MOE ニュース
-
2025
01 / 15
-
2025
01 / 14 -
2025
01 / 12
- コンピューターサイエンスであり、機械学習と分散システムの経験があります。
- 2025-01-12 08:45:43
-
2025
01 / 05 -
2025
01 / 03
-
2024
12 / 29
- ReMoE: スケーラブルで効率的なトレーニングのための ReLU ベースの専門家混合アーキテクチャ
- 2024-12-29 16:05:07
- Transformer モデルの開発により、人工知能が大幅に進化し、さまざまなタスクにわたって優れたパフォーマンスを実現します。ただし、これらの進歩には多くの場合、厳しい計算要件が伴い、スケーラビリティと効率の点で課題が生じます。まばらにアクティブ化された専門家混合 (MoE) アーキテクチャは有望なソリューションを提供し、比例した計算コストを発生させることなくモデルの容量を増やすことができます。しかし、MoE モデルにおける従来の TopK+Softmax ルーティングは、顕著な制限に直面しています。 TopK ルーティングの離散的で微分不可能な性質は、スケーラビリティと最適化を妨げる一方で、専門家によるバランスのとれた利用を確保することは依然として永続的な問題であり、非効率性と次善のパフォーマンスにつながります。
-
2024
12 / 27
- DeepSeek-V3: DeepSeek-AI の 671B 専門家混合言語モデル
- 2024-12-27 12:32:12
- 自然言語処理 (NLP) の分野は、大規模言語モデル (LLM) の開発により大きな進歩を遂げました。ただし、この進歩には独自の課題も伴いました。トレーニングと推論には大量の計算リソースが必要であり、多様で高品質なデータセットの可用性が重要であり、専門家混合 (MoE) アーキテクチャでバランスの取れた利用を達成することは依然として複雑です。これらの要因は非効率性とコストの増加に寄与し、オープンソース モデルをプロプライエタリなモデルに合わせて拡張する際の障害となります。さらに、わずかな不安定性でもパフォーマンスに支障をきたし、コストのかかる介入が必要になる可能性があるため、トレーニング中の堅牢性と安定性を確保することは継続的な問題です。
-
2024
12 / 26 -
- {{val.name}}
- {{val.createtime}}
- {{val.seo_description}}
コミュニティフィード
- framework wars heating up $ai16z at $1.23b but github adoption tells different story. babyagi creator's $pippin framework with 20k stars vs ai16z 10k. tech matters more than narrative
-
- Twitter ソース
- Cointelegraph 2025-01-22 09:00:46
-
- Twitter ソース
- Stocktwits 2025-01-22 08:37:12
-
- Twitter ソース
- Wall Street Wolverine 2025-01-22 08:32:57
トランプ氏、ミームコインについて語る※1 : 「私が立ち上げたということ以外、それについてはあまり知りません。とても成功したと聞いていますが、確認していません。今日の調子はどうですか？"記者：「あなたは大金を稼いだんですね」 トランプ：「いくらですか？」記者: 「どうやら、数十億ドルが、 -
- Twitter ソース
- Whale Insider 2025-01-22 08:04:18
※1 100ドルまで。それは「もし」ではなく、「いつ」なのかということです。 -
- Twitter ソース
- Crypto Bitlord 2025-01-22 08:04:14
※1販売者を罰し続けています 最低 4 年間の彼のサポートがあることに気づくと、全体像が見え始めるでしょう 100 ドル以下は安いです -
- トランプ大統領が自身のミームコインについて初めて言及した 1時間で2億5000万ドルの取引量を生み出した 彼がブルポスティングを開始するまで待つだけだ※1 1兆ドルになる
-
- Twitter ソース
- {{val.author }} {{val.createtime }}
