チェーンの抽象化はオンチェーンデータの活用に不可欠です: Chris Feng、Chainbase 共同創設者

ブロックチェーン業界は断片化と相互運用性の欠如に悩まされています。多くのリーダーや創設者は、これらが大量導入とイノベーションに対する最大の障壁の一つであることを強調してきました。 Chris Feng もその声の 1 人です。

Chris Feng, the Co-founder of Chainbase, an omnichain data network provider, says that the value of on-chain data is largely untapped. He estimates that the number of developers exploiting on-chain data is lesser than the number of developers working at major internet companies.

オムニチェーン データ ネットワーク プロバイダーである Chainbase の共同創設者である Chris Feng 氏は、オンチェーン データの価値はほとんど開発されていないと述べています。同氏は、オンチェーンデータを悪用している開発者の数は、大手インターネット企業で働く開発者の数よりも少ないと推定している。

Chainbase provides a data interoperability layer for blockchains. It is positioned in the market as an ‘infrastructure provider’. Interoperability and fragmentation are the hottest topics in blockchain right now. Does Chainbase have a solution for these issues?

Chainbase は、ブロックチェーンのデータ相互運用性レイヤーを提供します。市場では「インフラプロバイダー」として位置付けられている。相互運用性と断片化は、現在ブロックチェーンで最もホットなトピックです。 Chainbase にはこれらの問題に対する解決策はありますか?

In an insightful conversation with The Coin Republic’s Editor-in-Chief, Varuni Trivedi, Feng highlighted the need for chain abstraction. The former consultant discussed the nuances of data decentralization and explained why AI-crypto integration will be normal in the future.

The Coin Republic の編集長である Varuni Trivedi との洞察力に富んだ会話の中で、Feng 氏はチェーンの抽象化の必要性を強調しました。元コンサルタントはデータ分散化の微妙な違いについて議論し、将来的に AI と暗号通貨の統合が通常になる理由を説明しました。

Chain Abstraction is Vital for Exploiting On-chain Data

チェーンの抽象化はオンチェーンデータの活用に不可欠です

The blockchain industry is plagued with fragmentation and a lack of interoperability. Numerous leaders and founders have emphasized that these are among the biggest barriers to mass adoption and innovation. Chris Feng is one of those voices.

ブロックチェーン業界は断片化と相互運用性の欠如に悩まされています。多くのリーダーや創設者は、これらが大量導入とイノベーションに対する最大の障壁の一つであることを強調してきました。 Chris Feng もその声の 1 人です。

“The blockchain world has created many silos, too many chains and data islands, fragmented information and complex cross-chain operations hinder the ability to fully realize the value of interconnected information. Therefore, Chain Abstraction is a vital topic,” Feng noted.

「ブロックチェーンの世界は、多くのサイロ、あまりにも多くのチェーンとデータアイランドを生み出し、情報の断片化と複雑なクロスチェーン操作により、相互接続された情報の価値を完全に実現する能力が妨げられています。したがって、チェーンの抽象化は重要なトピックです」と Feng 氏は述べました。

Chain abstraction means achieving a high level of interoperability between blockchains. Wallets and decentralized applications (dApps) will work seamlessly (or become accessible) across chains if chain abstraction is achieved. The objective is to make the user’s interaction with the blockchain less daunting. A friendly UX will lead to an increase in adoption.

チェーンの抽象化とは、ブロックチェーン間の高レベルの相互運用性を実現することを意味します。チェーンの抽象化が達成されれば、ウォレットと分散型アプリケーション (dApps) はチェーン間でシームレスに動作します (またはアクセス可能になります)。目的は、ユーザーのブロックチェーンとのやり取りをそれほど困難にしないようにすることです。フレンドリーな UX は採用の増加につながります。

As per official documentation, Chainbase is focused on enhancing data interoperability. Data interoperability is a fundamental concept that applies to all blockchains. It is the facility that allows different blockchains to receive and transfer data without special arrangements.

公式ドキュメントによると、Chainbase はデータの相互運用性の強化に重点を置いています。データの相互運用性は、すべてのブロックチェーンに適用される基本的な概念です。これは、特別な取り決めなしで、異なるブロックチェーンがデータを受信および転送できるようにする機能です。

“We need to lower the barrier for extracting value from on-chain data. And we also need to bring more diverse data to the chain to create new possibilities.”

「オンチェーンデータから価値を抽出するための障壁を下げる必要があります。また、新たな可能性を生み出すために、より多様なデータをチェーンに取り込む必要もあります。」

Theia: a Crypto World Model

テイア: 暗号世界モデル

On August 15th, 2024, Chainbase launched its ‘milestone’ project, Theia. Theia is an AI-powered ‘Crypto World Model’ that interprets on-chain data. The model’s chatbot answers questions about on-chain data. Theia is fed data from Coinmarketcap (whitepapers, official blog posts, and news articles) of the top 2000 projects by market capitalization and credible research reports on these projects.

2024 年 8 月 15 日、Chainbase はその「マイルストーン」プロジェクトである Theia を開始しました。 Theia は、オンチェーン データを解釈する AI を活用した「暗号世界モデル」です。モデルのチャットボットは、オンチェーン データに関する質問に答えます。 Theia には、Coinmarketcap から時価総額上位 2000 プロジェクトのデータ (ホワイトペーパー、公式ブログ投稿、ニュース記事) と、これらのプロジェクトに関する信頼できる調査レポートが供給されています。

World Models are alternatives to Large Language Models (LLMs). Feng pointed out that LLMs are useful for human-like interaction but fall short against mathematical questions and transaction queries. This is where World Models shine. World Models are designed to capture knowledge from a world or an environment to simulate that environment. 

ワールド モデルは、大規模言語モデル (LLM) の代替品です。 Feng 氏は、LLM は人間のような対話には役立ちますが、数学的な質問やトランザクション クエリには不十分だと指摘しました。ここでワールドモデルが輝きます。ワールド モデルは、世界または環境から知識を取得して、その環境をシミュレートするように設計されています。

“…world models aim to simulate and understand the external world to perform tasks and make decisions in complex settings,” Feng explained. He added that while world models will act like the user’s digital twin, LLMs are limited to being assistants.

「…世界モデルは、複雑な設定でタスクを実行し意思決定を行うために、外界をシミュレートして理解することを目的としています」とフェン氏は説明しました。同氏は、ワールドモデルはユーザーのデジタルツインのように機能するが、LLMはアシスタントに限定されていると付け加えた。

“The key here is to simulate the environment before executing the task. So in a specialized field like crypto, where there is a wealth of domain-specific knowledge not commonly found in social media and where data is not just plain text or images, LLMs can be significantly hindered. LLMs are often limited to task planning without the capability to extend further or make close loop decisions.”

「ここで重要なのは、タスクを実行する前に環境をシミュレートすることです。そのため、暗号通貨のような特殊な分野では、ソーシャルメディアでは一般的に見られない分野固有の知識が豊富にあり、データが単なるプレーンテキストや画像ではないため、LLM が大幅に妨げられる可能性があります。 LLM は多くの場合、タスクの計画に限定されており、さらに拡張したり、閉ループの意思決定を行ったりする機能はありません。」

Theia is a one-of-a-kind dedicated blockchain Chatbot. It gathers data on transactions, smart contracts, and NFTs, among other on-chain data assets. Theia is equipped with multiple data analysis tools to help identify patterns. The AI model records and learns from user queries and user feedback.

Theia は、他に類を見ない専用のブロックチェーン チャットボットです。オンチェーンデータ資産の中でも、トランザクション、スマートコントラクト、NFT に関するデータを収集します。 Theia には、パターンの特定に役立つ複数のデータ分析ツールが装備されています。 AI モデルは、ユーザーのクエリとユーザーのフィードバックを記録し、学習します。

The official full name of the first version is Theia-Llama-3.1-8B; as per Chainbase, Theia-Llama-3.1-8B is fine-tuned from the base model Llama-3.1-8B-Instruct. It was open-sourced on October 11th and developed especially for the crypto sector. 

最初のバージョンの正式な完全名は Theia-Llama-3.1-8B です。 Chainbase によると、Theia-Llama-3.1-8B はベースモデル Llama-3.1-8B-Instruct から微調整されています。これは 10 月 11 日にオープンソース化され、特に暗号セクター向けに開発されました。

Notably, Theia-Llama-3.1-8B outperformed leading LLMs such as ChatGPT-4o, Claude-3-Sonet, Gemini-1.5-Pro, and Llama-3.1-8B-Instruct, against Chainbase’s benchmark for Crypto AI models.

特に、Theia-Llama-3.1-8B は、ChatGPT-4o、Claude-3-Sonet、Gemini-1.5-Pro、Llama-3.1-8B-Instruct などの主要な LLM を、Chainbase の Crypto AI モデルのベンチマークと比べて上回りました。

Are LLMs Overrated?

LLMは過大評価されていますか?

LLMs have been among the most lucrative applications of AI in the past three years. OpenAI’s ChatGPT, Gemini, Llama, and other models have dominated discussions and even the news from the AI beat. Major flaws in these models have been spotted. Chris explains where these models fall short and how World Models are different.

LLM は、過去 3 年間で最も収益性の高い AI アプリケーションの 1 つです。 OpenAI の ChatGPT、Gemini、Llama、およびその他のモデルは、AI ビートに関する議論やニュースさえも独占してきました。これらのモデルには重大な欠陥が発見されています。 Chris は、これらのモデルのどこが足りないのか、そして World Model がどのように違うのかを説明します。

Feng highlights two big challenges that LLMs face. First is the lack of high-quality datasets (on-chain data). “There are a lot of projects in the on-

Feng 氏は、LLM が直面する 2 つの大きな課題を強調しています。 1 つ目は、高品質のデータセット (オンチェーン データ) が不足していることです。 「現在、たくさんのプロジェクトが進行中です。