Les données de trading de Memecoin en temps réel sont une nouvelle opportunité de marché

MEMECOIN TRADING a gagné beaucoup de popularité récemment, avec des joueurs comme Pump Fun sur Solana et Sun Pump sur Tron, la majeure partie de la traction

Memecoin trading has gained a lot of popularity recently, with players like Pump Fun on Solana and Sun Pump on Tron getting most of the traction with around 140 million trades last week. The no. of daily traders hitting more than 100k on Pump Fun and TPS (transactions per second) of around 4k further solidify this claim.

MEMECOIN TRADING a gagné en popularité récemment, avec des joueurs comme Pump Fun sur Solana et Sun Pump sur Tron obtenant la majeure partie de la traction avec environ 140 millions de métiers la semaine dernière. Le non. Des commerçants quotidiens atteignant plus de 100 000 sur Pump Fun et TPS (transactions par seconde) d'environ 4k consolident encore cette réclamation.

These platforms allow their users to launch their meme coin with a single click, which could also be traded on other exchanges after they complete their bonding curve and graduate from the platform. Also, the user is rewarded with 0.5 SOL after the token they created completes the bonding curve as shown in the image below.

Ces plateformes permettent à leurs utilisateurs de lancer leur pièce de mèmes en un seul clic, qui pourrait également être échangé sur d'autres bourses après avoir terminé leur courbe de liaison et obtenir leur diplôme de la plate-forme. De plus, l'utilisateur est récompensé avec 0,5 SOL après le jeton qu'il a créé termine la courbe de liaison comme indiqué dans l'image ci-dessous.

This rise in popularity had provided algo traders with a new market to try out their strategies. However, most of these strategies would require trade and market-related data like volume, liquidity, and the number of traders involved at a very low latency to be profitable.

Cette augmentation de la popularité avait fourni aux commerçants d'algo un nouveau marché pour essayer leurs stratégies. Cependant, la plupart de ces stratégies nécessiteraient des données commerciales et liées au marché comme le volume, la liquidité et le nombre de commerçants impliqués à une latence très faible pour être rentable.

Algo traders, HFT firms, and trading bots such as GMGN, BullX, and many more require low latency to react to market events faster than their competitors, providing a significant advantage in volatile market conditions.

Les commerçants Algo, les entreprises HFT et les robots commerciaux tels que GMGN, Bullx et bien d'autres nécessitent une faible latence pour réagir aux événements du marché plus rapidement que leurs concurrents, offrant un avantage significatif dans les conditions de marché volatiles.

Challenges in Getting On-Chain Data with Low Latency

Défis d'obtenir des données sur la chaîne avec une faible latence

Indexing in real-time presents several challenges, especially when building your own nodes:

L'indexation en temps réel présente plusieurs défis, en particulier lorsque vous construisez vos propres nœuds:

The network can manage thousands of transactions per second (TPS). With 6 million transactions in 12 hours, the enormous network growth requires large servers to manage the data

Le réseau peut gérer des milliers de transactions par seconde (TPS). Avec 6 millions de transactions en 12 heures, l'énorme croissance du réseau nécessite de grands serveurs pour gérer les données

To keep up with this high transaction rate in real time, efficient streaming and processing mechanisms are essential.

Pour suivre ce taux de transaction élevé en temps réel, des mécanismes de streaming et de traitement efficaces sont essentiels.

ABI (Application Binary Interface) decoding is resource-intensive. Different smart contracts have varying structures. Furthermore, smart contracts can trigger multiple internal transactions (internal calls) that need to be tracked.

Le décodage ABI (Interface binaire d'application) est à forte intensité de ressources. Différents contrats intelligents ont des structures variables. De plus, les contrats intelligents peuvent déclencher plusieurs transactions internes (appels internes) qui doivent être suivis.

Blockchain data is append-only, but it also requires indexing, partitioning, and aggregation. Querying data in real-time while new information is being ingested can lead to locking issues and performance bottlenecks.

Les données de blockchain sont uniquement annexées, mais elles nécessitent également l'indexation, le partitionnement et l'agrégation. Interroger les données en temps réel pendant que de nouvelles informations sont ingérées peuvent entraîner des problèmes de verrouillage et des goulots d'étranglement des performances.

Data moves through several transformation stages (Parsing → Transformation → Storage → Querying). Each of these steps introduces some processing delay, making it increasingly difficult to achieve real-time latency as the pipeline lengthens.

Les données se déplacent à travers plusieurs étapes de transformation (analyse → Transformation → Stockage → Interrogation). Chacune de ces étapes introduit un certain retard de traitement, ce qui rend de plus en plus difficile la latence en temps réel à mesure que le pipeline s'allonge.

High disk I/O operations result from reading and writing large blockchain datasets. Additionally, network congestion can affect data streaming speeds, particularly when using technologies like WebSockets, Kafka, or message queues.

Les opérations d'E / S à disque élevé résultent de la lecture et de l'écriture de grands ensembles de données de blockchain. De plus, la congestion du réseau peut affecter les vitesses de streaming des données, en particulier lors de l'utilisation de technologies comme les lignes Webscoles, Kafka ou les files d'attente de messages.

What are some low-latency options for Getting Memecoin data?

Quelles sont les options de faible latence pour obtenir des données Memecoin?

Bitquery provides real-time data on pumpfun and sunpump via graphQL subscriptions.

BitQuery fournit des données en temps réel sur PumpFun et SunPump via des abonnements GraphQL.

You can build applications like portfolio trackers, and real-time analytics dashboards for tracking prices, monitoring token creation in real time, checking bonding curve completion, and getting real-time market liquidity.

Vous pouvez créer des applications telles que les trackers de portefeuille et les tableaux de bord analytiques en temps réel pour le suivi des prix, la surveillance de la création de jetons en temps réel, la vérification de l'achèvement de la courbe de liaison et l'obtention de la liquidité du marché en temps réel.

Bitquery’s Kafka streams are a robust alternative to WebSocket-based streaming, particularly for large-scale, distributed systems that can process data in a multi-threaded fashion.

Les flux Kafka de BitQuery sont une alternative robuste au streaming basé sur WebSocket, en particulier pour les systèmes distribués à grande échelle qui peuvent traiter les données de manière multipliée.

Moreover, unlike other similar large-scale solutions, Kafka is better for scalability as multiple consumers may split the load to consume one topic, automatically redistributing the load on them. The connection protocol is also more reliable than the WebSocket interface and is better optimized for persistent connections.

De plus, contrairement à d'autres solutions à grande échelle similaires, Kafka est meilleure pour l'évolutivité car plusieurs consommateurs peuvent diviser la charge pour consommer un sujet, redistribuant automatiquement la charge dessus. Le protocole de connexion est également plus fiable que l'interface WebSocket et est mieux optimisé pour les connexions persistantes.

For big players like institutional traders, investment bankers, and HFT firms that manage a large portfolio the Kafka streams solution is preferable as it avoids any data loss or timeout and is better in terms of scalability and latency. Also, for trading strategies that require older data like trend-based strategies Kafka is a much better option as it also provides historical data.

Pour les grands acteurs comme les commerçants institutionnels, les banquiers d'investissement et les entreprises HFT qui gèrent un grand portefeuille, la solution Kafka Streams est préférable car elle évite toute perte ou délai d'expiration des données et est meilleur en termes d'évolutivité et de latence. En outre, pour les stratégies de trading qui nécessitent des données plus anciennes comme les stratégies basées sur les tendances, Kafka est une bien meilleure option car elle fournit également des données historiques.

Memecoin markets like Pump Fun and Sun Pump have created exciting opportunities for traders and analysts. The choice of streaming solution depends on the users’ requirements. Understanding these options and their trade-offs will help traders and developers make informed decisions in this fast-evolving market.

Les marchés Memecoin comme Pump Fun et Sun Pump ont créé des opportunités passionnantes pour les commerçants et les analystes. Le choix de la solution de streaming dépend des exigences des utilisateurs. La compréhension de ces options et de leurs compromis aidera les commerçants et les développeurs à prendre des décisions éclairées sur ce marché en évolution rapide.

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