AIエージェントが暗号に来ています。これがあなたがこの新しい波について知っておくべきことです

暗号スペースがAIとその無限の使用に関する熱意の新しい波を積極的に議論していることに誰も驚かないでください。

No one should be surprised that the crypto space is actively discussing the new wave of enthusiasm around AI and its limitless uses. According to proponents, AI represents the most promising approach to enhancing blockchain technologies and decentralized applications, driving greater autonomy and efficiency across the ecosystem.

暗号スペースがAIとその無限の使用に関する熱意の新しい波を積極的に議論していることに誰も驚かないでください。支持者によると、AIは、ブロックチェーンテクノロジーと分散型アプリケーションを強化するための最も有望なアプローチを表し、生態系全体の自律性と効率を向上させます。

The use of AI agents in crypto trading and interoperability between traditional finance (TradFi) and decentralized finance (DeFi) has been quite fruitful. They also help improve user experience within the ecosystem and play a key role in enhancing the scalability of blockchain networks as they grow.

Cryptoの取引におけるAIエージェントの使用と、従来の金融（TRADFI）と分散型ファイナンス（DEFI）の間の相互運用性は非常に実り多いものでした。また、エコシステム内のユーザーエクスペリエンスの向上を支援し、ブロックチェーンネットワークの成長に合わせてスケーラビリティを向上させる上で重要な役割を果たします。

In December 2024, VanEck reported that AI agents were already numbering 10,000 and that they were expected to reach 1 million in 2025. This projected growth shows how seemingly inevitable this future is for believers and skeptics alike.

2024年12月、ヴァネックは、AIのエージェントがすでに10,000人を番号付けしており、2025年に100万人に達すると予想されていると報告しました。

The current state of AI agents in the digital world

デジタル世界のAIエージェントの現状

It is easy to see why everyone is excited about integrating AI agents into nearly every digital process. They enhance several processes with no or less effort from humans.

AIエージェントをほぼすべてのデジタルプロセスに統合することに誰もが興奮している理由は簡単にわかります。それらは、人間からの努力もなく、いくつかのプロセスを強化します。

Current challenges, however, including the ethical concerns identified by the Vatican, do not allow for their full adoption. Crypto investors also felt the heat after DeepSeek’s release, which led to a massive market loss. This risk-to-reward analysis may well be used to discuss the necessity of AI agents in the crypto industry.

しかし、バチカンによって特定された倫理的懸念を含む現在の課題は、彼らの完全な採用を許可していません。 Crypto Investorsは、Deepseekのリリース後も熱を感じ、市場の大幅な損失をもたらしました。このリスクへのリスク分析は、暗号業界におけるAIエージェントの必要性を議論するために使用される場合があります。

The market capitalization of AI agents in crypto rose 322% in the fourth quarter of 2024, from $4.8 billion to $15.5 billion, indicating that more people in the crypto community are accepting AI. The phenomenon of the absolute autonomy of systems is not so far away if we look at the advantages.

CryptoのAIエージェントの時価総額は、2024年第4四半期に48億ドルから155億ドルに322％上昇し、Cryptoコミュニティのより多くの人々がAIを受け入れていることを示しています。システムの絶対的な自律性の現象は、利点を見るとそれほど遠くありません。

AI agents’ trading, analysis and risk management capabilities are widely reported to be better than those of humans. Every decision made in the market is made quickly and is strongly supported by as much data as possible, reducing human errors that can cause losses.

AIエージェントの取引、分析、リスク管理能力は、人間の取引、およびリスク管理能力が広く報告されています。市場で行われたすべての決定は迅速に行われ、可能な限り多くのデータによって強くサポートされており、損失を引き起こす可能性のあるヒューマンエラーを減らします。

There are some good indications of this potential. Edwin is a project that aims to combine AI and decentralized finance, enabling the easy integration of AI agents built on top of frameworks like LangChain and ElizaOS to work with DeFi protocols like Aave and Uniswap. This makes creating a single interface and securely performing blockchain operations easier, removing the need to learn different protocol integrations.

この可能性のいくつかの良い兆候があります。エドウィンは、AIと分散化された財務を組み合わせることを目的としたプロジェクトであり、LangchainやElizaosなどのフレームワークの上に構築されたAIエージェントの簡単な統合を可能にし、AaveやUniswapのようなDefiプロトコルを使用しています。これにより、単一のインターフェイスを作成し、ブロックチェーン操作を安全に実行しやすくなり、さまざまなプロトコル統合を学習する必要性が削除されます。

This allows for a utopia of financial automation, or “DeFAI,” where AI agents can control their financial destiny and manage and control their assets in a highly complex, dynamic environment.

これにより、AIエージェントが金融運命を制御し、非常に複雑で動的な環境で資産を管理および制御できる「defai」のユートピアが可能になります。

For example, ElizaOS offers a robust multi-agent simulation environment to develop, deploy and manage many autonomous AI agents. It’s a versatile platform that enables these agents to move between various systems while preserving their identity and knowledge toward becoming fully active and self-directed entities in the crypto realm.

たとえば、Elizaosは、多くの自律AIエージェントを開発、展開、管理するための堅牢なマルチエージェントシミュレーション環境を提供します。これは、これらのエージェントがさまざまなシステム間を移動できるようにしながら、アイデンティティと知識を暗号の領域で完全にアクティブで自主的なエンティティになることを可能にする汎用性の高いプラットフォームです。

AI agents can combine all the functions of TradFi and DeFi without issue. They can cut out the intermediaries in international transactions, improving the speed of handling crypto and fiat financial transactions. They can also enable liquidity providers to manage their stablecoin yields completely autonomously and maximize their yields according to current demand across all blockchains. These integrations are an indication of the endless possibilities in cross-border payment transactions.

AIエージェントは、問題なくcordfiとdefiのすべての機能を組み合わせることができます。彼らは、国際取引の仲介者を削減し、暗号およびフィアットの金融取引を処理する速度を改善することができます。また、流動性プロバイダーは、すべてのブロックチェーンにわたる現在の需要に応じて、安定性の収量を完全に自律的に管理し、収量を最大化できるようにすることができます。これらの統合は、国境を越えた支払いトランザクションにおける無限の可能性を示しています。

In a September 2024 report, the Global Digital Visionaries Council predicted that by 2025, 20% of all financial transactions would be crosschain due to the integration of TradFi and DeFi systems.

2024年9月の報告書では、Global Digital Visionary Councilは、2025年までに、すべての金融取引の20％がTradfiおよびDefiシステムの統合によりクロスチェーンになると予測しました。

Projects like Virtuals Protocol go further by enabling users to create, own and deploy autonomous AI agents. Although the initial application of Virtuals Protocol is the creation of AI-driven avatars, the protocol offers resources that can be used for autonomous crypto trading, showing the versatility of AI in blockchain ecosystems.

Virtuals Protocolなどのプロジェクトは、ユーザーが自律AIエージェントを作成、所有、展開できるようにすることでさらに進みます。仮想プロトコルの最初のアプリケーションはAI駆動型アバターの作成ですが、プロトコルは自律的な暗号取引に使用できるリソースを提供し、ブロックチェーンエコシステムにおけるAIの汎用性を示しています。

Autonomous market and personalization is also improving with the help of AI. Crypto’s first AI agents index, Cookie.fun — developed by Cookie DAO — provides real-time analysis of agents’ performance, mindshare and engagement across blockchains and social media. The platform lists their market caps and “smart following” to track market trends and provide vital information that investors and projects can use to make better decisions and identify the top-performing agents in the ecosystem.

自律的な市場とパーソナライズもAIの助けを借りて改善されています。 Cryptoの最初のAIエージェントインデックス、Cookie.fun - Cookie Daoが開発した - ブロックチェーンやソーシャルメディア全体で、エージェントのパフォーマンス、マインドシェア、エンゲージメントのリアルタイム分析を提供します。このプラットフォームには、時価総額と「スマートフォロー」をリストして、市場動向を追跡し、投資家やプロジェクトがより良い意思決定を行い、生態系のトップパフォーマンスエージェントを特定するために使用できる重要な情報を提供します。

AlphaNeural provides a decentralized environment for the training, market share and effectiveness of AI models and agents. It also has a marketplace for AI assets and a GPU aggregation network that enables creators to tokenize their work and scale the execution of AI solutions. In this manner, the current opportunities for developing advanced AI tools are open for everyone, which connects AI developers with the crypto ecosystem.

Alphaneuralは、AIモデルとエージェントのトレーニング、市場シェア、有効性のための分散環境を提供します。また、AIアセットの市場と、作成者が自分の仕事をトークン化し、AIソリューションの実行をスケーリングできるようにするGPU集約ネットワークもあります。このように、AI開発者を暗号エコシステムと結びつける、高度なAIツールを開発する現在の機会はすべての人に開かれています。

The crypto analyst community is confident that AI technology can improve most blockchain performance metrics. The crypto ecosystem is also experiencing rapid user growth, which means that the level of personalization in customer interactions is increasing due to the use of AI agents.

Cryptoアナリストコミュニティは、AIテクノロジーがほとんどのブロックチェーンパフォーマンスメトリックを改善できると確信しています。暗号生態系はまた、急速なユーザーの成長を経験しています。つまり、AIエージェントの使用により、顧客のやり取りにおけるパーソナライズのレベルが増加しています。

The skeptic’s point of view

懐疑論者の視点

Nevertheless, many still have different opinions regarding promoting digital autonomy in crypto through AI agents.

それにもかかわらず、多くの人は、AIエージェントを通じて暗号のデジタル自律性を促進することに関して、まだ異なる意見を持っています。

One significant concern raised in a case study published by the Wharton School of the University of Pennsylvania is the

ペンシルベニア大学ウォートンスクールが発行したケーススタディで提起された重要な懸念の1つは、