MOE ニュース
-
2025
01 / 15
-
2025
01 / 14 -
2025
01 / 12
- n computer science, has experience in machine learning and distributed systems.
- 2025-01-12 08:45:43
-
2025
01 / 05 -
2025
01 / 03
-
2024
12 / 29
- ReMoE: スケーラブルで効率的なトレーニングのための ReLU ベースの専門家混合アーキテクチャ
- 2024-12-29 16:05:07
- Transformer モデルの開発により、人工知能が大幅に進化し、さまざまなタスクにわたって優れたパフォーマンスを実現します。ただし、これらの進歩には多くの場合、厳しい計算要件が伴い、スケーラビリティと効率の点で課題が生じます。まばらにアクティブ化された専門家混合 (MoE) アーキテクチャは有望なソリューションを提供し、比例した計算コストを発生させることなくモデルの容量を増やすことができます。しかし、MoE モデルにおける従来の TopK+Softmax ルーティングは、顕著な制限に直面しています。 TopK ルーティングの離散的で微分不可能な性質は、スケーラビリティと最適化を妨げる一方で、専門家によるバランスのとれた利用を確保することは依然として永続的な問題であり、非効率性と次善のパフォーマンスにつながります。
-
2024
12 / 27
- DeepSeek-V3: DeepSeek-AI の 671B 専門家混合言語モデル
- 2024-12-27 12:32:12
- 自然言語処理 (NLP) の分野は、大規模言語モデル (LLM) の開発により大きな進歩を遂げました。ただし、この進歩には独自の課題も伴いました。トレーニングと推論には大量の計算リソースが必要であり、多様で高品質なデータセットの可用性が重要であり、専門家混合 (MoE) アーキテクチャでバランスの取れた利用を達成することは依然として複雑です。これらの要因は非効率性とコストの増加に寄与し、オープンソース モデルをプロプライエタリなモデルに合わせて拡張する際の障害となります。さらに、わずかな不安定性でもパフォーマンスに支障をきたし、コストのかかる介入が必要になる可能性があるため、トレーニング中の堅牢性と安定性を確保することは継続的な問題です。
-
2024
12 / 26 -
- {{val.name}}
- {{val.createtime}}
- {{val.seo_description}}
コミュニティフィード
-
- Twitter ソース
- Cointelegraph 2025-02-25 17:24:34
-
- Twitter ソース
- Crypto Rover 2025-02-25 17:24:23
-
- Twitter ソース
- CoinMarketCap 2025-02-25 15:43:53
AI市場は今日再調整します！
$IPは印象的な26.19％を急増させます$DEXE 4.01％で陽性を保持します！もっと分析します
https://coinmarketcap.com/view/ai-big-data/… -
- Twitter ソース
- 🇦🇪Zayed Al- Hashimi زايد الهاشمي 2025-02-25 15:41:51
-
-
- Twitter ソース
- Mario Nawfal’s Roundtable 2025-02-25 15:39:10
-
- Twitter ソース
- Christiaan 2025-02-25 15:16:17
-
- Twitter ソース
- {{val.author }} {{val.createtime }}
