AIエージェントトレンド：AIスロップボットを超えて

世界的な経済の不確実性が激化するにつれて、市場の感情は依然として鈍化し、Web3 AIは最も反射的な成長トラックの1つであり続けています。

As global economic uncertainty intensifies, market sentiment remains sluggish, and Web3 AI remains one of the most reflective growth tracks.

世界的な経済の不確実性が激化するにつれて、市場の感情は依然として鈍化し、Web3 AIは最も反射的な成長トラックの1つであり続けています。

The rapid advancement of AI innovation (such as the layout of technology giants including OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, and Alibaba) has kept it in the spotlight.

AIイノベーションの急速な進歩（Openai、Anthropic、Deepseek、Nvidia、Alibabaなどのテクノロジー巨人のレイアウトなど）は、それをスポットライトに留めています。

Currently, the total market value of the AI sector has rebounded to $6 billion after falling to a low of $4 billion in March. Despite the pressure on the overall market environment, there are still teams that are persisting in exploring AI Agent scenarios suitable for the crypto ecosystem.

現在、AIセクターの総市場価値は、3月に40億ドルの安値に落ちた後、60億ドルにリバウンドしました。市場全体の環境への圧力にもかかわらず、暗号生態系に適したAIエージェントシナリオを調査することに依然としてチームがあります。

From the early widespread conversational AI assistants to today's solutions that focus more on practical problems, some new trends have emerged:

初期の広範囲にわたる会話のAIアシスタントから、実際の問題に焦点を当てた今日のソリューションまで、いくつかの新しいトレンドが浮上しています。

DeFAI's transformation: from abstraction layer to “Alpha discovery layer”

defaiの変換：抽象化層から「アルファ発見層」まで

Earlier this year, the hot trend in DeFAI was to build a ChatGPT-style interface as an interaction layer between users and DeFi protocols. However, practice has shown that simply providing a conversational interface does not lead to a good user experience. The problem is that most teams have not invested enough in the “reasoning layer” (understanding user intent) and the “execution layer” (optimizing execution paths), resulting in AIAgents still relying on users' additional judgment when providing strategy recommendations. For example, instead of using AIAgent to select the optimal transaction path, it is better to use mature tools such as Deflama Aggregator, Across, or Pendle directly.

今年の初め、Defaiのホットな傾向は、ユーザーとDefiプロトコルの間の相互作用層としてChatGptスタイルのインターフェイスを構築することでした。ただし、実践により、会話のインターフェイスを提供するだけでは、ユーザーエクスペリエンスが優れていないことが示されています。問題は、ほとんどのチームが「推論レイヤー」（ユーザーの意図の理解）と「実行レイヤー」（実行パスの最適化）に十分に投資していないことです。たとえば、AIAgentを使用して最適なトランザクションパスを選択する代わりに、Deflama Aggregator、Ariest、またはPendleなどの成熟したツールを直接使用することをお勧めします。

Therefore, many projects are transforming to the “Alpha Discovery Layer,” which is to help users discover the most valuable information in the market. In a market environment where information is scarce, finding the best “gold digging point” is the key. For example:

したがって、多くのプロジェクトは「アルファ発見層」に変身しています。これは、ユーザーが市場で最も価値のある情報を発見できるようにするためです。情報が不足している市場環境では、最高の「ゴールドディグングポイント」を見つけることが重要です。例えば：

* At present, it has not been confirmed that existing AI agents can stably provide excess Alpha, but some early results have begun to show their value.

*現在、既存のAIエージェントが過剰なアルファを安定に提供できることは確認されていませんが、いくつかの初期の結果がその価値を示し始めています。

Multimodal/Multichannel AI Agent

マルチモーダル/マルチチャネルAIエージェント

The traditional ChatGPT-style interaction method is not suitable for all scenarios. Web3 AIAgent is exploring new ways of interaction to make it more naturally integrated into users' daily workflows.

従来のChatGPTスタイルの相互作用方法は、すべてのシナリオに適していません。 Web3 Aiagentは、ユーザーの毎日のワークフローにより自然に統合されるようにするための新しい相互作用の方法を模索しています。

This type of multimodal/multi-channel AI Agent is redefining the user experience of Web3, making AI a true part of the transaction and research process.

このタイプのマルチモーダル/マルチチャネルAIエージェントは、Web3のユーザーエクスペリエンスを再定義しており、AIがトランザクションおよび研究プロセスの真の部分になっています。

Virtuals: The core platform of the AI Agent ecosystem

仮想：AIエージェントエコシステムのコアプラットフォーム

Virtuals' AI Agent tokenization platform has been running for 6 months. Although the overall ecosystem market value has declined due to market fluctuations, the number of its agents has increased from 50 to 716, and it is still a leader in the AI Agent field. Currently, the most active application scenarios on Virtuals include:

VirtualsのAIエージェントトークン化プラットフォームは6か月間実行されています。市場の変動により、生態系の全体的な市場価値は低下していますが、エージェントの数は50から716に増加しており、AIエージェント分野のリーダーです。現在、仮想に関する最もアクティブなアプリケーションシナリオには次のものがあります。

* Virtuals is also developing the Agent Commerce Protocol (ACP), which aims to allow AI agents to work together to create a more efficient economic system. The first two application scenarios may be agent hedge funds and agent media centers.

* Virtualsは、AIエージェントが協力してより効率的な経済システムを作成できるようにすることを目的とした、エージェントコマースプロトコル（ACP）も開発しています。最初の2つのアプリケーションシナリオは、エージェントヘッジファンドとエージェントメディアセンターです。

Bittensor as AI Infrastructure

AIインフラストラクチャとしての両節

Bittensor, whose token is Tao, is experiencing a new round of demand growth. Previously, many users only used TAO for staking in the Root Network, but now more people are willing to invest TAO in tokens of specific subnets to support specific AI applications.

トークンがタオであるビテンサーは、新しいラウンドの需要成長を経験しています。以前は、多くのユーザーはルートネットワークをステーキングするためにTAOのみを使用していましたが、現在では、特定のAIアプリケーションをサポートするために、特定のサブネットのトークンにTAOを投資することをいとわない人がいます。

ElizaOS V2 version and new Launchpad platform Autofun

Elizaos V2バージョンと新しいLaunchPadプラットフォームAutofun

ElizaOS has always been one of the most popular AI agent development frameworks. Its V2 version is about to be released. At the same time, the new Launchpad platform Autofun will be launched within two weeks. There are already 15 projects ready to join the ecosystem.

Elizaosは、常に最も人気のあるAIエージェント開発フレームワークの1つです。そのV2バージョンはリリースされようとしています。同時に、新しいLaunchPadプラットフォームAutofunは2週間以内に発売されます。エコシステムに参加する準備ができている15のプロジェクトがすでにあります。

Despite the challenges, ElizaOS's ecosystem is still growing rapidly, and its decentralized GPU hosting solution Comput3AI will also be launched on the Autofun platform.

課題にもかかわらず、Elizaosのエコシステムはまだ急速に成長しており、その分散型GPUホスティングソリューションComput3AIもAutoFunプラットフォームで発売されます。

summary

まとめ

AI Agent is still one of the most promising tracks in Web3. It not only brings together innovations in AI and encryption, but also has the potential to reshape the productivity and working methods of the entire industry. From AI trading assistants to cross-chain information capture, from revenue optimization to automatic execution, AI is bringing a new paradigm to Web3.

AIエージェントは、Web3で最も有望なトラックの1つです。 AIと暗号化の革新を結びつけるだけでなく、業界全体の生産性と作業方法を再構築する可能性もあります。 AIトレーディングアシスタントからクロスチェーン情報キャプチャまで、収益の最適化から自動実行まで、AIはWeb3に新しいパラダイムをもたらしています。

All of this is like the Internet boom of the 1990s, but on a larger scale and with a more far-reaching impact. For early participants, now is the best time to enter.

これらはすべて、1990年代のインターネットブームのようなものですが、大規模で、より広範囲に及ぶ影響を及ぼします。初期の参加者にとって、今が入るのに最適な時期です。