실시간 메모 인 거래 데이터는 새로운 시장 기회입니다

Memecoin Trading은 최근 Solana의 Pump Fun 및 Tron의 Sun Pump와 같은 플레이어가 트랙의 대부분을 얻는 데 많은 인기를 얻었습니다.

Memecoin trading has gained a lot of popularity recently, with players like Pump Fun on Solana and Sun Pump on Tron getting most of the traction with around 140 million trades last week. The no. of daily traders hitting more than 100k on Pump Fun and TPS (transactions per second) of around 4k further solidify this claim.

Memecoin Trading은 최근에 Solana의 Pump Fun 및 Sun Pump와 같은 플레이어가 지난 주 약 1 억 4 천만 거래로 대부분의 견인력을 얻었습니다. 아니오. 펌프 재미와 TPS (초당 트랜잭션)에서 100K 이상을 기록하는 일일 거래자 중 약 4K는이 주장을 더욱 강화시킵니다.

These platforms allow their users to launch their meme coin with a single click, which could also be traded on other exchanges after they complete their bonding curve and graduate from the platform. Also, the user is rewarded with 0.5 SOL after the token they created completes the bonding curve as shown in the image below.

이 플랫폼을 통해 사용자는 한 번의 클릭으로 Meme Coin을 시작할 수 있으며, 이는 본딩 곡선을 완료하고 플랫폼에서 졸업 한 후 다른 거래소에서 거래 될 수도 있습니다. 또한, 사용자는 아래 이미지에 표시된 것처럼 생성 된 토큰이 본딩 곡선을 완료 한 후 0.5 SOL로 보상을받습니다.

This rise in popularity had provided algo traders with a new market to try out their strategies. However, most of these strategies would require trade and market-related data like volume, liquidity, and the number of traders involved at a very low latency to be profitable.

이러한 인기 증가는 Algo Traders에게 전략을 시험해 볼 새로운 시장을 제공했습니다. 그러나 이러한 전략의 대부분은 양, 유동성 및 수익성이 매우 낮은 대기 시간과 관련된 거래자 수와 같은 거래 및 시장 관련 데이터가 필요합니다.

Algo traders, HFT firms, and trading bots such as GMGN, BullX, and many more require low latency to react to market events faster than their competitors, providing a significant advantage in volatile market conditions.

Algo Traders, HFT 회사 및 GMGN, Bullx 등과 같은 거래 봇은 경쟁 업체보다 시장 이벤트에 더 빠르게 대응하기 위해 낮은 대기 시간이 필요하므로 휘발성 시장 상황에서 상당한 이점을 제공합니다.

Challenges in Getting On-Chain Data with Low Latency

낮은 대기 시간으로 체인 데이터를 얻는 데 어려움이 있습니다

Indexing in real-time presents several challenges, especially when building your own nodes:

실시간으로 인덱싱은 특히 자체 노드를 구축 할 때 몇 가지 과제를 제시합니다.

The network can manage thousands of transactions per second (TPS). With 6 million transactions in 12 hours, the enormous network growth requires large servers to manage the data

네트워크는 초당 수천 개의 트랜잭션 (TPS)을 관리 할 수 ​​있습니다. 12 시간 만에 6 백만 건의 트랜잭션을 사용하면 거대한 네트워크 성장을 위해서는 대규모 서버가 데이터를 관리해야합니다.

To keep up with this high transaction rate in real time, efficient streaming and processing mechanisms are essential.

이 높은 트랜잭션 속도를 실시간으로 유지하려면 효율적인 스트리밍 및 처리 메커니즘이 필수적입니다.

ABI (Application Binary Interface) decoding is resource-intensive. Different smart contracts have varying structures. Furthermore, smart contracts can trigger multiple internal transactions (internal calls) that need to be tracked.

ABI (Application Binary Interface) 디코딩은 리소스 집약적입니다. 다른 스마트 계약에는 다양한 구조가 있습니다. 또한 스마트 계약은 추적 해야하는 여러 내부 트랜잭션 (내부 통화)을 유발할 수 있습니다.

Blockchain data is append-only, but it also requires indexing, partitioning, and aggregation. Querying data in real-time while new information is being ingested can lead to locking issues and performance bottlenecks.

블록 체인 데이터는 전용이지만 인덱싱, 분할 및 집계가 필요합니다. 새로운 정보를 수집하는 동안 실시간으로 데이터를 쿼리하면 문제가 잠금 문제와 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다.

Data moves through several transformation stages (Parsing → Transformation → Storage → Querying). Each of these steps introduces some processing delay, making it increasingly difficult to achieve real-time latency as the pipeline lengthens.

데이터는 여러 변환 단계를 통해 이동합니다 (구문 분석 → 변환 → 스토리지 → 쿼리). 이러한 각 단계는 약간의 처리 지연을 도입하여 파이프 라인이 길어지면서 실시간 대기 시간을 달성하기가 점점 어려워지고 있습니다.

High disk I/O operations result from reading and writing large blockchain datasets. Additionally, network congestion can affect data streaming speeds, particularly when using technologies like WebSockets, Kafka, or message queues.

높은 디스크 I/O 작업은 큰 블록 체인 데이터 세트를 읽고 작성하여 발생합니다. 또한 네트워크 혼잡은 특히 Websockets, Kafka 또는 메시지 대기열과 같은 기술을 사용할 때 데이터 스트리밍 속도에 영향을 줄 수 있습니다.

What are some low-latency options for Getting Memecoin data?

Memecoin 데이터를 얻기위한 약간의 저렴한 옵션은 무엇입니까?

Bitquery provides real-time data on pumpfun and sunpump via graphQL subscriptions.

비트 쿼리는 GraphQL 구독을 통해 PumpFun 및 SunPump에 대한 실시간 데이터를 제공합니다.

You can build applications like portfolio trackers, and real-time analytics dashboards for tracking prices, monitoring token creation in real time, checking bonding curve completion, and getting real-time market liquidity.

가격 추적, 토큰 생성 모니터링, 본딩 곡선 완료 확인 및 실시간 시장 유동성을위한 포트폴리오 트래커 및 실시간 분석 대시 보드와 같은 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다.

Bitquery’s Kafka streams are a robust alternative to WebSocket-based streaming, particularly for large-scale, distributed systems that can process data in a multi-threaded fashion.

비트 쿼리의 Kafka 스트림은 특히 다중 스레드 방식으로 데이터를 처리 할 수있는 대규모 분산 시스템의 WebSocket 기반 스트리밍에 대한 강력한 대안입니다.

Moreover, unlike other similar large-scale solutions, Kafka is better for scalability as multiple consumers may split the load to consume one topic, automatically redistributing the load on them. The connection protocol is also more reliable than the WebSocket interface and is better optimized for persistent connections.

또한, 다른 유사한 대규모 솔루션과 달리 Kafka는 여러 소비자가 하중을 분할하여 하나의 주제를 소비하여 자동으로 부하를 재분배 할 수 있으므로 확장성에 더 좋습니다. 연결 프로토콜은 또한 WebSocket 인터페이스보다 더 안정적이며 지속적인 연결에 더 잘 최적화됩니다.

For big players like institutional traders, investment bankers, and HFT firms that manage a large portfolio the Kafka streams solution is preferable as it avoids any data loss or timeout and is better in terms of scalability and latency. Also, for trading strategies that require older data like trend-based strategies Kafka is a much better option as it also provides historical data.

대규모 포트폴리오를 관리하는 기관 거래자, 투자 은행가 및 HFT 회사와 같은 대규모 플레이어의 경우 Kafka Streams 솔루션은 데이터 손실이나 시간 초과를 피하고 확장 성 및 대기 시간 측면에서 더 좋습니다. 또한 추세 기반 전략과 같은 이전 데이터가 필요한 거래 전략의 경우 Kafka는 역사적 데이터를 제공하므로 훨씬 더 나은 옵션입니다.

Memecoin markets like Pump Fun and Sun Pump have created exciting opportunities for traders and analysts. The choice of streaming solution depends on the users’ requirements. Understanding these options and their trade-offs will help traders and developers make informed decisions in this fast-evolving market.

Pump Fun 및 Sun Pump와 같은 Memecoin 시장은 거래자와 분석가에게 흥미로운 기회를 창출했습니다. 스트리밍 솔루션 선택은 사용자의 요구 사항에 따라 다릅니다. 이러한 옵션과 트레이드 오프를 이해하면 거래자와 개발자 가이 빠르게 진화하는 시장에서 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다.

This post was originally posted on ChainEdge.

이 게시물은 원래 Chainedge에 게시되었습니다.