ChatGPT + Node.js | 3 façons de surmonter les limites des jetons

Découvrez comment utiliser l'API OpenAI dans Node.js et dépasser les limites des jetons.

Vous pouvez trouver un référentiel contenant tout ce qui est dans ce tutoriel ici : https://github.com/BretCameron/nodejs-openai-memory-system-tutorial/

⏰ Horodatages
00h00 - Introduction
00:58 - Configuration du projet
02:53 - Création d'un client OpenAI
04:01 – Obtenir les informations d’identification
05:22 – Créer une conversation de base avec GPT-4
11h25 – Pourquoi les limites de jetons peuvent être un problème
13h00 - Stratégie 1 : Contexte glissant
17h03 – Stratégie 2 : Résumer l’historique des messages
24h03 - Stratégie 3 : Diviser en extraits par sujet
39:16 - Astuce bonus : Utilisation du débogueur dans VSCode
40h50 - Fin

📜Description
À l'heure actuelle, il est possible d'exploiter la puissance des LLM (grands modèles de langage) via plusieurs API publiques - nous donnant accès à ChatGPT, Claude et Gemini pour les utiliser dans nos propres applications.

À petite échelle, l’utilisation de ces API est simple. Mais si nous voulons prendre en charge des conversations plus longues ou des quantités de contexte plus importantes, nous nous heurterons tôt ou tard aux limites des jetons et nous devrons mettre en œuvre nos propres solutions de contournement.

Dans cette vidéo, je vais vous présenter trois stratégies pour surmonter ces limites de jetons, afin que vous puissiez prendre en charge des conversations beaucoup plus longues ou beaucoup plus de contexte - ou les deux !

Nous utiliserons l'API d'OpenAI dans Node.js, mais les stratégies que nous apprendrons peuvent être adaptées à presque tous les LLM grand public dans n'importe quel langage de programmation côté serveur.

#nodejs #openai #ai #llm #machinelearning #javascript #typescript

📝Article
Pour une version écrite de ce tutoriel, consultez mon article sur Medium : https://medium.com/@bretcameron/3-strategies-to-overcome-openai-token-limits-d60df946f93c

🔗 Liens
• Dépôt : https://github.com/BretCameron/nodejs-openai-memory-system-tutorial/

Pour ceux qui veulent approfondir, je recommande cet article sur les systèmes de mémoire pour les LLM de Langchain : https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/memory/