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Node.js에서 OpenAI API를 사용하고 토큰 한도를 초과하는 방법을 알아보세요.
여기에서 이 튜토리얼의 모든 내용이 포함된 저장소를 찾을 수 있습니다: https://github.com/BretCameron/nodejs-openai-memory-system-tutorial/
⏰ 타임스탬프
00:00 - 소개
00:58 - 프로젝트 설정
02:53 - OpenAI 클라이언트 생성
04:01 - 자격 증명 받기
05:22 - GPT-4로 기본 대화 만들기
11:25 - 토큰 한도가 문제가 될 수 있는 이유
13:00 - 전략 1: 롤링 컨텍스트
17:03 - 전략 2: 메시지 기록 요약
24:03 - 전략 3: 주제별로 발췌문으로 나누기
39:16 - 보너스 팁: VSCode에서 디버거 사용
40:50 - 아웃트로
📜 설명
현재는 여러 공개 API를 통해 LLM(대형 언어 모델)의 강력한 기능을 활용하여 ChatGPT, Claude 및 Gemini와 같은 API에 액세스하여 자체 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.
소규모에서는 이러한 API를 사용하는 것이 간단합니다. 그러나 더 긴 대화나 더 많은 양의 컨텍스트를 지원하려면 조만간 토큰 제한에 부딪히게 되며 자체 해결 방법을 구현해야 합니다.
이 비디오에서는 이러한 토큰 제한을 극복하기 위한 세 가지 전략을 안내하여 훨씬 더 긴 대화나 더 많은 컨텍스트 또는 둘 다를 지원할 수 있습니다!
우리는 Node.js에서 OpenAI의 API를 사용할 것이지만 우리가 배울 전략은 모든 서버 측 프로그래밍 언어의 거의 모든 주류 LLM에 적용할 수 있습니다.
#nodejs #openai #ai #llm #machinelearning #javascript #typescript
📝 기사
이 튜토리얼의 서면 버전을 보려면 Medium에 있는 내 기사를 확인하세요: https://medium.com/@bretcameron/3-strategies-to-overcome-openai-token-limits-d60df946f93c
🔗 링크
• 저장소: https://github.com/BretCameron/nodejs-openai-memory-system-tutorial/
더 깊이 들어가고 싶은 분들을 위해 Langchain의 LLM용 메모리 시스템에 대한 이 기사를 추천합니다: https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/memory/
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