Bitcoin (BTC) registriert einen täglichen und wöchentlichen Abschluss von 78.989 US -Dollar, der niedrigste Schluss seit dem 11. November 2024.

Bitcoin fiel zum zweiten Mal in zwei Wochen auch unter seinem 200-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt (200-D-EMA), was auf eine weitere Schwäche des Hochzeitsrahmens (HTF) in den Diagrammen hinweist.

Bitcoin (BTC) registered a daily and weekly close at $80,688 on March 9, the lowest close since November 11, 2024.

Bitcoin (BTC) verzeichnete am 9. März einen täglichen und wöchentlichen Abschluss von 80.688 US -Dollar, dem niedrigsten Abschluss seit dem 11. November 2024.

Bitcoin also dropped below its key 200-day exponential moving average (200-D EMA) for the second time in two weeks, indicating further high time frame (HTF) weakness in the charts.

Bitcoin fiel zum zweiten Mal in zwei Wochen auch unter seinem 200-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt (200-D-EMA), was auf eine weitere Schwäche des Hochzeitsrahmens (HTF) in den Diagrammen hinweist.

Bitcoin 1-day chart. Source: Cointelegraph/TradingView

Bitcoin 1-Tage-Diagramm. Quelle: CoinTelegraph/TradingView

While the Crypto Fear & Greed Index continues to show “extreme fear” on March 10, one BTC market simulation still highlights bullish projections for the latter half of 2025.

Während der Krypto Fear & Greed Index am 10. März weiterhin „extreme Angst“ zeigt, hebt eine BTC -Marktsimulation noch bullische Projektionen für die zweite Hälfte von 2025 hervor.

Monte Carlo model signals an 800% BTC price rise

Das Monte -Carlo -Modell signalisiert einen BTC -Preisanstieg von 800%

Mark Quant, a crypto researcher, performed a Monte Carlo simulation to analyze Bitcoin's price, providing a six-month forecast for the crypto asset.

Mark Quant, ein Krypto-Forscher, führte eine Monte-Carlo-Simulation durch, um den Preis von Bitcoin zu analysieren und eine sechsmonatige Prognose für das Krypto-Vermögenswert zu ermöglichen.

The Monte Carlo model is a computational method using random sampling to simulate price projections and assess risk. It can generate multiple possible scenarios based on variable factors such as volatility and market trends.

Das Monte -Carlo -Modell ist eine Rechenmethode unter Verwendung von zufälligen Stichproben, um Preisprojektionen zu simulieren und das Risiko zu bewerten. Es kann mehrere mögliche Szenarien erzeugen, die auf variablen Faktoren wie Volatilität und Markttrends basieren.

Bitcoin Monte Carlo projections by Mark Quant. Source: X.com

Bitcoin Monte Carlo -Projektionen von Mark Quant. Quelle: x.com

Based on the initial price of $82,655, the study estimated a mean final price of $258,445 by the end of September 2025. However, on a broader scale, the price was expected to fluctuate between $51,430, i.e., a 5th percentile return and $713,000 at the 95th percentile.

Basierend auf dem anfänglichen Preis von 82.655 USD schätzte die Studie einen durchschnittlichen Endpreis von 258.445 USD bis Ende September 2025. In einer breiteren Ebene wurde jedoch erwartet, dass der Preis zwischen 51.430 USD, dh, einer Rendite von 5. Perzentile und 713.000 USD am 95. Perzentil.

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However, it is important to note that a Monte Carlo model relies strongly on the Geometric Brownian Motion (GBM) model, which assumes that the asset value follows a random path with a constant parameter drift.

Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass ein Monte -Carlo -Modell stark auf das GBM -Modell (GBM) der geometrischen Brownschen Bewegung (GBM) angewiesen ist, das davon ausgeht, dass der Asset -Wert einem zufälligen Pfad mit einer konstanten Parameterdrift folgt.

In this analysis, Bitcoin's inherent volatility is built into the model, capturing long-term historical performance and patterns while adapting to future shifts. Essentially, the Monte Carlo analysis remains as fitting as “rolling the dice."

In dieser Analyse ist die inhärente Volatilität von Bitcoin in das Modell eingebaut, wodurch langfristige historische Leistung und Muster erfasst und gleichzeitig an zukünftige Verschiebungen angepasst werden. Im Wesentlichen bleibt die Monte -Carlo -Analyse genauso passend wie "die Würfel rollen".

Last week, Quant also highlighted a correlation between the total crypto market cap and the global liquidity index, indicating that the TOTAL market cap value may reach new highs above $4 trillion in Q2 2025.

In der vergangenen Woche hat Quant auch eine Korrelation zwischen der gesamten Krypto -Marktkapitalisierung und dem globalen Liquiditätsindex hervorgehoben, was darauf hinweist, dass der Gesamtmarktkapitalwert im zweiten Quartal 2025 neue Höchststände über 4 Billionen US -Dollar erreichen kann.

Bitcoin eyes new CME gap after $80K retest

Bitcoin Eyes Neue CME Gap nach 80.000 US -Dollar Retest test

Bitcoin price dropped 6.38% over the weekend, creating a fresh CME futures gap in the charts. The CME Bitcoin futures gap describes the price difference between the closing of CME Bitcoin futures trading on Friday and its reopening on Sunday evening.

Der Bitcoin -Preis sank am Wochenende um 6,38% und schuf eine neue CME -Futures -Lücke in den Charts. Die CME Bitcoin Futures Gap beschreibt den Preisunterschied zwischen der Schließung des CME Bitcoin -Futures -Handels am Freitag und der Wiedereröffnung am Sonntagabend.

Bitcoin CME gap. Source: Cointelegraph/TradingView

Bitcoin CME Gap. Quelle: CoinTelegraph/TradingView

As illustrated in the chart, the CME gap currently lies between $83,000 and $86,000, a fairly large gap of $3,000. Based on past behavior, Bitcoin tends to “fill” or return into these gaps on the higher time frame charts, with the previous seven gaps filled out in the past four months.

Wie in der Tabelle dargestellt, liegt die CME -Lücke derzeit zwischen 83.000 und 86.000 US -Dollar, eine ziemlich große Lücke von 3.000 US -Dollar. Basierend auf dem Verhalten in der Vergangenheit neigt Bitcoin dazu, in den höheren Zeitrahmendiagrammen zu „füllen“ oder in diese Lücken zurückzukehren, wobei die vorherigen sieben Lücken in den letzten vier Monaten ausgefüllt wurden.

Mark Cullen, a technical analyst, also highlighted the CME gap, which took form over the weekend, and speculated the possibility of a short squeeze before the US markets open on March 10. However, the trader added,

Mark Cullen, ein technischer Analyst, hob auch die CME -Lücke hervor, die am Wochenende Form antrat, und spekulierte die Möglichkeit eines kurzen Quetschers, bevor die US -Märkte am 10. März eröffnet wurden. Der Händler fügte jedoch hinzu.

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This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision.

Dieser Artikel enthält keine Anlageberatung oder Empfehlungen. Bei jeder Investitions- und Handelsbewegung handelt es sich um das Risiko, und die Leser sollten ihre eigenen Forschungsergebnisse durchführen, wenn sie eine Entscheidung treffen.