Echtzeit-Memecoin-Handelsdaten sind eine neue Marktchance

Memecoin Trading hat in letzter Zeit viel Popularität gewonnen. Spieler wie Pump Fun on Solana und Sun Pump auf Tron haben den größten Teil der Traktion bekommen

Memecoin trading has gained a lot of popularity recently, with players like Pump Fun on Solana and Sun Pump on Tron getting most of the traction with around 140 million trades last week. The no. of daily traders hitting more than 100k on Pump Fun and TPS (transactions per second) of around 4k further solidify this claim.

Memecoin Trading hat in letzter Zeit viel Popularität gewonnen, und Spieler wie Pump Fun on Solana und Sun Pump auf Tron haben letzte Woche den größten Teil der Traktion mit rund 140 Millionen Trades erhalten. Die Nr. Von täglichen Händlern, die mehr als 100.000 auf Pumpenspaß treffen, und TPS (Transaktionen pro Sekunde) von rund 4K diese Behauptung weiter festigen.

These platforms allow their users to launch their meme coin with a single click, which could also be traded on other exchanges after they complete their bonding curve and graduate from the platform. Also, the user is rewarded with 0.5 SOL after the token they created completes the bonding curve as shown in the image below.

Diese Plattformen ermöglichen es ihren Benutzern, ihre Meme -Münze mit einem einzigen Klick zu starten, der auch an anderen Börsen gehandelt werden kann, nachdem sie ihre Bonding -Kurve abgeschlossen und von der Plattform abgeschlossen haben. Außerdem wird der Benutzer mit 0,5 SOL belohnt, nachdem das von ihm erstellte Token die Bindungskurve vervollständigt, wie im Bild unten gezeigt.

This rise in popularity had provided algo traders with a new market to try out their strategies. However, most of these strategies would require trade and market-related data like volume, liquidity, and the number of traders involved at a very low latency to be profitable.

Dieser Anstieg der Popularität hatte Algo -Händlern einen neuen Markt zur Verfügung gestellt, um ihre Strategien auszuprobieren. Die meisten dieser Strategien würden jedoch Handels- und marktbezogene Daten wie Volumen, Liquidität und die Anzahl der beteiligten Händler erfordern, um rentabel zu sein.

Algo traders, HFT firms, and trading bots such as GMGN, BullX, and many more require low latency to react to market events faster than their competitors, providing a significant advantage in volatile market conditions.

Algo -Händler, HFT -Unternehmen und Handelsbots wie GMGN, Bullx und viele mehr benötigen eine geringe Latenz, um schneller auf Marktereignisse zu reagieren als ihre Wettbewerber und bieten einen erheblichen Vorteil bei den volatilen Marktbedingungen.

Challenges in Getting On-Chain Data with Low Latency

Herausforderungen bei der Erlangung von On-Chain-Daten mit geringer Latenz

Indexing in real-time presents several challenges, especially when building your own nodes:

Die Indexierung in Echtzeit stellt mehrere Herausforderungen vor, insbesondere beim Erstellen Ihrer eigenen Knoten:

The network can manage thousands of transactions per second (TPS). With 6 million transactions in 12 hours, the enormous network growth requires large servers to manage the data

Das Netzwerk kann Tausende von Transaktionen pro Sekunde (TPS) verwalten. Mit 6 Millionen Transaktionen in 12 Stunden erfordert das enorme Netzwerkwachstum große Server, um die Daten zu verwalten

To keep up with this high transaction rate in real time, efficient streaming and processing mechanisms are essential.

Um mit dieser hohen Transaktionsrate in Echtzeit Schritt zu halten, sind effiziente Streaming- und Verarbeitungsmechanismen unerlässlich.

ABI (Application Binary Interface) decoding is resource-intensive. Different smart contracts have varying structures. Furthermore, smart contracts can trigger multiple internal transactions (internal calls) that need to be tracked.

Die Dekodierung von ABI (Application Binary Interface) ist ressourcenintensiv. Unterschiedliche intelligente Verträge haben unterschiedliche Strukturen. Darüber hinaus können intelligente Verträge mehrere interne Transaktionen (interne Aufrufe) auslösen, die nachverfolgt werden müssen.

Blockchain data is append-only, but it also requires indexing, partitioning, and aggregation. Querying data in real-time while new information is being ingested can lead to locking issues and performance bottlenecks.

Blockchain-Daten sind nur angehängt, erfordert jedoch auch Indexierung, Partitionierung und Aggregation. Das Abfragen von Daten in Echtzeit, während neue Informationen aufgenommen werden, können zu Sperren von Problemen und Leistungs Engpässen führen.

Data moves through several transformation stages (Parsing → Transformation → Storage → Querying). Each of these steps introduces some processing delay, making it increasingly difficult to achieve real-time latency as the pipeline lengthens.

Die Daten bewegt sich durch mehrere Transformationsstadien (Parsen → Transformation → Speicher → Abfrage). Jeder dieser Schritte führt zu einer gewissen Verarbeitungsverzögerung, wodurch es immer schwieriger wird, eine Echtzeitlatenz zu erreichen, wenn die Pipeline verlängert.

High disk I/O operations result from reading and writing large blockchain datasets. Additionally, network congestion can affect data streaming speeds, particularly when using technologies like WebSockets, Kafka, or message queues.

Hochdisketten -E/A -Operationen ergeben sich aus dem Lesen und Schreiben großer Blockchain -Datensätze. Darüber hinaus kann die Überlastung von Netzwerken die Geschwindigkeit des Datenstroms beeinflussen, insbesondere bei der Verwendung von Technologien wie WebSockets, Kafka oder Nachrichtenwarteschlangen.

What are some low-latency options for Getting Memecoin data?

Was sind einige Optionen mit geringer Latenz, um Memecoin-Daten zu erhalten?

Bitquery provides real-time data on pumpfun and sunpump via graphQL subscriptions.

BitQuery bietet Echtzeitdaten zu Pumpfun und Sunpump über GraphQL-Abonnements.

You can build applications like portfolio trackers, and real-time analytics dashboards for tracking prices, monitoring token creation in real time, checking bonding curve completion, and getting real-time market liquidity.

Sie können Anwendungen wie Portfolio-Tracker und Echtzeit-Analyse-Dashboards für die Verfolgung von Preisen, die Überwachung der Token-Erstellung in Echtzeit, die Überprüfung der Fertigstellung von Bonding-Kurven und das Erhalten von Marktliquidität in Echtzeit erstellen.

Bitquery’s Kafka streams are a robust alternative to WebSocket-based streaming, particularly for large-scale, distributed systems that can process data in a multi-threaded fashion.

Die Kafka-Streams von BitQuery sind eine robuste Alternative zum auf WebSocket-basierten Streaming, insbesondere für großflächige, verteilte Systeme, die Daten auf multi-thread-Weise verarbeiten können.

Moreover, unlike other similar large-scale solutions, Kafka is better for scalability as multiple consumers may split the load to consume one topic, automatically redistributing the load on them. The connection protocol is also more reliable than the WebSocket interface and is better optimized for persistent connections.

Im Gegensatz zu anderen ähnlichen groß angelegten Lösungen ist Kafka besser für die Skalierbarkeit besser, da mehrere Verbraucher die Last auf teilen können, um ein Thema zu konsumieren und die Last automatisch umzuverschieden. Das Verbindungsprotokoll ist auch zuverlässiger als die WebSocket -Schnittstelle und ist besser für anhaltende Verbindungen optimiert.

For big players like institutional traders, investment bankers, and HFT firms that manage a large portfolio the Kafka streams solution is preferable as it avoids any data loss or timeout and is better in terms of scalability and latency. Also, for trading strategies that require older data like trend-based strategies Kafka is a much better option as it also provides historical data.

Für Big -Player wie institutionelle Händler, Investmentbanker und HFT -Unternehmen, die ein großes Portfolio verwalten, ist die Kafka -Streams -Lösung vorzuziehen, da sie einen Datenverlust oder eine Zeitüberschreitung vermeidet und in Bezug auf Skalierbarkeit und Latenz besser ist. Für Handelsstrategien, die ältere Daten wie trendbasierte Strategien erfordern, ist Kafka auch eine viel bessere Option, da sie auch historische Daten liefert.

Memecoin markets like Pump Fun and Sun Pump have created exciting opportunities for traders and analysts. The choice of streaming solution depends on the users’ requirements. Understanding these options and their trade-offs will help traders and developers make informed decisions in this fast-evolving market.

Memecoin -Märkte wie Pump Fun und Sun Pump haben Händlern und Analysten aufregende Möglichkeiten geschaffen. Die Auswahl der Streaming -Lösung hängt von den Anforderungen der Benutzer ab. Das Verständnis dieser Optionen und deren Kompromisse wird Händlern und Entwicklern helfen, fundierte Entscheidungen in diesem sich schnell entwickelnden Markt zu treffen.

This post was originally posted on ChainEdge.

Dieser Beitrag wurde ursprünglich auf Chainedge veröffentlicht.