ChatGPT + Node.js |トークンの制限を克服する 3 つの方法

Node.js で OpenAI API を使用し、トークンの制限を超える方法を学びます。

このチュートリアルのすべてを含むリポジトリは、https://github.com/BretCameron/nodejs-openai-memory-system-tutorial/ で見つけることができます。

⏰ タイムスタンプ
00:00 - イントロ
00:58 - プロジェクトのセットアップ
02:53 - OpenAI クライアントの作成
04:01 - 認証情報の取得
05:22 - GPT-4 を使用した基本的な会話の作成
11:25 - トークンの制限が問題となる理由
13:00 - 戦略 1: ローリングコンテキスト
17:03 - 戦略 2: メッセージ履歴を要約する
24:03 - 戦略 3: トピックごとに抜粋に分割する
39:16 - ボーナスヒント: VSCode でのデバッガーの使用
40:50 - アウトロ

📜 説明
現時点では、いくつかのパブリック API を通じて LLM (大規模言語モデル) の力を利用することが可能で、ChatGPT、Claude、Gemini などにアクセスして独自のアプリケーションで使用できるようになります。

小規模な場合、これらの API の使用は簡単です。しかし、より長い会話や大量のコンテキストをサポートしたい場合は、遅かれ早かれトークンの制限に遭遇するため、独自の回避策を実装する必要があります。

このビデオでは、これらのトークン制限を克服するための 3 つの戦略を説明します。これにより、より長い会話やより多くのコンテキスト、あるいはその両方をサポートできるようになります。

Node.js で OpenAI の API を使用しますが、これから学習する戦略は、サーバーサイド プログラミング言語のほぼすべての主流 LLM に適用できます。

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📝 記事
このチュートリアルの文書版については、Medium に関する私の記事をご覧ください: https://medium.com/@bretcameron/3-strategies-to-overcome-openai-token-limits-d60df946f93c

🔗 リンク
• リポジトリ: https://github.com/BretCameron/nodejs-openai-memory-system-tutorial/

さらに詳しく知りたい方には、Langchain による LLM のメモリ システムに関するこの記事をお勧めします: https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/memory/