AI 에이전트 트렌드 : AI 슬로프 봇을 넘어서

세계 경제 불확실성이 강화됨에 따라 시장 감정은 남아 있으며 Web3 AI는 가장 반사적 인 성장 트랙 중 하나입니다.

As global economic uncertainty intensifies, market sentiment remains sluggish, and Web3 AI remains one of the most reflective growth tracks.

세계 경제 불확실성이 강화됨에 따라 시장 감정은 남아 있으며 Web3 AI는 가장 반사적 인 성장 트랙 중 하나입니다.

The rapid advancement of AI innovation (such as the layout of technology giants including OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, and Alibaba) has kept it in the spotlight.

AI 혁신의 급속한 발전 (예 : OpenAi, Anthropic, DeepSeek, Nvidia 및 Alibaba를 포함한 기술 거인의 레이아웃과 같은 빠른 발전으로 인해 주목을 받았습니다.

Currently, the total market value of the AI sector has rebounded to $6 billion after falling to a low of $4 billion in March. Despite the pressure on the overall market environment, there are still teams that are persisting in exploring AI Agent scenarios suitable for the crypto ecosystem.

현재 AI 부문의 총 시장 가치는 3 월에 40 억 달러로 떨어진 후 60 억 달러로 반등했습니다. 전체 시장 환경에 대한 압력에도 불구하고, 암호화 생태계에 적합한 AI 에이전트 시나리오를 탐색하는 데 지속되는 팀이 여전히 남아 있습니다.

From the early widespread conversational AI assistants to today's solutions that focus more on practical problems, some new trends have emerged:

초기 광범위한 대화 AI 조수부터 실제 문제에 더 중점을 둔 오늘날의 솔루션에 이르기까지 몇 가지 새로운 트렌드가 나타났습니다.

DeFAI's transformation: from abstraction layer to “Alpha discovery layer”

Defai의 변환 : 추상화 계층에서 "알파 발견 레이어"까지

Earlier this year, the hot trend in DeFAI was to build a ChatGPT-style interface as an interaction layer between users and DeFi protocols. However, practice has shown that simply providing a conversational interface does not lead to a good user experience. The problem is that most teams have not invested enough in the “reasoning layer” (understanding user intent) and the “execution layer” (optimizing execution paths), resulting in AIAgents still relying on users' additional judgment when providing strategy recommendations. For example, instead of using AIAgent to select the optimal transaction path, it is better to use mature tools such as Deflama Aggregator, Across, or Pendle directly.

올해 초 Defai의 핫 트렌드는 사용자와 Defi 프로토콜 간의 상호 작용 계층으로 Chatgpt 스타일 인터페이스를 구축하는 것이 었습니다. 그러나 Practice는 단순히 대화 인터페이스를 제공하는 것이 좋은 사용자 경험으로 이어지지는 않습니다. 문제는 대부분의 팀이 "추론 계층"(사용자 의도 이해) 및 "실행 계층"(실행 경로 최적화)에 충분히 투자하지 않았으므로 전략 권장 사항을 제공 할 때 AIAGENT가 여전히 사용자의 추가 판단에 의존합니다. 예를 들어, AIAGENT를 사용하여 최적의 트랜잭션 경로를 선택하는 대신 Deflama Aggregator, Bround 또는 Pendle과 같은 성숙한 도구를 직접 사용하는 것이 좋습니다.

Therefore, many projects are transforming to the “Alpha Discovery Layer,” which is to help users discover the most valuable information in the market. In a market environment where information is scarce, finding the best “gold digging point” is the key. For example:

따라서 많은 프로젝트가 "알파 디스커버리 레이어"로 전환하고 있는데, 이는 사용자가 시장에서 가장 귀중한 정보를 발견 할 수 있도록 도와줍니다. 정보가 부족한 시장 환경에서 최고의 "금 파기 지점"을 찾는 것이 중요합니다. 예를 들어:

* At present, it has not been confirmed that existing AI agents can stably provide excess Alpha, but some early results have begun to show their value.

* 현재, 기존 AI 에이전트가 과도한 알파를 안정적으로 제공 할 수 있음이 확인되지 않았지만 일부 초기 결과는 그 가치를 보여주기 시작했습니다.

Multimodal/Multichannel AI Agent

멀티 모달/멀티 채널 AI 에이전트

The traditional ChatGPT-style interaction method is not suitable for all scenarios. Web3 AIAgent is exploring new ways of interaction to make it more naturally integrated into users' daily workflows.

기존의 Chatgpt 스타일 상호 작용 방법이 모든 시나리오에 적합하지는 않습니다. Web3 Aiagent는 새로운 상호 작용 방법을 모색하여 사용자의 일일 워크 플로에보다 자연스럽게 통합되도록합니다.

This type of multimodal/multi-channel AI Agent is redefining the user experience of Web3, making AI a true part of the transaction and research process.

이러한 유형의 멀티 모드/다 채널 AI 에이전트는 Web3의 사용자 경험을 재정의하여 AI가 트랜잭션 및 연구 프로세스의 진정한 부분으로 만듭니다.

Virtuals: The core platform of the AI Agent ecosystem

가상 : AI 에이전트 생태계의 핵심 플랫폼

Virtuals' AI Agent tokenization platform has been running for 6 months. Although the overall ecosystem market value has declined due to market fluctuations, the number of its agents has increased from 50 to 716, and it is still a leader in the AI Agent field. Currently, the most active application scenarios on Virtuals include:

Virtuals의 AI Agent Tokenization 플랫폼은 6 개월 동안 실행되었습니다. 시장 변동으로 인해 전반적인 생태계 시장 가치가 감소했지만 대리인의 수는 50에서 716으로 증가했으며 여전히 AI 에이전트 분야의 리더입니다. 현재 가상에서 가장 활발한 응용 프로그램 시나리오는 다음과 같습니다.

* Virtuals is also developing the Agent Commerce Protocol (ACP), which aims to allow AI agents to work together to create a more efficient economic system. The first two application scenarios may be agent hedge funds and agent media centers.

* Virtuals는 또한 ACP (Agent Commerce Protocol)를 개발하고 있으며, 이는 AI 에이전트가 함께 협력하여보다 효율적인 경제 시스템을 만들 수 있습니다. 처음 두 가지 응용 시나리오는 에이전트 헤지 펀드 및 에이전트 미디어 센터 일 수 있습니다.

Bittensor as AI Infrastructure

AI 인프라로서 Bittensor

Bittensor, whose token is Tao, is experiencing a new round of demand growth. Previously, many users only used TAO for staking in the Root Network, but now more people are willing to invest TAO in tokens of specific subnets to support specific AI applications.

토큰 인 Tao 인 Bittensor는 새로운 수요 성장을 겪고 있습니다. 이전에는 많은 사용자가 루트 네트워크에서 스테이킹을 위해 TAO를 사용했지만 이제는 더 많은 사람들이 특정 AI 응용 프로그램을 지원하기 위해 특정 서브넷 토큰에 TAO를 투자하려고합니다.

ElizaOS V2 version and new Launchpad platform Autofun

Elizaos V2 버전 및 새로운 LaunchPad 플랫폼 자동 펀

ElizaOS has always been one of the most popular AI agent development frameworks. Its V2 version is about to be released. At the same time, the new Launchpad platform Autofun will be launched within two weeks. There are already 15 projects ready to join the ecosystem.

Elizaos는 항상 가장 인기있는 AI 에이전트 개발 프레임 워크 중 하나였습니다. V2 버전이 출시 될 예정입니다. 동시에 새로운 LaunchPad 플랫폼 Autofun은 2 주 안에 출시 될 예정입니다. 생태계에 가입 할 준비가 된 15 개의 프로젝트가 이미 있습니다.

Despite the challenges, ElizaOS's ecosystem is still growing rapidly, and its decentralized GPU hosting solution Comput3AI will also be launched on the Autofun platform.

도전에도 불구하고 Elizaos의 생태계는 여전히 빠르게 성장하고 있으며, 분산 된 GPU 호스팅 솔루션 Comput3AI도 자동 펀 플랫폼에서 출시 될 것입니다.

summary

요약

AI Agent is still one of the most promising tracks in Web3. It not only brings together innovations in AI and encryption, but also has the potential to reshape the productivity and working methods of the entire industry. From AI trading assistants to cross-chain information capture, from revenue optimization to automatic execution, AI is bringing a new paradigm to Web3.

AI 에이전트는 여전히 Web3에서 가장 유망한 트랙 중 하나입니다. 그것은 AI와 암호화의 혁신을 모을뿐만 아니라 전체 산업의 생산성과 작업 방법을 재구성 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 거래 보조원에서 교차 체인 정보 캡처, 수익 최적화에서 자동 실행에 이르기까지 AI는 새로운 패러다임을 Web3에 가져오고 있습니다.

All of this is like the Internet boom of the 1990s, but on a larger scale and with a more far-reaching impact. For early participants, now is the best time to enter.

이 모든 것은 1990 년대의 인터넷 붐과 같지만 대규모로 더 광범위한 영향을 미칩니다. 초기 참가자에게는 지금 입장하기에 가장 좋은시기입니다.