Bittensor（$ TAO）は大きな人工知能またはAIセクターです

入力：人工知能またはAIは大きなセクターです。暗号では、多くの分散型AIプロトコルがあります。これらは、ChatGPTのような集中型AI市場に代わる優れた代替品です。

Artificial Intelligence (AI) is a booming sector, and in the realm of cryptocurrency, we're seeing the rise of decentralized AI protocols. These protocols offer a compelling alternative to the centralized AI services. In this article, we'll delve into Bittensor ($TAO), a leading decentralized AI protocol.

人工知能（AI）は活況を呈しているセクターであり、暗号通貨の領域では、分散型AIプロトコルの台頭が見られます。これらのプロトコルは、集中化されたAIサービスに魅力的な代替品を提供します。この記事では、主要な分散型AIプロトコルであるBittensor（$ TAO）を掘ります。

Bittensor is essentially a Peer-to-Peer (P2P) network that serves as an ecosystem for AI. It's also a decentralized protocol, which contrasts with the centralized control of AI and siloed data. Centralized control poses difficulties in sharing or accessing data. On the other hand, Bittensor's open-source protocol, which anyone can access, promotes transparency and collaboration.

ビテンサーは、基本的にAIのエコシステムとして機能するピアツーピア（P2P）ネットワークです。また、AIおよびサイロ化されたデータの集中制御とは対照的な分散型プロトコルでもあります。集中制御は、データを共有またはアクセスするのに困難をもたらします。一方、Bittensorのオープンソースプロトコルは、誰でもアクセスでき、透明性とコラボレーションを促進できます。

Bittensor features subnets, each performing different AI-related machine learning models, such as compute power, storage space, or even applications in medical research. These subnets are interlinked, and the aim is for all subnet projects to share their knowledge, forming a neural network, or as Bittensor calls it, a ‘digital hive mind’. The network should grow and improve as participants contribute, with machine learning models interacting and learning from each other.

ビテンサーにはサブネットが特徴で、それぞれがコンピューティングパワー、ストレージスペース、さらには医学研究のアプリケーションなど、さまざまなAI関連の機械学習モデルを実行しています。これらのサブネットは相互にリンクされており、すべてのサブネットプロジェクトが知識を共有し、ニューラルネットワークを形成するか、またはそれを「デジタルハイブマインド」と呼んでいるように目的としています。ネットワークは、参加者が貢献するにつれて成長し、改善する必要があり、機械学習モデルが相互作用し、学習しています。

On their part, Bittensor incentivizes the subnet with its $TAO token. This is where the P2P marketplace comes into play. Devs build their data models, train them, and trade them in the marketplace. Protocols providing more valuable and accurate output are selected for the validation process, rewarding them with $TAO tokens.

彼らの側では、$ TAOトークンでサブネットをインセンティブします。これは、P2Pマーケットプレイスが登場する場所です。開発者はデータモデルを構築し、それらを訓練し、市場で取引します。より価値のある正確な出力を提供するプロトコルは、検証プロセスに選択され、$ TAOトークンで報酬を与えます。

Like Bitcoin, the $TAO token has a max supply of 21 million tokens, and Bittensor also has a 4-year halving cycle, reducing the issuance rate of new tokens. Nodes and validators ‘mine’ the $TAO token. You can find out more about the $TAO tokenomics in #2 of this deep dive.

ビットコインと同様に、$ TAOトークンの最大供給量は2100万トークンであり、ビテンサーは4年間の半分の半サイクルもあり、新しいトークンの発行率が低下しています。ノードとバリデーター「鉱山」$ TAOトークン。このディープダイビングの2番目の$ TAOトコノミクスの詳細については、詳細を確認できます。

Currently, the team has around 40 members. The team opted for a fair distribution approach, rather than traditional ways of fundraising, setting up with much more community participation and fewer VCs.

現在、チームには約40人のメンバーがいます。チームは、従来の資金調達方法ではなく、公正な分配アプローチを選択し、コミュニティ参加とより少ないVCでセットアップしました。

How Does Bittensor Work?

ビテンサーはどのように機能しますか？

So, as already mentioned, Bittensor is a decentralized network that interconnects machine learning (ML) models. It uses a different consensus mechanism, called Proof of Intelligence (PoI), also known as the Yuma Consensus (YC). With traditional blockchains, you mine or stake to receive rewards. However, with POI or YC, it depends on how valuable your ML contribution is.

したがって、すでに述べたように、Bittensorは機械学習（ML）モデルを相互接続する分散ネットワークです。ユマコンセンサス（YC）とも呼ばれる、知能証明（POI）と呼ばれる別のコンセンサスメカニズムを使用しています。従来のブロックチェーンを使用すると、あなたは報酬を受け取るために採掘または賭けます。ただし、POIまたはYCでは、MLの貢献がどれほど価値があるかに依存します。

Its main network is the Subtensor, which is the coordination layer. The subnets all have different, specific tasks. They are interconnected, but also independent and have three different players:

そのメインネットワークは、調整層であるサブテンサーです。サブネットにはすべて、異なる特定のタスクがあります。彼らは相互接続されていますが、独立しており、3人の異なるプレイヤーがいます。

* ML miners: These are the ones who train, deploy and maintain their own unique ML models on the network.

* MLマイナー：これらは、ネットワーク上で独自のMLモデルを訓練、展開、維持するものです。

* Validators: They aggregate and validate the contributions of the miners.

*バリデーター：鉱夫の貢献を集約し、検証します。

* Stakers: They stake their $TAO to secure the network and vote on proposals.

*ステーカー：ネットワークを確保し、提案に投票するために$ TAOを賭けます。

Its main network is the Subtensor, which is the coordination layer. The subnets all have different, specific tasks. They are interconnected, but also independent and have three different players.

そのメインネットワークは、調整層であるサブテンサーです。サブネットにはすべて、異なる特定のタスクがあります。彼らは相互接続されていますが、独立しており、3人の異なるプレイヤーがいます。

ML models that provide more accurate and valuable output also receive more rewards, which are in $TAO tokens. Validators that evaluate miners close to consensus also receive higher rewards.

より正確で価値のある出力を提供するMLモデルも、$ TAOトークンにあるより多くの報酬を受け取ります。コンセンサスに近い鉱夫を評価するバリデーターも、より高い報酬を受け取ります。

However, this also caused governance issues. Until February 2024, Bittensor had centralized governance, with 64 validators of the Root Subnet, and 50% of the voting power was with the top 5 validators, who also showed bias and favoritism. Hence, a new governance model was in order.

ただし、これはガバナンスの問題も引き起こしました。 2024年2月まで、Bittensorはルートサブネットの64のバリデーターを備えたガバナンスを集中化し、投票権の50％はトップ5のバリデーターとともに、バイアスと好意も示しました。したがって、新しいガバナンスモデルが適切でした。

Introduction of Dynamic $TAO or $dTAO

動的$ TAOまたは$ DTAOの導入

By introducing $dTAO there’s now a decentralized governance mechanism. For instance, this also removed the roles of the 64 Root Subnet validators. It took a year to get to this governance model, but on 13th February 2025 it launched. It’s possible to stake on a subnet or stake on the Root Subnet. Here, you stake $TAO and receive $TAO as a reward. Subnet staking is explained below.

$ DTAOを導入することにより、分散型ガバナンスメカニズムがあります。たとえば、これにより、64ルートサブネットバリエーターの役割も削除されました。このガバナンスモデルに到達するのに1年かかりましたが、2025年2月13日に発売されました。サブネットに賭けたり、ルートサブネットに賭けたりすることができます。ここで、あなたは$ TAOに賭けて、報酬として$ TAOを受け取ります。サブネットステーキングについては、以下に説明します。

You can read the $dTAO whitepaper for a better understanding of it. However, that’s rather technical. For an easier explanation, check this OAK Research article or the Bittensor docs. The picture below shows the ecosystem before the $dTAO upgrade. Or check the video below.

$ dtaoホワイトペーパーを読むことができ、それをよりよく理解することができます。しかし、それはかなり技術的です。簡単に説明するには、このOakの研究記事またはBittensorドキュメントを確認してください。下の写真は、$ DTAOのアップグレード前のエコシステムを示しています。または、以下のビデオを確認してください。

After this upgrade, each subnet has its own alpha token. However, you can’t trade them on a secondary market or exchange. You can only find them in dedicated liquidity pools for each subnet. In these liquidity pools, there are two tokens: $TAO and a subnet’s alpha token. You can see these tokens as a liquid staking token.

このアップグレードの後、各サブネットには独自のアルファトークンがあります。ただし、流通市場や交換で交換することはできません。各サブネットの専用流動性プールでのみ見つけることができます。これらの流動性プールには、2つのトークンがあります：$ TAOとサブネットのアルファトークン。これらのトークンは、液体のステーキングトークンとして見ることができます。

To get access to such a liquidity pool, you need to buy

このような流動性プールにアクセスするには、購入する必要があります