに貢献できるようになります。