Bitcoin (BTC) enregistre une clôture quotidienne et hebdomadaire à 78 989 $, la clôture la plus basse depuis le 11 novembre 2024.

Le Bitcoin est également tombé en dessous de sa moyenne exponentielle de 200 jours (EMA 200-D) pour la deuxième fois en deux semaines, indiquant une plus grande faiblesse du délai (HTF) dans les graphiques.

Bitcoin (BTC) registered a daily and weekly close at $80,688 on March 9, the lowest close since November 11, 2024.

Bitcoin (BTC) a enregistré une clôture quotidienne et hebdomadaire à 80 688 $ le 9 mars, la clôture la plus basse depuis le 11 novembre 2024.

Bitcoin also dropped below its key 200-day exponential moving average (200-D EMA) for the second time in two weeks, indicating further high time frame (HTF) weakness in the charts.

Le Bitcoin est également tombé en dessous de sa moyenne exponentielle de 200 jours (EMA 200-D) pour la deuxième fois en deux semaines, indiquant une plus grande faiblesse du délai (HTF) dans les graphiques.

Bitcoin 1-day chart. Source: Cointelegraph/TradingView

Bitcoin 1 jour. Source: Cointelegraph / TradingView

While the Crypto Fear & Greed Index continues to show “extreme fear” on March 10, one BTC market simulation still highlights bullish projections for the latter half of 2025.

Alors que l'indice Crypto Fear & Greed continue de montrer «Extreme Fear» le 10 mars, une simulation du marché BTC met toujours en évidence des projections haussières pour la seconde moitié de 2025.

Monte Carlo model signals an 800% BTC price rise

Le modèle Monte Carlo signale une augmentation des prix de 800% de la BTC

Mark Quant, a crypto researcher, performed a Monte Carlo simulation to analyze Bitcoin's price, providing a six-month forecast for the crypto asset.

Mark Quant, un chercheur de crypto, a effectué une simulation de Monte Carlo pour analyser le prix de Bitcoin, fournissant une prévision de six mois pour l'actif cryptographique.

The Monte Carlo model is a computational method using random sampling to simulate price projections and assess risk. It can generate multiple possible scenarios based on variable factors such as volatility and market trends.

Le modèle Monte Carlo est une méthode de calcul utilisant un échantillonnage aléatoire pour simuler les projections des prix et évaluer le risque. Il peut générer plusieurs scénarios possibles basés sur des facteurs variables tels que la volatilité et les tendances du marché.

Bitcoin Monte Carlo projections by Mark Quant. Source: X.com

Bitcoin Monte Carlo Projections par Mark Quant. Source: x.com

Based on the initial price of $82,655, the study estimated a mean final price of $258,445 by the end of September 2025. However, on a broader scale, the price was expected to fluctuate between $51,430, i.e., a 5th percentile return and $713,000 at the 95th percentile.

Sur la base du prix initial de 82 655 $, l'étude a estimé un prix final moyen de 258 445 $ d'ici la fin de septembre 2025. Cependant, à une échelle plus large, le prix devait fluctuer entre 51 430 $, c'est-à-dire un rendement du 5e centile et 713 000 $ au 95e centile.

Related: Bitcoin slides another 3% — Is BTC price headed for $69K next?

Connexes: Bitcoin glisse encore 3% - le prix BTC est-il dirigée vers 69 000 $ ensuite?

However, it is important to note that a Monte Carlo model relies strongly on the Geometric Brownian Motion (GBM) model, which assumes that the asset value follows a random path with a constant parameter drift.

Cependant, il est important de noter qu'un modèle Monte Carlo s'appuie fortement sur le modèle géométrique Brownan Motion (GBM), qui suppose que la valeur de l'actif suit un chemin aléatoire avec une dérive de paramètres constante.

In this analysis, Bitcoin's inherent volatility is built into the model, capturing long-term historical performance and patterns while adapting to future shifts. Essentially, the Monte Carlo analysis remains as fitting as “rolling the dice."

Dans cette analyse, la volatilité inhérente de Bitcoin est intégrée au modèle, capturant les performances et les modèles historiques à long terme tout en s'adaptant aux changements futurs. Essentiellement, l'analyse Monte Carlo reste aussi appropriée que «rouler les dés».

Last week, Quant also highlighted a correlation between the total crypto market cap and the global liquidity index, indicating that the TOTAL market cap value may reach new highs above $4 trillion in Q2 2025.

La semaine dernière, Quant a également mis en évidence une corrélation entre la capitalisation boursière totale de la cryptographie et l'indice mondial de liquidité, indiquant que la valeur totale de la capitalisation boursière peut atteindre de nouveaux sommets supérieurs à 4 billions de dollars au deuxième trimestre 2025.

Bitcoin eyes new CME gap after $80K retest

Bitcoin Eyes New CME Gap après 80 000 $

Bitcoin price dropped 6.38% over the weekend, creating a fresh CME futures gap in the charts. The CME Bitcoin futures gap describes the price difference between the closing of CME Bitcoin futures trading on Friday and its reopening on Sunday evening.

Le prix du Bitcoin a chuté de 6,38% au cours du week-end, créant un nouveau écart CME à terme dans les graphiques. Le CME Bitcoin Futures Gap décrit la différence de prix entre la clôture de CME Bitcoin Futures Trading vendredi et sa réouverture dimanche soir.

Bitcoin CME gap. Source: Cointelegraph/TradingView

Bitcoin CME Gap. Source: Cointelegraph / TradingView

As illustrated in the chart, the CME gap currently lies between $83,000 and $86,000, a fairly large gap of $3,000. Based on past behavior, Bitcoin tends to “fill” or return into these gaps on the higher time frame charts, with the previous seven gaps filled out in the past four months.

Comme illustré dans le graphique, le CME GAP se situe actuellement entre 83 000 $ et 86 000 $, un écart assez important de 3 000 $. Sur la base du comportement passé, le bitcoin a tendance à «combler» ou à revenir dans ces lacunes sur les cartes du délai supérieur, les sept lacunes précédentes remplies au cours des quatre derniers mois.

Mark Cullen, a technical analyst, also highlighted the CME gap, which took form over the weekend, and speculated the possibility of a short squeeze before the US markets open on March 10. However, the trader added,

Mark Cullen, analyste technique, a également souligné le CME Gap, qui a pris forme ce week-end, et a spéculé la possibilité d'une courte pression avant l'ouverture des marchés américains le 10 mars. Cependant, le commerçant a ajouté,

Related: US dollar plunge powers Bitcoin bull case, but other metrics concern: analyst

CONNEXES: US Dollar Plunge Puners Bitcoin Bull Case, mais d'autres éléments de mesure: analyste

This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision.

Cet article ne contient pas de conseils ou de recommandations en investissement. Chaque mouvement d'investissement et de négociation implique des risques et les lecteurs devraient mener leurs propres recherches lorsqu'ils prennent une décision.