체인 추상화는 온체인 데이터를 활용하는 데 필수적입니다: Chris Feng, Chainbase 공동 창립자

블록체인 산업은 단편화와 상호 운용성 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 수많은 리더와 창립자들은 이것이 대량 채택과 혁신의 가장 큰 장애물 중 하나임을 강조했습니다. Chris Feng은 그러한 목소리 중 하나입니다.

Chris Feng, the Co-founder of Chainbase, an omnichain data network provider, says that the value of on-chain data is largely untapped. He estimates that the number of developers exploiting on-chain data is lesser than the number of developers working at major internet companies.

옴니체인 데이터 네트워크 제공업체인 Chainbase의 공동 창립자인 Chris Feng은 온체인 데이터의 가치가 아직 활용되지 않은 상태라고 말합니다. 그는 온체인 데이터를 활용하는 개발자의 수가 주요 인터넷 회사에서 일하는 개발자의 수보다 적다고 추정합니다.

Chainbase provides a data interoperability layer for blockchains. It is positioned in the market as an ‘infrastructure provider’. Interoperability and fragmentation are the hottest topics in blockchain right now. Does Chainbase have a solution for these issues?

Chainbase는 블록체인을 위한 데이터 상호 운용성 레이어를 제공합니다. 시장에서는 '인프라 제공업체'로 자리매김하고 있습니다. 상호 운용성과 단편화는 현재 블록체인에서 가장 뜨거운 주제입니다. Chainbase에는 이러한 문제에 대한 솔루션이 있습니까?

In an insightful conversation with The Coin Republic’s Editor-in-Chief, Varuni Trivedi, Feng highlighted the need for chain abstraction. The former consultant discussed the nuances of data decentralization and explained why AI-crypto integration will be normal in the future.

The Coin Republic의 편집장인 Varuni Trivedi와의 통찰력 있는 대화에서 Feng은 체인 추상화의 필요성을 강조했습니다. 전 컨설턴트는 데이터 분산화의 미묘한 차이에 대해 논의하고 AI-암호화 통합이 미래에 정상화될 이유를 설명했습니다.

Chain Abstraction is Vital for Exploiting On-chain Data

체인 추상화는 온체인 데이터를 활용하는 데 필수적입니다.

The blockchain industry is plagued with fragmentation and a lack of interoperability. Numerous leaders and founders have emphasized that these are among the biggest barriers to mass adoption and innovation. Chris Feng is one of those voices.

블록체인 산업은 단편화와 상호 운용성 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 수많은 리더와 창립자들은 이것이 대량 채택과 혁신의 가장 큰 장애물 중 하나임을 강조했습니다. Chris Feng은 그러한 목소리 중 하나입니다.

“The blockchain world has created many silos, too many chains and data islands, fragmented information and complex cross-chain operations hinder the ability to fully realize the value of interconnected information. Therefore, Chain Abstraction is a vital topic,” Feng noted.

“블록체인 세계는 많은 사일로, 너무 많은 체인 및 데이터 섬을 만들었고, 단편화된 정보와 복잡한 크로스체인 운영은 상호 연결된 정보의 가치를 완전히 실현하는 능력을 방해합니다. 따라서 체인 추상화는 중요한 주제입니다.”라고 Feng은 말했습니다.

Chain abstraction means achieving a high level of interoperability between blockchains. Wallets and decentralized applications (dApps) will work seamlessly (or become accessible) across chains if chain abstraction is achieved. The objective is to make the user’s interaction with the blockchain less daunting. A friendly UX will lead to an increase in adoption.

체인 추상화는 블록체인 간의 높은 수준의 상호 운용성을 달성하는 것을 의미합니다. 체인 추상화가 달성되면 지갑과 분산 애플리케이션(dApp)은 체인 전체에서 원활하게 작동하거나 액세스할 수 있게 됩니다. 목표는 사용자와 블록체인의 상호 작용을 덜 어렵게 만드는 것입니다. 친숙한 UX는 채택률 증가로 이어질 것입니다.

As per official documentation, Chainbase is focused on enhancing data interoperability. Data interoperability is a fundamental concept that applies to all blockchains. It is the facility that allows different blockchains to receive and transfer data without special arrangements.

공식 문서에 따르면 Chainbase는 데이터 상호 운용성을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 데이터 상호 운용성은 모든 블록체인에 적용되는 기본 개념입니다. 특별한 준비 없이 다양한 블록체인이 데이터를 수신하고 전송할 수 있도록 하는 기능입니다.

“We need to lower the barrier for extracting value from on-chain data. And we also need to bring more diverse data to the chain to create new possibilities.”

“우리는 온체인 데이터에서 가치를 추출하는 장벽을 낮춰야 합니다. 그리고 새로운 가능성을 창출하기 위해서는 더욱 다양한 데이터를 체인에 가져와야 합니다.”

Theia: a Crypto World Model

Theia: 암호화폐 세계 모델

On August 15th, 2024, Chainbase launched its ‘milestone’ project, Theia. Theia is an AI-powered ‘Crypto World Model’ that interprets on-chain data. The model’s chatbot answers questions about on-chain data. Theia is fed data from Coinmarketcap (whitepapers, official blog posts, and news articles) of the top 2000 projects by market capitalization and credible research reports on these projects.

2024년 8월 15일, Chainbase는 '이정표' 프로젝트인 Theia를 시작했습니다. Theia는 온체인 데이터를 해석하는 AI 기반 '암호화 세계 모델'입니다. 모델의 챗봇은 온체인 데이터에 대한 질문에 답변합니다. Theia는 시가총액 기준 상위 2000개 프로젝트의 Coinmarketcap(백서, 공식 블로그 게시물 및 뉴스 기사)의 데이터와 해당 프로젝트에 대한 신뢰할 수 있는 연구 보고서를 제공받습니다.

World Models are alternatives to Large Language Models (LLMs). Feng pointed out that LLMs are useful for human-like interaction but fall short against mathematical questions and transaction queries. This is where World Models shine. World Models are designed to capture knowledge from a world or an environment to simulate that environment. 

월드 모델은 LLM(대형 언어 모델)의 대안입니다. Feng은 LLM이 인간과 유사한 상호 작용에는 유용하지만 수학적 질문과 거래 쿼리에는 부족하다고 지적했습니다. 월드모델이 빛을 발하는 곳입니다. 월드 모델은 세계나 환경으로부터 지식을 수집하여 해당 환경을 시뮬레이션하도록 설계되었습니다.

“…world models aim to simulate and understand the external world to perform tasks and make decisions in complex settings,” Feng explained. He added that while world models will act like the user’s digital twin, LLMs are limited to being assistants.

Feng은 "...세계 모델은 복잡한 환경에서 작업을 수행하고 결정을 내리기 위해 외부 세계를 시뮬레이션하고 이해하는 것을 목표로 합니다."라고 설명했습니다. 그는 세계 모델이 사용자의 디지털 트윈처럼 작동하지만 LLM은 보조자 역할로 제한된다고 덧붙였습니다.

“The key here is to simulate the environment before executing the task. So in a specialized field like crypto, where there is a wealth of domain-specific knowledge not commonly found in social media and where data is not just plain text or images, LLMs can be significantly hindered. LLMs are often limited to task planning without the capability to extend further or make close loop decisions.”

“여기서 핵심은 작업을 실행하기 전에 환경을 시뮬레이션하는 것입니다. 따라서 소셜 미디어에서 흔히 볼 수 없는 도메인별 지식이 풍부하고 데이터가 일반 텍스트나 이미지가 아닌 암호화폐와 같은 전문 분야에서는 LLM이 크게 방해받을 수 있습니다. LLM은 추가 확장이나 긴밀한 의사 결정을 내릴 수 있는 기능 없이 작업 계획으로 제한되는 경우가 많습니다.”

Theia is a one-of-a-kind dedicated blockchain Chatbot. It gathers data on transactions, smart contracts, and NFTs, among other on-chain data assets. Theia is equipped with multiple data analysis tools to help identify patterns. The AI model records and learns from user queries and user feedback.

Theia는 독특한 전용 블록체인 챗봇입니다. 이는 다른 온체인 데이터 자산 중에서 거래, 스마트 계약, NFT에 대한 데이터를 수집합니다. Theia는 패턴을 식별하는 데 도움이 되는 다양한 데이터 분석 도구를 갖추고 있습니다. AI 모델은 사용자 쿼리와 사용자 피드백을 기록하고 학습합니다.

The official full name of the first version is Theia-Llama-3.1-8B; as per Chainbase, Theia-Llama-3.1-8B is fine-tuned from the base model Llama-3.1-8B-Instruct. It was open-sourced on October 11th and developed especially for the crypto sector. 

첫 번째 버전의 공식 정식 이름은 Theia-Llama-3.1-8B입니다. Chainbase에 따르면 Theia-Llama-3.1-8B는 기본 모델 Llama-3.1-8B-Instruct에서 미세 조정되었습니다. 10월 11일에 오픈 소스로 공개되었으며 특히 암호화폐 부문을 위해 개발되었습니다.

Notably, Theia-Llama-3.1-8B outperformed leading LLMs such as ChatGPT-4o, Claude-3-Sonet, Gemini-1.5-Pro, and Llama-3.1-8B-Instruct, against Chainbase’s benchmark for Crypto AI models.

특히 Theia-Llama-3.1-8B는 Chainbase의 암호화 AI 모델 벤치마크와 비교하여 ChatGPT-4o, Claude-3-Sonet, Gemini-1.5-Pro ​​및 Llama-3.1-8B-Instruct와 같은 주요 LLM보다 성능이 뛰어났습니다.

Are LLMs Overrated?

LLM은 과대평가되어 있나요?

LLMs have been among the most lucrative applications of AI in the past three years. OpenAI’s ChatGPT, Gemini, Llama, and other models have dominated discussions and even the news from the AI beat. Major flaws in these models have been spotted. Chris explains where these models fall short and how World Models are different.

LLM은 지난 3년 동안 가장 수익성이 높은 AI 응용 분야 중 하나였습니다. OpenAI의 ChatGPT, Gemini, Llama 및 기타 모델은 AI 비트에 대한 토론과 심지어 뉴스까지 장악했습니다. 이 모델의 주요 결함이 발견되었습니다. Chris는 이러한 모델의 부족한 점과 세계 모델의 차이점을 설명합니다.

Feng highlights two big challenges that LLMs face. First is the lack of high-quality datasets (on-chain data). “There are a lot of projects in the on-

Feng은 LLM이 직면한 두 가지 큰 과제를 강조합니다. 첫 번째는 고품질 데이터세트(온체인 데이터)가 부족하다는 것입니다. “국내에는 많은 프로젝트가 있습니다.